基于時(shí)間不確定的集裝箱碼頭靠泊計(jì)劃優(yōu)化
發(fā)布時(shí)間:2023-03-03 21:26
集裝箱班輪運(yùn)輸具有較強(qiáng)的計(jì)劃性,但在實(shí)際中,由于天氣等原因仍存在運(yùn)行時(shí)間不確定性,對(duì)制定靠泊計(jì)劃產(chǎn)生重要影響.針對(duì)這一問(wèn)題,研究集裝箱班輪運(yùn)行時(shí)間的偏差規(guī)律;根據(jù)問(wèn)題特點(diǎn)和集裝箱班輪靠泊規(guī)則,構(gòu)建基于運(yùn)行時(shí)間不確定的集裝箱碼頭靠泊計(jì)劃優(yōu)化模型;設(shè)計(jì)以遺傳算法為外層框架,嵌入仿真過(guò)程構(gòu)成優(yōu)化循環(huán)的算法,針對(duì)問(wèn)題特點(diǎn)設(shè)計(jì)初始擇優(yōu)策略進(jìn)行求解.最后,以大連港集裝箱碼頭作業(yè)為實(shí)際背景進(jìn)行建模和計(jì)算,取得了較好的結(jié)果.實(shí)例分析和算法測(cè)試證明了本文所建模型和算法的有效性.
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 模型構(gòu)建
1.1 問(wèn)題描述
1.2 模型構(gòu)建
1.2.1 符號(hào)定義
1.2.2 模型構(gòu)建
2 算法設(shè)計(jì)
2.1 染色體編碼
2.2 初始擇優(yōu)策略設(shè)計(jì)
2.3 遺傳操作
2.3.1 適值函數(shù)
2.3.2 交叉和變異
2.4 內(nèi)部仿真模塊設(shè)計(jì)
3 數(shù)值計(jì)算
3.1 班輪運(yùn)行時(shí)間的不確定分析
3.2 計(jì)算結(jié)果
3.3 算法測(cè)試
4 結(jié)論
本文編號(hào):3753137
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0 引言
1 模型構(gòu)建
1.1 問(wèn)題描述
1.2 模型構(gòu)建
1.2.1 符號(hào)定義
1.2.2 模型構(gòu)建
2 算法設(shè)計(jì)
2.1 染色體編碼
2.2 初始擇優(yōu)策略設(shè)計(jì)
2.3 遺傳操作
2.3.1 適值函數(shù)
2.3.2 交叉和變異
2.4 內(nèi)部仿真模塊設(shè)計(jì)
3 數(shù)值計(jì)算
3.1 班輪運(yùn)行時(shí)間的不確定分析
3.2 計(jì)算結(jié)果
3.3 算法測(cè)試
4 結(jié)論
本文編號(hào):3753137
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