發(fā)布時間：2022-01-25 17:43

　　針對柴電混合動力船舶多種工況能量分配問題,設(shè)計一種兼顧油耗成本和氣體排放的船舶能量分配優(yōu)化計算方法。以某海洋工程船動力系統(tǒng)為研究對象,研究其7種標準工況的特點,提取7種標準工況的功率需求范圍。在滿足船舶安全穩(wěn)定運行的約束條件下,以船舶油耗成本和環(huán)境成本最小化為目標函數(shù),建立優(yōu)化模型。采用一種自適應差分進化算法進行優(yōu)化計算,得出最優(yōu)能量分配。 

【文章來源】：船海工程. 2020,49(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

海洋工程船動力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

根據(jù)實船說明書可知,研究對象有7個推進器,分為主推進器、全回轉(zhuǎn)推進器和艏側(cè)推3種類型。推進器布置情況見圖2,推進器各項參數(shù)見表1。1.2 船舶動力系統(tǒng)能量流

表1 推進器的各項參數(shù) 推進器編號 推進器類型 輸出最大推力/kN 輸出最小推力/kN x/m y/m 額定功率/kW 1# 主推 420 -250 -35 -7 3 000 2# 主推 420 -250 -35 7 3 000 3# 側(cè)推 125 -125 -30 0.43 1 000 4# 側(cè)推 125 -125 33 -0.15 1 000 5# 側(cè)推 125 -125 37 -0.3 1 000 6# 全回轉(zhuǎn)推進器 198 0 -15 2.27 1 500 7# 全回轉(zhuǎn)推進器 198 0 27 2.27 1 5001.3 船舶標準工況

【參考文獻】：
期刊論文
[1]船舶柴電混合動力系統(tǒng)能量管理控制策略[J]. 肖能齊,徐翔,周瑞平.  哈爾濱工程大學學報. 2020(01)
[2]柴電混合動力船舶機動性能研究[J]. 劉永志,胡義,徐振峰.  內(nèi)燃機工程. 2019(01)
[3]基于差分進化算法的微電網(wǎng)多目標優(yōu)化調(diào)度[J]. 黃淑媛,肖健梅.  船電技術(shù). 2018(07)
[4]基于改進差分進化算法的水火電短期優(yōu)化調(diào)度[J]. 黃迪,徐剛,向紅艷,李英海.  水力發(fā)電. 2017(05)
[5]船舶柴油機大氣污染物排放特性及控制技術(shù)研究現(xiàn)狀[J]. 方平,陳雄波,唐子君,黃建航,曾文豪,吳海文,唐志雄,岑超平.  化工進展. 2017(03)
[6]船舶柴油機排氣狀況及污染物治理探討[J]. 劉鴻鋒,徐灝,陳瑤姬,季經(jīng)偉.  資源節(jié)約與環(huán)保. 2016(11)
[7]水火電力系統(tǒng)短期優(yōu)化調(diào)度小生境混合差分進化算法研究[J]. 李星銳,盧有麟.  水力發(fā)電. 2016(02)
[8]混合動力船舶能量管理控制策略設(shè)計與仿真[J]. 袁裕鵬,王凱,嚴新平.  船海工程. 2015(02)
[9]船舶能量管理系統(tǒng)設(shè)計研究[J]. 宋波.  中國艦船研究. 2011(02)

博士論文
[1]差分進化算法的改進及在約束優(yōu)化中的應用[D]. 閤大海.武漢大學 2017
[2]多目標動態(tài)差分進化算法及其應用研究[D]. 吳亮紅.湖南大學 2011

碩士論文
[1]柴電混合推進系統(tǒng)動力分配優(yōu)化控制研究[D]. 林靖坤.大連海事大學 2017
[2]混合動力汽車能量管理多目標優(yōu)化研究[D]. 林椿松.重慶交通大學 2016
[3]基于差分進化算法的火電機組負荷分配問題研究[D]. 何佳歡.沈陽工業(yè)大學 2016
[4]柴電混合動力定位推進系統(tǒng)優(yōu)化控制研究[D]. 夏雨.大連海事大學 2016



本文編號：3608970