船舶柴油機(jī)作為船舶的主要?jiǎng)恿碓?其正常工作與船舶安全可靠運(yùn)行、海上生命財(cái)產(chǎn)安全息息相關(guān)。由于船舶柴油機(jī)由大量的摩擦學(xué)系統(tǒng)構(gòu)成,這些摩擦副的摩擦磨損故障是船舶柴油機(jī)故障的主要類型之一。據(jù)統(tǒng)計(jì),近50%的船舶柴油機(jī)故障是由零部件的異常摩擦磨損所導(dǎo)致的。因此,開展船舶柴油機(jī)的摩擦磨損故障診斷研究對(duì)延長(zhǎng)零部件的使用壽命,提升柴油機(jī)的運(yùn)行效率,以及安全性具有十分重要的意義。近年來,智能船舶的發(fā)展受到國(guó)內(nèi)外航運(yùn)界的廣泛關(guān)注,其中智能機(jī)艙是重要內(nèi)容。本文以船舶柴油機(jī)的主要摩擦副為研究對(duì)象,針對(duì)當(dāng)前船舶柴油機(jī)磨損故障診斷中存在的問題,研究船舶柴油機(jī)磨損故障的智能診斷問題,特別是智能診斷中的診斷模型的建立和模型的智能信息處理,包括診斷模型對(duì)多種類型信息（包括定性信息和定量信息）的綜合利用,對(duì)信息的不確定性處理,模型的復(fù)雜性和容錯(cuò)性控制,模型更新等問題�；谥眯乓�(guī)則推理（BRB）方法和證據(jù)推理（ER）規(guī)則方法,研究了船舶柴油機(jī)故障診斷的并發(fā)磨損部件類別定位、磨粒類型辨識(shí)、模型優(yōu)化與更新以及多個(gè)辨識(shí)模型融合等問題,主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新工作如下:（1）設(shè)計(jì)了適用于不同的船舶柴油機(jī)潤(rùn)滑方式（干式潤(rùn)滑和濕式潤(rùn)滑）... 

【文章來源】：武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：187 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

論文章節(jié)結(jié)構(gòu)和主要研究?jī)?nèi)容

船舶柴油機(jī)的磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要以油液監(jiān)測(cè)為主。信號(hào)采集部分、信號(hào)采集控制部分、數(shù)據(jù)傳輸和管理部兼具在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)和離線采樣的功能。信號(hào)采集部分主器系統(tǒng)，主要包括水分傳感器、流體性能傳感器（包括常數(shù)和溫度）及在線顆粒污染度傳感器，部分監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 2-1 為各傳感器在油液監(jiān)測(cè)傳感器系統(tǒng)中的分布。通過可以采集油液的水分、黏度、密度、介電常數(shù)信息，油 的顆粒數(shù)量，以及低頻振動(dòng)信號(hào)。傳感器采集到的信傳輸?shù)较挛粰C(jī)，通過數(shù)據(jù)傳輸和管理部分將下位機(jī)采集絡(luò)傳輸?shù)缴衔粰C(jī)，并存儲(chǔ)在上位機(jī)的數(shù)據(jù)庫中。上位機(jī)時(shí)地顯示和判斷，做出簡(jiǎn)單的異常報(bào)警。另外，油液監(jiān)像可視在線鐵譜儀用于監(jiān)測(cè)柴油機(jī)的磨損，如圖 2-2 所作用將鐵磁性的磨粒從潤(rùn)滑油中分離出來，根據(jù)磨粒的柴油機(jī)的磨損狀態(tài)。

圖 2-2 在線油液監(jiān)測(cè)系統(tǒng)上位機(jī)顯示界面柴油機(jī)磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的安裝設(shè)計(jì)的滑油存儲(chǔ)方式，船舶潤(rùn)滑系統(tǒng)可以分為干式潤(rùn)滑系統(tǒng)以柴油機(jī)作為主動(dòng)力源的船舶主要采用干式潤(rùn)滑系統(tǒng)（），以電力推進(jìn)為主動(dòng)力源的船舶主要采用濕式潤(rùn)滑系統(tǒng)。由于滑油存儲(chǔ)方式的不同，船舶柴油機(jī)磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)系裝也不同[165]。滑系統(tǒng)中通常設(shè)有一個(gè)專門的儲(chǔ)油柜（即滑油循環(huán)柜）。的潤(rùn)滑油泵送到柴油機(jī)需要潤(rùn)滑的各零部件完成對(duì)柴回到油底殼，再靠自身的重力作用或者油泵回到滑油循統(tǒng)中，滑油回油主管位于主機(jī)外側(cè)，便于油樣采集，所用外接循環(huán)管路方法，安裝在滑油回油主管上，如圖 2-3“長(zhǎng)鯨 2”為例，在線油液狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在干式潤(rùn)滑系統(tǒng)。油液監(jiān)測(cè)傳感系統(tǒng)的進(jìn)油口與主機(jī)潤(rùn)滑油回油主管內(nèi)側(cè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)下機(jī)械智能故障診斷的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J]. 雷亞國(guó),賈峰,孔德同,林京,邢賽博.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2018(05)
[2]免疫支持向量機(jī)用于航空發(fā)動(dòng)機(jī)磨損故障診斷[J]. 張建,李艷軍,曹愈遠(yuǎn),張麗娜.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(07)
[3]基于改進(jìn)自適應(yīng)EEMD的柴油機(jī)氣缸磨損診斷[J]. 王鳳利,邢輝,邱赤東,段樹林,李宏坤.  內(nèi)燃機(jī)學(xué)報(bào). 2017(01)
[4]一種基于主成分分析和支持向量機(jī)的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷方法[J]. 張宇飛,么子云,唐松林,朱麗娜,張進(jìn)杰.  中國(guó)機(jī)械工程. 2016(24)
[5]基于差分進(jìn)化算法的置信規(guī)則庫推理的分類方法[J]. 劉莞玲,王韓杰,傅仰耿,楊隆浩,吳英杰.  中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(09)
[6]基于GDA的置信規(guī)則庫參數(shù)訓(xùn)練的集成學(xué)習(xí)方法[J]. 吳偉昆,傅仰耿,蘇群,吳英杰,鞏曉婷.  計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2016(12)
[7]灰色關(guān)聯(lián)分析法在船舶柴油機(jī)故障診斷中的應(yīng)用[J]. 梁恩勝,劉文科,王濤,馮軍華.  艦船科學(xué)技術(shù). 2016(08)
[8]證據(jù)推理規(guī)則的性質(zhì)研究及方法修正[J]. 柯小路,馬荔瑤,李子懿,王永.  信息與控制. 2016(02)
[9]智能船舶的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 嚴(yán)新平.  交通與港航. 2016(01)
[10]一種新穎的小樣本整體趨勢(shì)擴(kuò)散技術(shù)[J]. 朱寶,陳忠圣,余樂安.  化工學(xué)報(bào). 2016(03)

博士論文
[1]船舶柴油機(jī)缸套—活塞環(huán)表面紋理表征及運(yùn)行狀態(tài)辨識(shí)方法研究[D]. 郭智威.武漢理工大學(xué) 2014
[2]磨粒檢測(cè)數(shù)字化方法的研究[D]. 呂植勇.武漢理工大學(xué) 2005
[3]磨損過程中的磨粒表面和磨損表面特征及其相互關(guān)系研究[D]. 袁成清.武漢理工大學(xué) 2005

碩士論文
[1]船舶動(dòng)力裝置狀態(tài)監(jiān)測(cè)與主機(jī)故障診斷的研究[D]. 李敏.重慶大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3603793