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艦船主橫艙壁智能劃分研究

發(fā)布時(shí)間:2022-11-10 21:43
  艦船主橫艙壁劃分工作涉及多項(xiàng)系統(tǒng),設(shè)計(jì)工作復(fù)雜。目前,國內(nèi)外關(guān)于艦船艙壁劃分研究較少,研究方向集中在艙室劃分對艦船結(jié)構(gòu)性能的影響,而關(guān)于主橫艙壁自動化、快速化劃分的研究相對匱乏。因此,本文研究整個(gè)艦船的主橫艙壁劃分問題,同時(shí)在研究過程中引入智能推理及算法,探索船舶智能設(shè)計(jì)。本文首先研究艏尖艙、武器艙等艙室布置規(guī)范,梳理設(shè)計(jì)規(guī)范中不明確的部分,并針對性地采用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法研究。選擇不同時(shí)代、不同國家的典型水面艦船,分析其艏尖艙設(shè)置特點(diǎn),并對現(xiàn)代典型艦船進(jìn)行回歸分析,研究在不同設(shè)計(jì)變量下艏尖艙長度即第一個(gè)水密隔壁位置,通過比較回歸系數(shù),得出回歸效果最優(yōu)的經(jīng)驗(yàn)公式;分析垂直發(fā)射系統(tǒng)組成,提出垂直發(fā)射系統(tǒng)空間尺寸的數(shù)學(xué)模型,選擇MK41垂直發(fā)射系統(tǒng)為研究對象,整理統(tǒng)計(jì)相關(guān)艦船垂直發(fā)射系統(tǒng)尺寸,得出設(shè)計(jì)推薦值。接著對動力系統(tǒng)艙段,整理設(shè)計(jì)規(guī)范、分析設(shè)計(jì)因子。針對動力系統(tǒng)艙段主觀設(shè)計(jì)因子,提出對應(yīng)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),綜合考慮設(shè)計(jì)專家水平,采用加權(quán)模糊打分法對其進(jìn)行數(shù)值化確定。結(jié)合基于案例的推理技術(shù),采用熵值法分析母型案例庫中設(shè)計(jì)因子的信息熵,并確定各項(xiàng)因子相似度匹配權(quán)重,最后采用“加權(quán)”閔可夫斯基距離完成相似... 

【文章頁數(shù)】:73 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 課題研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 船舶分艙研究
        1.2.2 基于案例的推理技術(shù)研究
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
第二章 主橫艙壁劃分研究方法
    2.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法
        2.1.1 一元線性回歸
        2.1.2 最小二乘法
        2.1.3 回歸檢測
    2.2 基于案例的推理技術(shù)
        2.2.1 基于案例的推理技術(shù)原理
        2.2.2 熵值法權(quán)重計(jì)算理論
    2.3 遺傳算法
        2.3.1 遺傳算法基本思想
        2.3.2 遺傳算法計(jì)算流程
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于統(tǒng)計(jì)方法的典型艙段研究
    3.1 艦船艏尖艙長度回歸分析
        3.1.1 艦船艏尖艙功能特點(diǎn)及設(shè)計(jì)規(guī)范研究
        3.1.2 近代艦船與現(xiàn)代艦船艏尖艙特點(diǎn)分析
        3.1.3 現(xiàn)代艦船艏尖艙長度回歸因素研究
        3.1.4 現(xiàn)代艦船艏尖艙長度回歸分析
        3.1.5 小結(jié)
    3.2 艦船武備艙段統(tǒng)計(jì)分析
        3.2.1 艦船武備設(shè)計(jì)規(guī)范及功能特點(diǎn)研究
        3.2.2 垂直發(fā)射系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型研究
        3.2.3 垂直發(fā)射系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析
        3.2.4 小結(jié)
第四章 基于案例推理技術(shù)的典型艙段研究
    4.1 動力系統(tǒng)艙段特點(diǎn)分析
    4.2 主機(jī)艙段劃分評價(jià)指標(biāo)分析
        4.2.1 設(shè)計(jì)指標(biāo)分解
        4.2.2 綜合設(shè)計(jì)因子研究
        4.2.3 綜合因子評分
        4.2.4 模糊評分?jǐn)?shù)據(jù)案例化
    4.3 基于案例推理技術(shù)的智能推理
        4.3.1 熵值法權(quán)重計(jì)算仿真
        4.3.2 案例的智能推理
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于遺傳算法的帶余量分艙方法研究
    5.1 艦船分艙設(shè)計(jì)原則
    5.2 基于遺傳算法的帶余量的分艙方法
        5.2.1 分艙規(guī)范分析
        5.2.2 帶余量的分艙思路
        5.2.3 遺傳算法計(jì)算思路
    5.3 遺傳算法帶余量的分艙仿真
        5.3.1 設(shè)計(jì)條件描述
        5.3.2 遺傳算法參數(shù)設(shè)置
        5.3.3 編碼方式
        5.3.4 適應(yīng)度函數(shù)
        5.3.5 遺傳操作
        5.3.6 算法代碼
        5.3.7 計(jì)算結(jié)果輸出
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 研究工作總結(jié)
    6.2 研究內(nèi)容展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與科研成果
詳細(xì)摘要


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種液化氣船A型艙的分艙優(yōu)化設(shè)計(jì)方法[J]. 孫利,劉嵩,次洪恩.  船舶. 2019(06)
[2]美國新一代遠(yuǎn)程反艦導(dǎo)彈發(fā)展概述[J]. 張剛,成建波,李濤.  飛航導(dǎo)彈. 2019(12)
[3]CBR方法在船舶分段裝配工藝設(shè)計(jì)的應(yīng)用[J]. 郭春光.  艦船科學(xué)技術(shù). 2019(20)
[4]新形勢下艦載垂直發(fā)射裝置發(fā)展趨勢[J]. 劉永亮,任克亮,馬旭輪,張基明.  裝備環(huán)境工程. 2019(07)
[5]一種大型郵輪乘客艙室智能布局設(shè)計(jì)方法[J]. 蔡薇,陳湛,陳琪.  中國造船. 2019(02)
[6]“窮舉法”在油船貨油艙分艙優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J]. 顧柳婷,夏利娟,劉奕謙.  船舶工程. 2019(03)
[7]艦載導(dǎo)彈垂直發(fā)射裝置精確安裝與測量技術(shù)研究[J]. 何朝勛,劉俊州,張宏,付廿立.  艦船科學(xué)技術(shù). 2018(23)
[8]“金剛”級驅(qū)逐艦“標(biāo)準(zhǔn)-2”艦空導(dǎo)彈反導(dǎo)作戰(zhàn)分析[J]. 劉峰,崔超.  現(xiàn)代防御技術(shù). 2018(05)
[9]艦船破損后剩余干舷要求分析[J]. 夏齊強(qiáng),朱韜.  船舶標(biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量. 2018(03)
[10]船舶消防泵和應(yīng)急消防泵的分艙布置和防火要求[J]. 姚鋒,李恒偉.  機(jī)電設(shè)備. 2018(03)

博士論文
[1]艦船艙室火災(zāi)實(shí)時(shí)決策的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 謝田華.大連理工大學(xué) 2016
[2]艦船破損穩(wěn)性評估及分艙優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[D]. 呂振望.大連理工大學(xué) 2016
[3]大型艦船艙室智能布局設(shè)計(jì)方法研究[D]. 王宇.哈爾濱工程大學(xué) 2016
[4]船體平面分段建造裝配序列規(guī)劃與裝配線平衡方法研究[D]. 瞿世鵬.上海交通大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于RBR/CBR的江海直達(dá)寬扁船型方案設(shè)計(jì)系統(tǒng)研究[D]. 付磊.武漢理工大學(xué) 2016
[2]大型艦船生活艙室布局優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[D]. 孫祥杰.哈爾濱工程大學(xué) 2015
[3]基于遺傳算法的船舶智能布局設(shè)計(jì)方法研究[D]. 王晨.大連理工大學(xué) 2014
[4]基于概率破艙穩(wěn)性的散貨船優(yōu)化分艙研究[D]. 孫國君.大連理工大學(xué) 2013
[5]基于水動力數(shù)學(xué)理論及統(tǒng)計(jì)的船舶航行富余水深的研究[D]. 張?jiān)迄i.大連海事大學(xué) 2013
[6]基于AutoCAD的船舶快速分艙方法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D]. 陳強(qiáng).大連理工大學(xué) 2009



本文編號:3705337

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