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一種基于方位估計的雙站被動聲吶航跡關(guān)聯(lián)方法

發(fā)布時間:2022-01-05 17:49
  當(dāng)探測區(qū)域存在多個目標(biāo)時,雙站被動聲吶測向系統(tǒng)通過目標(biāo)方位線交叉定位會產(chǎn)生多個交點,對被動聲吶的測量方位進(jìn)行關(guān)聯(lián)即是剔除虛假交點,選擇真實交點。在兩被動聲吶對目標(biāo)方位保持連續(xù)跟蹤的條件下,提出了一種利用方位預(yù)關(guān)聯(lián)形成關(guān)聯(lián)航跡對目標(biāo)的位置和方位值進(jìn)行估計,根據(jù)估計值與傳感器實測方位值的偏差大小來判定預(yù)關(guān)聯(lián)正確性的決策規(guī)則,結(jié)合海上實驗數(shù)據(jù)仿真驗證了方法的有效性。 

【文章來源】:數(shù)字海洋與水下攻防. 2020,3(05)

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

一種基于方位估計的雙站被動聲吶航跡關(guān)聯(lián)方法


圖2目標(biāo)方位角的變化形狀??Fig.?2?Trend?shape?of?target?bearing??從圖中可以看出方位角變化較為平緩,這種情??況下可以采用卡爾曼濾波方法實現(xiàn)對方位的跟蹤:??

序列,序列,方位,目標(biāo)


雙站被動聲吶航跡關(guān)聯(lián)方法??*391????340??100??200?300??時間/s??400??500??圖7正確關(guān)聯(lián)時目標(biāo)1的兩被動聲吶方位濾波序列及??估計序列??Fig.?7?Filtered?bearing?sequences?of?two?passive?sonars??and?estimated?sequences?of?Target?1?under?right?correlation??100??200?300??時間/s??400??500??圖8正確關(guān)聯(lián)時目標(biāo)2的兩傳感器方位濾波序列及估??計序列??Fig.?8?Filtered?bearing?sequences?of?two?sensors?and??estimated?sequences?of?Target?2?under?right?correlation??400??300??200??100??400??0?300??氧??^?200??100??—濾波序列??+佔計序列??100??200?300??時間/s??400??500???濾波序列??估計序列??'??丨丨丨丨丨丨???minifl??100??200?300??吋間/s??400??500??圖9錯誤關(guān)聯(lián)時目標(biāo)1的兩傳感器方位濾波序列及估??計序列??Fig.?9?Filtered?bearing?sequences?of?two?sensors?and??estimated?sequences?of?Target?1?under?wrong?correlation??100?200?300?400??時間

序列,序列,方位,目標(biāo)


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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于模糊綜合函數(shù)的航跡關(guān)聯(lián)算法[J]. 何友,陸大,彭應(yīng)寧,王國宏.  電子科學(xué)學(xué)刊. 1999(01)
[2]多目標(biāo)多傳感器模糊雙門限航跡相關(guān)算法[J]. 何友,彭應(yīng)寧,陸大.  電子學(xué)報. 1998(03)
[3]分布式多傳感器數(shù)據(jù)融合中的雙門限航跡相關(guān)算法[J]. 何友,彭應(yīng)寧,陸大(纟金),高志永.  電子科學(xué)學(xué)刊. 1997(06)
[4]多傳感器數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)中兩種新的航跡相關(guān)算法[J]. 何友,陸大,彭應(yīng)寧,高志永.  電子學(xué)報. 1997(09)
[5]多傳感器綜合系統(tǒng)中的航跡相關(guān)算法[J]. 何友,譚慶海,蔣蓉蓉.  火力與指揮控制. 1989(01)



本文編號:3570799

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