本文關(guān)鍵詞：基于云的粒子群算法在船舶工程中的研究

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【摘要】：船舶的運(yùn)動(dòng)情況對于船舶航行的安全非常重要。本文利用船舶縱向運(yùn)動(dòng)微分方程獲得辨識(shí)參數(shù),通過云的粒子群算法進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,最后進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了此算法能夠較為精準(zhǔn)的描述出船舶的縱向運(yùn)動(dòng)情況。
【作者單位】： 江西科技學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 粒子群算法 正態(tài)云分布 船舶縱向運(yùn)動(dòng)
【分類號(hào)】：TP18;U661.33
【正文快照】： 0引言船舶在海上航行時(shí)會(huì)受到風(fēng)浪流等環(huán)境因素的影響,從而會(huì)產(chǎn)生搖蕩等運(yùn)動(dòng),航向控制是船舶工程中的研究熱點(diǎn)。用傳統(tǒng)的方法進(jìn)行船舶運(yùn)動(dòng)參數(shù)辨識(shí)具有非常強(qiáng)的局限性,雖然粒子群算法在編程實(shí)現(xiàn)上較為簡單,但是其早熟收斂、精度低,本文在此基礎(chǔ)上引入云的概念,將定量定性的問

【相似文獻(xiàn)】

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1 王淳;陳雅菊;;基于多目標(biāo)粒子群算法的動(dòng)力吸振器參數(shù)優(yōu)化和決策研究[J];艦船科學(xué)技術(shù);2009年11期

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5 張步華;船舶分段建造工程工期、成本、質(zhì)量綜合均衡優(yōu)化研究[D];江蘇科技大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：570138