基于時間不確定的集裝箱碼頭靠泊計劃優(yōu)化
發(fā)布時間:2023-03-03 21:26
集裝箱班輪運輸具有較強的計劃性,但在實際中,由于天氣等原因仍存在運行時間不確定性,對制定靠泊計劃產(chǎn)生重要影響.針對這一問題,研究集裝箱班輪運行時間的偏差規(guī)律;根據(jù)問題特點和集裝箱班輪靠泊規(guī)則,構(gòu)建基于運行時間不確定的集裝箱碼頭靠泊計劃優(yōu)化模型;設(shè)計以遺傳算法為外層框架,嵌入仿真過程構(gòu)成優(yōu)化循環(huán)的算法,針對問題特點設(shè)計初始擇優(yōu)策略進行求解.最后,以大連港集裝箱碼頭作業(yè)為實際背景進行建模和計算,取得了較好的結(jié)果.實例分析和算法測試證明了本文所建模型和算法的有效性.
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 模型構(gòu)建
1.1 問題描述
1.2 模型構(gòu)建
1.2.1 符號定義
1.2.2 模型構(gòu)建
2 算法設(shè)計
2.1 染色體編碼
2.2 初始擇優(yōu)策略設(shè)計
2.3 遺傳操作
2.3.1 適值函數(shù)
2.3.2 交叉和變異
2.4 內(nèi)部仿真模塊設(shè)計
3 數(shù)值計算
3.1 班輪運行時間的不確定分析
3.2 計算結(jié)果
3.3 算法測試
4 結(jié)論
本文編號:3753137
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0 引言
1 模型構(gòu)建
1.1 問題描述
1.2 模型構(gòu)建
1.2.1 符號定義
1.2.2 模型構(gòu)建
2 算法設(shè)計
2.1 染色體編碼
2.2 初始擇優(yōu)策略設(shè)計
2.3 遺傳操作
2.3.1 適值函數(shù)
2.3.2 交叉和變異
2.4 內(nèi)部仿真模塊設(shè)計
3 數(shù)值計算
3.1 班輪運行時間的不確定分析
3.2 計算結(jié)果
3.3 算法測試
4 結(jié)論
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