本文關(guān)鍵詞：基于CLIPS的船舶機(jī)艙設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：船舶機(jī)艙設(shè)備的正常運(yùn)行對(duì)于整個(gè)船舶的安全和營(yíng)運(yùn)來(lái)說(shuō)是舉足輕重的。同時(shí),除柴油機(jī)以外的各種運(yùn)行輔助系統(tǒng)的可靠性也得到了人們的高度重視。隨著對(duì)船舶安全性要求的提高,對(duì)船舶設(shè)備的監(jiān)控和故障診斷的手段和方法也提出了新的要求,各種監(jiān)測(cè)與報(bào)警系統(tǒng)先后應(yīng)用于船舶機(jī)艙設(shè)備中。而隨著計(jì)算機(jī)技術(shù),特別是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)在船舶自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。船舶計(jì)算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)正經(jīng)歷著從集中式監(jiān)控到分散型監(jiān)控到現(xiàn)在的現(xiàn)場(chǎng)總線型多級(jí)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展變化。而故障診斷技術(shù)也越來(lái)越受到了關(guān)注,這主要是維修理念的轉(zhuǎn)變對(duì)故障診斷技術(shù)提出了新的需求。傳統(tǒng)的維護(hù)策略是周期性維護(hù),而周期性維護(hù)并不是最經(jīng)濟(jì)的。 文中對(duì)船舶機(jī)艙設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究和設(shè)計(jì),并針對(duì)船舶機(jī)艙設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷的要求,將診斷專家系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)劃分為人機(jī)接口界面、知識(shí)獲取和知識(shí)查詢模塊、征兆獲取模塊、知識(shí)庫(kù)模塊、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)模塊、推理機(jī)模塊等,再對(duì)每一個(gè)模塊的功能和實(shí)現(xiàn)進(jìn)行闡述。通過(guò)對(duì)船舶機(jī)艙設(shè)備故障進(jìn)行分析與研究,并采用故障樹(shù)分析法,對(duì)船舶機(jī)艙設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)進(jìn)行CLIPS(C Language Integrated Production System, C語(yǔ)言集成的產(chǎn)生式系統(tǒng))開(kāi)發(fā)；通過(guò)故障樹(shù)的建造建立故障樹(shù)與專家系統(tǒng)的聯(lián)系,對(duì)基于CLIPS的故障診斷專家系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)進(jìn)行研究,采用“框架+產(chǎn)生式規(guī)則”的知識(shí)表達(dá)方式建立起知識(shí)庫(kù),并確定了正反向混合推理的推理方法和寬度優(yōu)先搜索與深度優(yōu)先搜索相結(jié)合的推理策略,通過(guò)對(duì)故障樹(shù)的逐層搜索,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)所獲取故障征兆的推理診斷。用Visual C#構(gòu)建人機(jī)接口界面并進(jìn)行軟件接口技術(shù)研究,將CLIPS嵌入到Visual C#中,實(shí)現(xiàn)CLIPS嵌入故障診斷系統(tǒng)、系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)傳輸?shù)冉涌谠O(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)整個(gè)專家系統(tǒng)的功能。最后通過(guò)模擬實(shí)際案例進(jìn)行測(cè)試,檢驗(yàn)系統(tǒng)的可行性。
【關(guān)鍵詞】：船舶機(jī)艙設(shè)備 故障診斷 專家系統(tǒng) CLIPS
【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類(lèi)號(hào)】：TP182;U672
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目次7-10
• 第1章 緒論10-18
• 1.1 課題的來(lái)源10
• 1.2 研究意義10-11
• 1.3 發(fā)展?fàn)顩r、研究現(xiàn)狀及水平11-16
• 1.3.1 船舶機(jī)艙故障診斷技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀11-13
• 1.3.2 國(guó)內(nèi)外故障診斷專家系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀及水平13-15
• 1.3.3 CLIPS專家系統(tǒng)的發(fā)展過(guò)程和研究現(xiàn)狀15-16
• 1.4 本論文研究的目標(biāo)和主要內(nèi)容16-18
• 1.4.1 研究目標(biāo)16
• 1.4.2 研究?jī)?nèi)容16-18
• 第2章 船舶機(jī)艙設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)18-23
• 2.1 船舶機(jī)艙設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)18-19
• 2.2 船舶機(jī)艙設(shè)備診斷專家系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)各模塊功能介紹19-22
• 2.2.1 人機(jī)接口界面19-20
• 2.2.2 知識(shí)庫(kù)管理模塊20
• 2.2.3 征兆獲取模塊20-21
• 2.2.4 知識(shí)庫(kù)模塊21
• 2.2.5 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)模塊21-22
• 2.2.6 推理機(jī)模塊22
• 2.3 小結(jié)22-23
• 第3章 CLIPS的知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)23-52
• 3.1 CLIPS在機(jī)艙設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)中的應(yīng)用23
• 3.2 故障樹(shù)分析法23-28
• 3.2.1 船舶機(jī)艙設(shè)備故障分析23-25
• 3.2.1.1 船舶機(jī)艙電氣設(shè)備故障分析24-25
• 3.2.1.2 船舶機(jī)艙機(jī)械設(shè)備故障分析25
• 3.2.2 故障樹(shù)分析法25-26
• 3.2.3 船舶機(jī)艙設(shè)備故障樹(shù)的建造26-28
• 3.2.4 故障樹(shù)與專家系統(tǒng)的聯(lián)系28
• 3.3 專家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)28-34
• 3.3.1 知識(shí)表達(dá)方式29-30
• 3.3.2 專家系統(tǒng)知識(shí)表達(dá)30-34
• 3.4 專家系統(tǒng)推理機(jī)34-50
• 3.4.1 專家系統(tǒng)推理方法34-37
• 3.4.1.1 正向推理34-35
• 3.4.1.2 反向推理35-37
• 3.4.1.3 正反向混合推理37
• 3.4.2 推理策略37-39
• 3.4.3 Rete模式匹配算法39-41
• 3.4.4 專家系統(tǒng)推理機(jī)制41-44
• 3.4.4.1 推理流程41-43
• 3.4.4.2 推理規(guī)則43-44
• 3.4.5 專家系統(tǒng)推理沖突消解44-45
• 3.4.6 專家系統(tǒng)推理實(shí)例45-50
• 3.5 調(diào)試運(yùn)行CLIPS推理程序50-51
• 3.6 小結(jié)51-52
• 第4章 專家系統(tǒng)接口技術(shù)52-58
• 4.1 本專家系統(tǒng)采用的軟件及接口技術(shù)52
• 4.2 CLIPS嵌入技術(shù)52-55
• 4.2.1 CLIPS嵌入背景52-53
• 4.2.2 直接嵌入方式53
• 4.2.3 動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)(DLL)嵌入方式53-55
• 4.2.3.1 ClipsNET組件簡(jiǎn)介53-54
• 4.2.3.2 引用ClipsNET組件54-55
• 4.3 Access數(shù)據(jù)庫(kù)連接技術(shù)55-57
• 4.4 小結(jié)57-58
• 第5章 專家系統(tǒng)試驗(yàn)及分析58-63
• 5.1 專家系統(tǒng)推理界面58-60
• 5.2 模擬試驗(yàn)測(cè)試60-62
• 5.3 小結(jié)62-63
• 第6章 總結(jié)與展望63-65
• 6.1 總結(jié)63
• 6.2 展望63-65
• 致謝65-66
• 參考文獻(xiàn)66-68

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 馬世民;基于可信規(guī)則庫(kù)的汽輪發(fā)電機(jī)組故障診斷專家系統(tǒng)[D];蘭州理工大學(xué);2013年

2 倪玉平;基于CLIPS的船舶電力系統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)研究[D];武漢理工大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：基于CLIPS的船舶機(jī)艙設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：396923