針對當前船用泵電機軸承早期故障狀態(tài)難以識別、監(jiān)測自動化程度低并且監(jiān)測效率不高等問題,本文設(shè)計了一種基于Labview的船用泵電機軸承狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)。首先,提取了軸承正常狀態(tài)下的時域、頻域以及時頻域信號特征,構(gòu)建了混合域特征集,并對該特征集進行降維。使用降維后的特征集訓練正常狀態(tài)下隱馬爾可夫模型,將全壽期的軸承信號特征輸入正常的隱馬爾可夫模型中,通過模型的輸出值對軸承的狀態(tài)進行監(jiān)測。最后,進行實驗驗證,實驗結(jié)果表明,該系統(tǒng)能夠在軸承故障早期給出故障警報,指導進行預(yù)防性維修,為監(jiān)測船用泵健康狀態(tài)技術(shù)工程化應(yīng)用奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

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