在艦船航行的過程當中會受到海面隨機因素的影響,使艦船自身特征被周邊環(huán)境所掩蓋,導致其統(tǒng)計顯著性不明顯。針對上述問題,提出無線網(wǎng)絡的艦船運動目標檢測動態(tài)聚類圖研究。將海上原始流量數(shù)據(jù)聚類,采集環(huán)境信息,定位艦船運動軌跡,計算艦船理想位置與目標位置間的距離殘差,利用譜圖劃分的模式,從不同角度提取目標艦船特征,從微觀層次轉(zhuǎn)變到介觀層次,完成無線網(wǎng)絡的艦船運動目標檢測動態(tài)聚類圖研究。實驗結(jié)果表明,所提出的新型方法將檢測范圍加以細化后,提高了運動目標的顯著度,使艦船自身特征識別能力得以提高,從而有效減小了周邊環(huán)境對聚類結(jié)果的影響。

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圖1距離殘差示意圖Fig.1Distanceresidualdiagram

?玫ツ吭碩?旒７ǎ?袢〗⒋?虢⒋?之間的參數(shù)化交匯軌跡，當目標艦船在時刻時，其位置坐標如下：XCi=nX∑kw=0wkwtkwi，YCi=nY∑kv=0vkvtkvi，ZCi=nZ∑ko=0okotkoi。(1)nX,nY,nZwkw(kw=0,1,...,nX)vkvoko式中....

圖2局部運動聚類圖Fig.2Localmotionclustering

距離殘差，如下式：p=(Ihihti)(GiCi)。(2)式中，I為三維單位矩陣。至此能夠得到目標艦船在最后觀測時刻的海上空間位置，跟隨時間的變化，實時更新計算艦船運動軌跡，在精準定位的前提下，提取目標特征。1.2目標特征提取在完成目標艦船的運動軌跡定位后，則能夠?qū)ζ浜叫熊壽E做出....

圖4對比結(jié)果圖Fig.4Comparisonresults3結(jié)語

精準的檢測聚類結(jié)果。圖3檢測對比結(jié)果Fig.3Testandcomparisonresults將上述模擬應用到實際的艦船訓練過程當中，定位其海上位置，得到結(jié)果如圖4所示。將上述2種不同檢測方法應用到實際的艦船訓練過程當中，測試兩者的目標檢測聚類效果。實驗結(jié)果表明，原有方法雖然也能....

本文編號：3922057