本文關(guān)鍵詞：基于AIS數(shù)據(jù)的船舶領(lǐng)域模型統(tǒng)計平臺研究

  更多相關(guān)文章： 船舶領(lǐng)域 船舶自動識別系統(tǒng) 交通流 統(tǒng)計 模型

【摘要】：船舶領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用于船舶碰撞危險度評價、船舶交通安全預(yù)測與控制、水上交通規(guī)劃、航道通航能力、海上交通容量等領(lǐng)域。目前船舶領(lǐng)域的確定方法以基于雷達(dá)觀測、航空攝影等的實(shí)態(tài)觀測法為主,該方法能夠獲取客觀真實(shí)船舶數(shù)據(jù),但獲取的數(shù)據(jù)量比較小而且反映的信息不充分,為了解決這個問題本文用AIS數(shù)據(jù)進(jìn)行船舶領(lǐng)域研究。船舶自動識別系統(tǒng)(AIS)數(shù)據(jù)采集簡便,數(shù)據(jù)量大而且包含的船舶信息豐富,但數(shù)據(jù)處理比較復(fù)雜且工作量大,鑒于此本文搭建了一個基于AIS數(shù)據(jù)的船舶領(lǐng)域模型統(tǒng)計平臺進(jìn)行船舶領(lǐng)域的研究。該船舶領(lǐng)域模型統(tǒng)計平臺包括船舶動態(tài)、靜態(tài)信息數(shù)據(jù)庫、軟件操作界面WinForm應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)擬合處理三部分。船舶領(lǐng)域模型統(tǒng)計平臺可以實(shí)現(xiàn)如下功能：建立船舶動態(tài)、靜態(tài)船舶信息數(shù)據(jù)庫,方便快捷的查詢、管理船舶信息數(shù)據(jù)；得出不同研究水域、不同船舶類型、不同船舶長度、不同船舶速度、時間條件下的船舶領(lǐng)域模型；不僅可以用于船舶領(lǐng)域研究,而且可以利用船舶數(shù)據(jù)進(jìn)行特定水域船舶交通流以及其它方面的研究。為檢驗(yàn)平臺的有效性,本文利用成山頭水域的AIS數(shù)據(jù)對該水域不同船舶類型、不同尺度的船舶間的船舶領(lǐng)域進(jìn)行統(tǒng)計,并取得了比較理想的效果,該平臺在船舶領(lǐng)域研究方面的有效性及各項(xiàng)功能滿足設(shè)計要求。
【關(guān)鍵詞】：船舶領(lǐng)域 船舶自動識別系統(tǒng) 交通流 統(tǒng)計 模型
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U675.7
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 緒論9-20
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 船舶領(lǐng)域研究的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-18
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀10-15
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀15-18
• 1.3 主要工作18-19
• 1.4 研究思路19-20
• 第2章 船舶領(lǐng)域模型統(tǒng)計平臺設(shè)計20-29
• 2.1 船舶領(lǐng)域模型統(tǒng)計平臺主要功能20-22
• 2.2 船舶領(lǐng)域模型統(tǒng)計平臺結(jié)構(gòu)設(shè)計22-29
• 2.2.1 總體結(jié)構(gòu)設(shè)計22-24
• 2.2.2 子模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計24-29
• 第3章 船舶領(lǐng)域模型統(tǒng)計平臺實(shí)現(xiàn)方法29-43
• 3.1 AIS數(shù)據(jù)解析29-36
• 3.1.1 AIS信息簡介29-32
• 3.1.2 AIS信息解碼和數(shù)據(jù)庫存儲32-36
• 3.2 數(shù)據(jù)處理36-38
• 3.2.1 船舶相對位置關(guān)系計算36-37
• 3.2.2 船舶位置信息處理37-38
• 3.3 船舶分布密度統(tǒng)計38-39
• 3.4 數(shù)據(jù)擬合39-43
• 第4章 船舶領(lǐng)域計算實(shí)例43-59
• 4.1 平臺操作步驟和方法簡介43-49
• 4.2 模擬計算實(shí)例49-59
• 4.2.1 研究水域介紹49-50
• 4.2.2 數(shù)據(jù)源介紹50-53
• 4.2.3 應(yīng)用船舶領(lǐng)域模型統(tǒng)計平臺模擬計算成山頭水域船舶領(lǐng)域53-59
• 第5章 結(jié)論與展望59-60
• 5.1 結(jié)論59
• 5.2 展望59-60
• 參考文獻(xiàn)60-64
• 致謝64-65
• 研究生履歷65

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：543024