基于多通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的磁性艦船目標(biāo)運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2023-04-21 04:57
傳統(tǒng)磁性目標(biāo)運(yùn)動(dòng)估計(jì)效果依賴于目標(biāo)的初始狀態(tài)信息,為克服這一缺陷,建立磁性運(yùn)動(dòng)目標(biāo)三分量投影模型,并據(jù)此生成磁性艦船運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在運(yùn)動(dòng)速度、航向、信噪比等參數(shù)變化情況下的10類目標(biāo)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、驗(yàn)證數(shù)據(jù)集以及測(cè)試數(shù)據(jù)集。設(shè)計(jì)多通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)目標(biāo)的正橫距離和運(yùn)動(dòng)速度進(jìn)行估計(jì),并比較和分析了不同的學(xué)習(xí)方式和激活函數(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的影響。結(jié)果表明:Adam+tanh組合方式的估計(jì)性能要優(yōu)于其他組合方式,而且對(duì)磁性目標(biāo)運(yùn)動(dòng)參數(shù)的估計(jì)效果比較精確,此方法相較于卡爾曼濾波、粒子濾波等估計(jì)算法的優(yōu)越性在于運(yùn)算復(fù)雜度低以及參數(shù)估計(jì)不需要目標(biāo)初始狀態(tài)信息。
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
1 建立磁性目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)
1.1 橢球體與磁偶極子陣列混合模型
1.2 磁性運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的磁場(chǎng)模型
2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
2.1 MC-CNN設(shè)計(jì)
2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3 結(jié)論
本文編號(hào):3795880
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1 建立磁性目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)
1.1 橢球體與磁偶極子陣列混合模型
1.2 磁性運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的磁場(chǎng)模型
2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
2.1 MC-CNN設(shè)計(jì)
2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3 結(jié)論
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