發(fā)布時間：2017-06-15 19:05

  本文關(guān)鍵詞：基于水上位置大數(shù)據(jù)的智能服務(wù)應(yīng)用模式研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著內(nèi)河航運業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,各種水上數(shù)據(jù)的種類和數(shù)量都呈現(xiàn)了爆炸式的增長,內(nèi)河航運進入了大數(shù)據(jù)時代。傳統(tǒng)的以電子航道圖為基礎(chǔ)的服務(wù)模式和應(yīng)用已無法滿足船舶用戶的需求。如何利用互聯(lián)網(wǎng)手段來提升船舶航行信息服務(wù)和船舶導(dǎo)航的智能化水平,已經(jīng)成為了一個具有重大意義的課題。基于此,本文完成的主要工作如下：(1)智能服務(wù)模式——線模式、點模式研究。分析了傳統(tǒng)服務(wù)模式存在的局限性,結(jié)合水上位置大數(shù)據(jù),搭建了新的智能服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)。由船舶氣象導(dǎo)航和雷達引發(fā)思考,針對于內(nèi)河船員的顯性需求和隱性需求,設(shè)計了2種新的智能服務(wù)模式——基于航線的線模式和基于位置的點模式。(2)線文件、點文件數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及顯示方法。遵照長江電子航道圖的規(guī)范標準,定義了線文件和點文件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),增加了部分物標的部分關(guān)鍵屬性,并為兩個文件中物標設(shè)計了27種具有代表性的符號。(3)基于R的數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析。在線文件的水位數(shù)據(jù)挖掘研究中,分析了水位預(yù)測的過程,建立了多元線性回歸模型,求得未來的水位預(yù)測值和預(yù)測水深數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)分析的方法,提取出未來的最淺水深點。在點文件的水深數(shù)據(jù)分析研究中,將實時水深數(shù)據(jù)與船舶所需的最小安全水深進行大小比較,選取當前船位周圍500米范圍內(nèi)的深水點,將它們圍成綠色的安全可航水域。新的智能服務(wù)模式能夠極好地彌補電子航道圖以及航行通告等傳統(tǒng)航行信息服務(wù)的不足,極大地提升信息服務(wù)的水平和智能化程度；能夠為船舶提供安全、高效、綠色的航行方案,減少船損貨損、減少污染排放、節(jié)約航行成本；能夠帶動整個行業(yè)的信息化進程,提高社會服務(wù)能力和水平,帶來巨大的經(jīng)濟效益和社會效益,具有十分廣泛的應(yīng)用前景。
【關(guān)鍵詞】：水上位置大數(shù)據(jù) 智能服務(wù) 線文件 點文件 數(shù)據(jù)挖掘
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U675.7;U675.81
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 研究背景及意義10-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.1 ENC的研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.2 航行信息服務(wù)的研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 論文研究內(nèi)容及章節(jié)安排15-17
• 第2章 相關(guān)基礎(chǔ)理論與技術(shù)17-26
• 2.1 智能服務(wù)17-19
• 2.1.1 智能服務(wù)的定義17
• 2.1.2 智能服務(wù)的分層結(jié)構(gòu)17-18
• 2.1.3 實現(xiàn)智能服務(wù)的條件18-19
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘19-20
• 2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的定義19
• 2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘的方法19-20
• 2.3 回歸分析20-23
• 2.3.1 一元線性回歸20-22
• 2.3.2 多元線性回歸22-23
• 2.4 數(shù)據(jù)挖掘工具選擇——R語言23-25
• 2.4.1 R語言介紹23-24
• 2.4.2 R語言優(yōu)勢24-25
• 2.5 本章小結(jié)25-26
• 第3章 線文件、點文件數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及顯示方法26-50
• 3.1 引言26-27
• 3.2 智能服務(wù)模式研究27-30
• 3.2.1 顯性需求和隱性需求27-29
• 3.2.2 由船舶氣象導(dǎo)航引發(fā)的思考29
• 3.2.3 由雷達引發(fā)的思考29-30
• 3.2.4 智能服務(wù)模式的優(yōu)點30
• 3.3 線文件數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)30-39
• 3.3.1 航段最淺水深點信息32
• 3.3.2 異常航標信息32-33
• 3.3.3 災(zāi)害信息33-34
• 3.3.4 氣象信息34
• 3.3.5 航段礙航信息34-35
• 3.3.6 建筑物信息35-37
• 3.3.7 航道提示信息37-38
• 3.3.8 水上事故信息38-39
• 3.4 點文件數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)39-43
• 3.4.1 安全可航水域信息40-41
• 3.4.2 建筑物動態(tài)信息41-42
• 3.4.3 實時水流信息42-43
• 3.4.4 周圍礙航信息43
• 3.5 物標的屬性43-46
• 3.6 線文件、點文件顯示方法46-49
• 3.6.1 線文件顯示方法47-49
• 3.6.2 點文件顯示方法49
• 3.7 本章小結(jié)49-50
• 第4章 基于R的數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析50-61
• 4.1 線文件的水位數(shù)據(jù)挖掘研究50-58
• 4.1.1 水位預(yù)測的分析50-51
• 4.1.2 建立多元線性回歸模型51-52
• 4.1.3 檢驗多元線性回歸模型52-57
• 4.1.4 提取未來的某分段的最淺水深點57-58
• 4.2 點文件的水深數(shù)據(jù)分析研究58-59
• 4.3 本章小結(jié)59-61
• 第5章 智能服務(wù)應(yīng)用模式的仿真實現(xiàn)61-67
• 5.1 線文件服務(wù)模式的應(yīng)用效果61-63
• 5.2 點文件服務(wù)模式的應(yīng)用效果63-66
• 5.3 本章小結(jié)66-67
• 第6章 總結(jié)與展望67-69
• 6.1 總結(jié)67
• 6.2 展望67-69
• 參考文獻69-73
• 攻讀學(xué)位期間公開發(fā)表論文73-74
• 致謝74-75
• 作者簡介75

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 劉迪;李曙光;蘇勝;;基于服務(wù)生命周期的智能服務(wù)管理平臺設(shè)計[J];電力信息化;2011年11期

2 張鼎盛;;家居智能服務(wù)流程[J];建材與裝修情報;2007年06期

3 張鼎盛;;家居智能服務(wù)流程[J];建材與裝修情報;2007年08期

4 ;[J];;年期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 趙惠莉;;肩負時代重托 揚帆駛航——展創(chuàng)新能力,創(chuàng)智能服務(wù)[A];全面建設(shè)小康社會：中國科技工作者的歷史責任——中國科協(xié)2003年學(xué)術(shù)年會論文集（下）[C];2003年

2 陳亞珊;楊穎;韋剛;;圖書館服務(wù)新視界:廣西師范大學(xué)圖書館創(chuàng)新服務(wù)調(diào)研報告[A];廣西圖書館學(xué)會2012年年會暨第30次科學(xué)討論會論文集[C];2012年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 童聯(lián);社區(qū)智能服務(wù)系統(tǒng)為百姓排憂[N];大眾科技報;2007年

2 邁普有限公司CEO 肖志輝;迎接智能服務(wù)時代的到來[N];計算機世界;2012年

3 記者 瞿劍;我國農(nóng)業(yè)信息化存在三大難題[N];科技日報;2010年

4 記者 俞路石;中科大研制出智能服務(wù)機器人[N];中國教育報;2009年

5 記者 李陳續(xù)　通訊員 楊保國;中國科大智能服務(wù)機器人研究獲突破[N];光明日報;2009年

6 ;SK電訊推出無線互聯(lián)網(wǎng)智能服務(wù)[N];人民郵電;2005年

7 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 鹿寧寧;開啟云GIS智能服務(wù)[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2014年

8 王淑娟;機器人何時能“飛入尋常百姓家”?[N];大眾科技報;2011年

9 周煒;公交智能服務(wù)亮相43路[N];西安日報;2008年

10 ;社區(qū)智能服務(wù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)獲三項國家專利[N];大眾科技報;2007年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 王起超;基于水上位置大數(shù)據(jù)的智能服務(wù)應(yīng)用模式研究[D];大連海事大學(xué);2016年

2 張旭童;基于LBS的智能服務(wù)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];安徽理工大學(xué);2015年

3 陳龍鋒;基于上下文感知的WeHealth無線物聯(lián)網(wǎng)智能服務(wù)研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：基于水上位置大數(shù)據(jù)的智能服務(wù)應(yīng)用模式研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：453229