本文關(guān)鍵詞：船舶柴油機(jī)故障分析診斷系統(tǒng)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：柴油機(jī)自問世以來,因其固有的優(yōu)勢(shì),就被應(yīng)用于船舶運(yùn)輸業(yè),并扮演著船舶核心動(dòng)力的角色。其性能的好壞直接影響著船舶營(yíng)運(yùn)的安全和效率。柴油機(jī)工作環(huán)境多變、條件惡劣,故障發(fā)生率極高。而且柴油機(jī)系統(tǒng)具有多層次、復(fù)雜等特性。因此對(duì)其性能的監(jiān)測(cè)過程復(fù)雜,出現(xiàn)故障時(shí)排查故障原因難度大、耗時(shí)長(zhǎng),維修工作繁瑣、時(shí)間緊迫,一旦修理維護(hù)不及時(shí)或不正確,將會(huì)引發(fā)海損事故,造成海洋污染和貨物的經(jīng)濟(jì)損失,甚至是危害海員的生命。因此,做好柴油機(jī)故障分析診斷工作,才能更好的保證船舶人員和貨物的安全,減少對(duì)海洋的污染。目前船舶管理大多數(shù)都是采用傳統(tǒng)的故障診斷方法和定期預(yù)期維修計(jì)劃。但是隨著柴油機(jī)技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的故障診斷方法難以滿足現(xiàn)在的需求。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,船舶柴油機(jī)故障診斷技術(shù)開辟了一條新的道路。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能計(jì)算機(jī)診斷方法,是柴油機(jī)故障診斷研究的一個(gè)重要方向。本文從實(shí)際出發(fā),在船舶現(xiàn)已成熟的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一套以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心技術(shù)的船舶柴油機(jī)故障分析診斷系統(tǒng)。整套系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、信號(hào)分析、故障診斷等多項(xiàng)功能。系統(tǒng)在Visual Studio 2013環(huán)境下開發(fā),以MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱來實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)采集數(shù)據(jù)信號(hào)進(jìn)行分析；以MySQL數(shù)據(jù)庫來建立故障數(shù)據(jù)庫,在后臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理。本軟件具有簡(jiǎn)單實(shí)用的人機(jī)界面,使用模塊化的方式編程,易于添加擴(kuò)展,為后續(xù)的實(shí)際運(yùn)用建立了框架基礎(chǔ)。
【關(guān)鍵詞】：柴油機(jī) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 故障數(shù)據(jù)庫
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：U672
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 系統(tǒng)概論8-14
• 1.1 選題的背景與意義8-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展的概況9-12
• 1.3 故障分析診斷系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)12-14
• 2 故障分析診斷系統(tǒng)的相關(guān)理論與技術(shù)14-24
• 2.1 數(shù)據(jù)采集與狀態(tài)監(jiān)測(cè)14-17
• 2.1.1 數(shù)據(jù)采集過程14
• 2.1.2 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)14-16
• 2.1.3 數(shù)據(jù)采集的實(shí)現(xiàn)16-17
• 2.1.4 狀態(tài)監(jiān)測(cè)17
• 2.2 參數(shù)信號(hào)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理17-24
• 2.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型理論17-18
• 2.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與算法18-22
• 2.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)22-24
• 3 故障數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)24-41
• 3.1 船舶柴油機(jī)系統(tǒng)分類24-27
• 3.2 故障數(shù)據(jù)庫的詳細(xì)設(shè)計(jì)27-31
• 3.3 建立故障數(shù)據(jù)庫31-41
• 3.3.1 船舶柴油機(jī)故障特點(diǎn)31-33
• 3.3.2 建立單系統(tǒng)故障數(shù)據(jù)庫33-35
• 3.3.3 建立綜合故障數(shù)據(jù)庫35-38
• 3.3.4 故障數(shù)據(jù)庫運(yùn)行輸出結(jié)果38-41
• 4 故障分析診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)41-59
• 4.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)41-42
• 4.2 狀態(tài)監(jiān)測(cè)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)42-45
• 4.3 信號(hào)處理的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)45-59
• 4.3.1 數(shù)據(jù)歸一化處理45-46
• 4.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詳細(xì)設(shè)計(jì)46-50
• 4.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)50-59
• 結(jié)論59-60
• 參考文獻(xiàn)60-62
• 致謝62-63

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 段禮祥;張來斌;王朝暉;;柴油機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷特征參數(shù)研究[J];車用發(fā)動(dòng)機(jī);2007年01期

2 黃加亮,蔡振雄,張均東;船舶柴油機(jī)智能故障診斷仿真方法的研究[J];航海技術(shù);2001年03期

3 賀國(guó),徐建卯,張文濤;用故障樹分析法排除柴油機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)故障[J];海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào);2000年04期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 余永華;船舶柴油機(jī)瞬時(shí)轉(zhuǎn)速和熱力參數(shù)監(jiān)測(cè)診斷技術(shù)研究[D];武漢理工大學(xué);2007年

  本文關(guān)鍵詞：船舶柴油機(jī)故障分析診斷系統(tǒng)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：307432