基于數(shù)據(jù)挖掘的船舶備件管理與決策系統(tǒng)開發(fā)
本文關(guān)鍵詞:基于數(shù)據(jù)挖掘的船舶備件管理與決策系統(tǒng)開發(fā)
更多相關(guān)文章: 船舶備件 數(shù)據(jù)挖掘 決策系統(tǒng)
【摘要】:信息技術(shù)的快速發(fā)展以及智能化管理應(yīng)用模式的不斷普及,為企業(yè)現(xiàn)代化、信息化以及智能化的演進(jìn)與發(fā)展提供了強(qiáng)有力的保障。船舶日常的出海活動(dòng),是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較高的活動(dòng),海上復(fù)雜環(huán)境的影響,也使得船舶在日常運(yùn)行過程中出現(xiàn)的損耗也比平時(shí)增加許多,然而船舶的穩(wěn)定、可靠運(yùn)行是保障船員生活與安全最基本的保證,所以在船舶航行過程中及時(shí)的預(yù)測(cè)并發(fā)現(xiàn)損耗過大不利于船舶安全航行的備件是必須的,也是船舶航行過程中最重要的工作。 基于數(shù)據(jù)挖掘的船舶備件決策系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)時(shí),為了確保實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)能夠滿足船舶備件決策的實(shí)際應(yīng)用需求,在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)時(shí)主要使用了J2EE的相關(guān)技術(shù)并結(jié)合粗糙集應(yīng)用理論模型設(shè)計(jì)開發(fā),最終通過SQL Server2005數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了船舶備件數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)管理。 本文在研究時(shí)主要是基于船舶航行的歷史備件損耗數(shù)據(jù),拋棄了人為主觀因素的影響,通過大量歷史航海數(shù)據(jù)的搜集整理,形成船舶航海備件使用數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫,進(jìn)而通過粗糙集理論對(duì)這些歷史船舶備件使用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,得到在特定的環(huán)境下,影響船舶備件使用壽命的最直接的影響因素,進(jìn)而可以根據(jù)當(dāng)前船舶的航行條件進(jìn)行預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的備件損耗情況,為船舶航行備件的庫存管理提供了更有力的指導(dǎo)意義,同時(shí),由于基于大量歷史船舶備件數(shù)據(jù)挖掘出船舶備件在特定的復(fù)雜環(huán)境下備件消耗的特定規(guī)律,是在船舶備件決策系統(tǒng)的自主下分析完成的,完全摒棄了人為因素的主觀影響,因此分析得到的實(shí)際船舶備件最優(yōu)化庫存量也更有庫存管理的實(shí)際意義,達(dá)到船舶航行最優(yōu)化的庫存管理以及應(yīng)用的需求。
【關(guān)鍵詞】:船舶備件 數(shù)據(jù)挖掘 決策系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】:南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:U676
【目錄】:
- 摘要3-4
- ABSTRACT4-8
- 1 緒論8-13
- 1.1 研究背景8
- 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-9
- 1.3 備件研究存在的不足9-10
- 1.4 本文主要研究目標(biāo)及內(nèi)容10
- 1.5 研究意義10-11
- 1.6 論文組織結(jié)構(gòu)11-13
- 2 技術(shù)理論及研究框架13-17
- 2.1 數(shù)據(jù)挖掘13-14
- 2.2 粗糙集理論14-15
- 2.3 備件管理的存儲(chǔ)論15
- 2.4 備件管理的理論框架15-16
- 2.5 本章小結(jié)16-17
- 3 備件管理的系統(tǒng)需求17-24
- 3.1 系統(tǒng)可行性研究17
- 3.2 系統(tǒng)功能需求17-20
- 3.2.1 系統(tǒng)功能需求17-19
- 3.2.2 數(shù)據(jù)流圖19-20
- 3.3 系統(tǒng)性能需求20-21
- 3.4 系統(tǒng)安全需求21-22
- 3.4.1 軟件安全需求21
- 3.4.2 操作系統(tǒng)安全需求21-22
- 3.4.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全需求22
- 3.5 船舶備件決策需求22
- 3.6 本章小結(jié)22-24
- 4 基于粗糙集的船舶備件管理設(shè)計(jì)24-36
- 4.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)24
- 4.2 決策模型設(shè)計(jì)24-30
- 4.2.1 備件損耗因素分析25-26
- 4.2.2 備件損耗評(píng)估算法理論26-27
- 4.2.3 備件損耗決策模型設(shè)計(jì)27-30
- 4.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)30-35
- 4.3.1 數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)30-33
- 4.3.2 數(shù)據(jù)庫的配置33-34
- 4.3.3 數(shù)據(jù)庫連接設(shè)計(jì)34-35
- 4.4 本章小結(jié)35-36
- 5 基于J2EE的備件管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)及應(yīng)用36-51
- 5.1 系統(tǒng)編碼規(guī)范36-39
- 5.1.1 系統(tǒng)編碼規(guī)范36-37
- 5.1.2 系統(tǒng)頁面規(guī)范37-39
- 5.2 系統(tǒng)功能模塊實(shí)現(xiàn)39-50
- 5.2.1 備件主體系統(tǒng)管理實(shí)現(xiàn)39-40
- 5.2.2 備件庫存管理實(shí)現(xiàn)40-42
- 5.2.3 備件損耗管理實(shí)現(xiàn)42-44
- 5.2.4 用戶管理實(shí)現(xiàn)44-46
- 5.2.5 權(quán)限管理實(shí)現(xiàn)46-48
- 5.2.6 備件決策分析管理實(shí)現(xiàn)48-49
- 5.2.7 備件供貨商管理實(shí)現(xiàn)49-50
- 5.3 本章小結(jié)50-51
- 6 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與測(cè)試驗(yàn)證51-57
- 6.1 系統(tǒng)測(cè)試規(guī)劃51
- 6.2 測(cè)試用例設(shè)計(jì)51-53
- 6.3 功能模塊測(cè)試53-57
- 7 總結(jié)與展望57-59
- 7.1 總結(jié)57
- 7.2 展望57-59
- 致謝59-60
- 參考文獻(xiàn)60-61
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 郭臣;;安全檢查保障信息系統(tǒng)安全[J];信息安全與技術(shù);2010年07期
2 張紅云,馬垣;數(shù)據(jù)挖掘與決策支持系統(tǒng)的關(guān)系[J];鞍山師范學(xué)院學(xué)報(bào);2001年03期
3 王振操;;系統(tǒng)測(cè)試的應(yīng)用[J];信息技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化;2007年07期
4 馬江洪,張文修,徐宗本;數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫知識(shí)發(fā)現(xiàn):統(tǒng)計(jì)學(xué)的觀點(diǎn)[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2002年01期
5 夏光虎;賈宇波;范紅丹;;分類與預(yù)測(cè)挖掘在信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用研究[J];工業(yè)控制計(jì)算機(jī);2012年07期
6 孫威威;王志遠(yuǎn);;船舶備件供應(yīng)商的選擇與評(píng)價(jià)[J];才智;2011年19期
7 楊靜,張紹兵,張健沛;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在優(yōu)化與機(jī)械設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用[J];煤礦機(jī)械;2005年09期
8 吉根林,帥克,孫志揮;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用[J];南京師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2000年02期
9 溫泉;史丹青;吳凡;;基于船舶備件信息融合方式的思考[J];企業(yè)導(dǎo)報(bào);2011年21期
10 付更麗;曹寶香;;SOA-SSH分層架構(gòu)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2010年01期
,本文編號(hào):518980
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/chuanbolw/518980.html