本文關(guān)鍵詞：船舶主推進(jìn)柴油機示功圖識別專家系統(tǒng)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 隨著國際石油價格的逐年上升，能源需求和消費越來越受到各方面的重視，因此國內(nèi)外對如何提高能源地有效利用率的研究受到廣泛關(guān)注。目前，柴油機廣泛應(yīng)用于國民經(jīng)濟(jì)的各個領(lǐng)域。因此，為了節(jié)約能源、降低污染和提高生產(chǎn)效率，各工業(yè)發(fā)達(dá)國家都十分重視柴油機燃燒的研究工作。節(jié)約能源，降低能耗，反應(yīng)到柴油機上就是降低燃油消耗率，提高燃燒效率，降低排放和維護(hù)成本，提高生產(chǎn)效率，這需要柴油機燃燒分析的有力支持。 船舶柴油機是以柴油機作為動力的船舶的心臟，但其結(jié)構(gòu)復(fù)雜，工作條件惡劣，容易發(fā)生故障，而且檢測過程繁雜，維修工作量大，一旦修理和維護(hù)不及時或不準(zhǔn)確，將導(dǎo)致海損事故，造成人員財產(chǎn)損失和海洋污染。近年來，隨著自動檢測技術(shù)的不斷提高，圖像處理以及智能檢測技術(shù)的發(fā)展，國內(nèi)外都將這些新技術(shù)、新方法廣泛的應(yīng)用到傳統(tǒng)的柴油機故障診斷技術(shù)中。從這個角度來看將柴油機氣缸壓力識別與先進(jìn)信息處理技術(shù)結(jié)合，仍然是柴油機故障診斷研究的一個重要方向。 本文主要通過對傳統(tǒng)示功圖故障診斷識別技術(shù)的研究，將傳統(tǒng)的示功圖分析過程與信號采集、圖像識別以及專家系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)合，實現(xiàn)柴油機示功圖的自動識別與診斷。整個系統(tǒng)的研究將促進(jìn)柴油機示功圖故障診斷技術(shù)向著自動化、智能化的方向發(fā)展，以提高輪機管理的現(xiàn)代化水平。本論文主要工作如下： (1)研究示功圖在分析柴油機工作性能和運行狀況中的原理，探究船舶柴油機的工作性能和運轉(zhuǎn)狀況特性及其相關(guān)參數(shù)；并結(jié)合柴油機監(jiān)測信號的采集、分析處理，進(jìn)行特征參數(shù)的提取，，存儲與示功圖的繪制； (2)通過對圖像自動識別技術(shù)的研究，將其與傳統(tǒng)的手拉示功圖識別過程進(jìn)行結(jié)合，探究利用圖像識別技術(shù)，自動識別示功圖中的有用信息，實現(xiàn)對手拉式示功圖特征參數(shù)的自動識別； (3)研究專家系統(tǒng)的基本原理和要求，結(jié)合本文研究實際，確定示功圖故障診斷專家系統(tǒng)研究的故障類型，以及其表現(xiàn)形式和處理方法，建立柴油機示功圖故障診斷專家系統(tǒng)； (4)結(jié)合數(shù)據(jù)庫與面向?qū)ο蟪绦蜷_發(fā)知識，開發(fā)了柴油機示功圖故障診斷專家系統(tǒng)處理平臺，該平臺可以實現(xiàn)對歷史數(shù)據(jù)的保存與計算，并實現(xiàn)基于傳感器技術(shù)的在線信號采集，以及示功圖的繪制、特征參數(shù)計算等；并建立專家系統(tǒng)，進(jìn)行專家識別與診斷。
【關(guān)鍵詞】：故障診斷 示功圖 數(shù)據(jù)采集 圖像處理 專家系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號】：U664.121
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-17
• 1.1 引言11-12
• 1.2 柴油機故障診斷技術(shù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 圖像處理技術(shù)在柴油機故障診斷中的應(yīng)用14-15
• 1.4 本文研究的主要內(nèi)容和技術(shù)路線15-17
• 第2章 船舶柴油機示功圖故障診斷機理研究17-31
• 2.1 柴油機主要工作部件18-20
• 2.2 柴油機故障診斷的常用方法20-22
• 2.2.1 熱力性能參數(shù)監(jiān)測法20
• 2.2.2 油液分析法20-21
• 2.2.3 瞬時轉(zhuǎn)速監(jiān)測診斷法21
• 2.2.4 振動信號故障診斷法21-22
• 2.3 柴油機示功圖故障診斷22-23
• 2.4 示功圖故障診斷專家機理研究23-28
• 2.4.1 氣缸活塞組件23-24
• 2.4.2 配氣系統(tǒng)24-25
• 2.4.3 燃油系統(tǒng)25-28
• 2.5 故障診斷推理機28-30
• 2.6 本章小結(jié)30-31
• 第3章 示功圖數(shù)據(jù)采集與分析31-48
• 3.1 數(shù)據(jù)采集原理31-32
• 3.2 硬件系統(tǒng)32-39
• 3.2.1 上止點確定32-35
• 3.2.2 光電編碼器35
• 3.2.3 氣缸壓力傳感器35-36
• 3.2.4 A/D數(shù)據(jù)采集卡36-38
• 3.2.5 信號調(diào)理38-39
• 3.3 數(shù)據(jù)采集軟件系統(tǒng)39-47
• 3.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理39-41
• 3.3.2 特征參數(shù)提取41-47
• 3.4 本章小結(jié)47-48
• 第4章 柴油機示功圖圖像自動識別48-59
• 4.1 圖像識別的發(fā)展與現(xiàn)狀48-49
• 4.2 圖像識別49-54
• 4.2.1 圖像預(yù)處理49
• 4.2.2 圖像分割49-52
• 4.2.3 特征提取52-54
• 4.2.4 識別分類54
• 4.3 示功圖圖像自動識別54-58
• 4.3.1 示功圖輸入54
• 4.3.2 圖像預(yù)處理54-55
• 4.3.3 圖像分割55-56
• 4.3.4 特征提取56-58
• 4.4 本章小結(jié)58-59
• 第5章 柴油機示功圖專家系統(tǒng)的構(gòu)建59-75
• 5.1 專家系統(tǒng)59-60
• 5.2 專家系統(tǒng)的組成部分60-68
• 5.2.1 知識庫61
• 5.2.2 推理機61-68
• 5.2.3 人機接口68
• 5.3 柴油機示功圖故障診斷專家系統(tǒng)68-74
• 5.3.1 知識的獲取69-73
• 5.3.2 推理機的設(shè)計73-74
• 5.3.3 人機接口的設(shè)計74
• 5.4 本章小結(jié)74-75
• 第6章 柴油機示功圖故障診斷專家系統(tǒng)75-87
• 6.1 數(shù)據(jù)庫的設(shè)計76-79
• 6.2 功能模塊的設(shè)計79-84
• 6.2.1 基于數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)80-83
• 6.2.2 基于手拉示功圖的分析系統(tǒng)83-84
• 6.3 專家系統(tǒng)的實現(xiàn)84-86
• 6.4 本章小結(jié)86-87
• 第7章 總結(jié)和展望87-89
• 7.1 總結(jié)87-88
• 7.2 展望88-89
• 參考文獻(xiàn)89-93
• 致謝93-94
• 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文94

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 劉琦;林瑞霖;;缸內(nèi)壓力原始測量信號的處理方法[J];艦船電子工程;2011年10期

2 任強;謝偉東;;基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)減振器缺陷產(chǎn)品自動識別[J];輕工機械;2012年04期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 栗語陽;16V620型柴油機振動測試和仿真及各激勵力的振動分析[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

2 任強;減振器生產(chǎn)過程中缺陷產(chǎn)品自動識別[D];浙江工業(yè)大學(xué);2012年

3 鐘慶敏;柴油機監(jiān)測與診斷的試驗研究[D];武漢理工大學(xué);2008年

4 葉林昌;柴油機故障診斷專家系統(tǒng)及知識庫技術(shù)研究[D];江蘇科技大學(xué);2010年

5 柯濤;基于專家知識庫的港口門座起重機金屬結(jié)構(gòu)安全性評估系統(tǒng)[D];武漢理工大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：船舶主推進(jìn)柴油機示功圖識別專家系統(tǒng)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：353630