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遺傳優(yōu)化智能算法在船舶風(fēng)能利用與能效優(yōu)化中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2024-03-31 17:03
  海上蘊藏著豐富的風(fēng)能資源,作為一種清潔的可再生資源,合理地開發(fā)利用這些風(fēng)能資源,可以為遠(yuǎn)洋船舶節(jié)省航運成本,提升船舶工作人員的生活質(zhì)量。船舶的能效直接決定了船舶的運營成本,本文研究的主要目的是通過遺傳智能優(yōu)化算法,解決船舶風(fēng)能和船舶電網(wǎng)的可靠性問題,確保船舶風(fēng)能利用率的同時,優(yōu)化船舶的能效。

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

圖1船舶航行的受力模型Fig.1Forcemodelofshipnavigation

圖1船舶航行的受力模型Fig.1Forcemodelofshipnavigation

μm=n∑i=1μin,μmμin式中:為平均風(fēng)速,為第i次測量的瞬時風(fēng)速,為測量次數(shù)。2)紊流強度[1]定義如下式:I=σμm,式中:σ為脈動風(fēng)速的標(biāo)準(zhǔn)差。建立海上風(fēng)能的密度為:P=Eμ=12ρμ3,W/m2。為了分析船舶動力特性與海上風(fēng)資源的關(guān)系,本文首先建立了船舶航行的受力....


圖3系統(tǒng)負(fù)荷缺電率的仿真曲線Fig.3Simulationcurveofsystemloadlossrate

圖3系統(tǒng)負(fù)荷缺電率的仿真曲線Fig.3Simulationcurveofsystemloadlossrate

量供電可靠性關(guān)鍵指標(biāo),風(fēng)力發(fā)電的供電可靠性是優(yōu)化后的目標(biāo)函數(shù),目標(biāo)函數(shù)定義如下:f=N∑i=1[PL(ti)PW(ti)PB(ti)PM(ti)]N∑i=1PL(ti),PL(ti)tiPW(ti)PB(ti)PM(ti)式中:為時刻系統(tǒng)的負(fù)荷,為風(fēng)力發(fā)電的有功功率,為蓄電池放電....


圖2船舶能耗功率分布圖Fig.2Powerdistributionofshipenergyconsumption

圖2船舶能耗功率分布圖Fig.2Powerdistributionofshipenergyconsumption

越?蟹治觶?然后結(jié)合遺傳優(yōu)化算法對風(fēng)能的利用進行優(yōu)化,優(yōu)化的側(cè)重點是風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的用電可靠性。仿真結(jié)果顯示,基于遺傳算法的風(fēng)能優(yōu)化過程具有較好的收斂性,可靠度較高。參考文獻:劉浩.淺談雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化控制措施[J].中國科技投資,2017(24):15–21.[1]黃守道,盧....



本文編號:3944239

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