發(fā)布時間：2017-07-13 15:26

  本文關(guān)鍵詞：基于分解的進化算法和多變量分析技術(shù)在船型參數(shù)設計中應用

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【摘要】：引入優(yōu)化和決策技術(shù)討論船型參數(shù)設計的多目標優(yōu)化論證,基于分解的進化算法(DBEA)將船型參數(shù)設計的多個目標優(yōu)化問題分解為一定數(shù)量的單目標優(yōu)化子問題,采用進化算法同時求解這些單目標優(yōu)化子問題.DBEA算法的種群由法向邊界相交方法(NBI)構(gòu)建,子問題的優(yōu)化通過和鄰近個體的進化操作完成.采用熵權(quán)和灰色關(guān)聯(lián)方法對DBEA算法得到的船型Pareto解集進行綜合評價,給出每個設計方案的定量指標排序.基于多變量分析技術(shù)討論了船舶設計變量的層次聚類屬性,給出了設計變量間的類別特性.采用多維標度方法(MDS)給出了這些變量在二維平面里的映射圖形,結(jié)合聚類樹形圖可以加深對船舶參數(shù)設計模型的認識.對一艘3萬t油船進行船型參數(shù)設計,算例分析表明,DBEA算法能夠快速獲得分布均勻的Pareto解,灰色關(guān)聯(lián)方法的決策合理可行.
【作者單位】： 上海交通大學高新船舶與深海開發(fā)裝備協(xié)同創(chuàng)新中心海洋工程國家重點實驗室;武漢第二船舶設計研究所;
【關(guān)鍵詞】： 船型參數(shù)設計 基于分解的進化算法 熵權(quán)-灰色關(guān)聯(lián)分析 多變量分析 綜合評價
【基金】：“十二五”預研項目(15GFZ-JZ11132)資助
【分類號】：U662
【正文快照】： plots were conducted for these variables.The projections of variables on 2-dimensional space were given byusing the multidimensional scaling(MDS)skill.The relations of variables were studied together with den-drogram.An example of main dimensions design ，

本文編號：537464