提出一種基于WELCH分析法結(jié)合支持向量機(jī)(SVM)的船舶感應(yīng)電機(jī)軸承故障在線診斷方法,通過數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)在線采集感應(yīng)電動(dòng)機(jī)的定子電流,使用WELCH法對(duì)電機(jī)的定子電流信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,從預(yù)處理頻譜分析中提取峰度、偏度、波峰因數(shù)、間隙和形狀因子5個(gè)參數(shù),形成支持向量機(jī)的特征向量,通過實(shí)驗(yàn)優(yōu)化支持向量機(jī)的核函數(shù)參數(shù),完成故障的識(shí)別。設(shè)計(jì)基于DSP的在線軸承故障診斷試驗(yàn)系統(tǒng),實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,所提方法計(jì)算相對(duì)簡單,可有效地在線識(shí)別電機(jī)軸承的外溝道故障。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 理論分析
    1.1 軸承外溝道損傷特征頻率
    1.2 基于WELCH分析的軸承故障特征提取
    1.3 支持向量機(jī)
2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    2.1 實(shí)驗(yàn)電機(jī)及軸承參數(shù)
    2.2 診斷系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)與故障診斷流程
    2.3 基于SVM的故障診斷
3 結(jié)論



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