【文章摘要】：隨著各國(guó)對(duì)海洋資源的保護(hù)和開(kāi)發(fā)日益重視,船舶目標(biāo)的檢測(cè)方法有著越來(lái)越重要的研究?jī)r(jià)值。紅外與傳統(tǒng)探測(cè)方式相比,在海洋監(jiān)測(cè)方面有著巨大的應(yīng)用前景,適合于較弱目標(biāo)信號(hào)的探測(cè)�，F(xiàn)階段針對(duì)天基紅外船舶檢測(cè)的研究相對(duì)較少,而且對(duì)目標(biāo)特性的研究不夠深入。由于天基紅外高分辨率船舶數(shù)據(jù)的缺乏,紅外船舶目標(biāo)檢測(cè)只能在中低分辨率下開(kāi)展研究。論文以低分辨率復(fù)雜背景下船舶弱小目標(biāo)為研究對(duì)象,對(duì)星載紅外目標(biāo)探測(cè)技術(shù)進(jìn)行研究,并從定量化角度對(duì)紅外目標(biāo)檢測(cè)方法進(jìn)行深化,本文的定量化圍繞幾何特征和輻射特征,目標(biāo)幾何特征定量化體現(xiàn)在對(duì)多尺度和不同采樣體制下的目標(biāo)幾何特征進(jìn)行分析,對(duì)分辨率和采樣體制等系統(tǒng)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià);輻射特征定量化體現(xiàn)在對(duì)目標(biāo)的紅外不同譜段輻射特征嘗試進(jìn)行精確計(jì)算。希望本文的研究能為衛(wèi)星目標(biāo)的檢測(cè)、識(shí)別、反演、載荷性能優(yōu)化提供一定的支撐和參考。論文主要研究成果和創(chuàng)新點(diǎn)如下:（1）對(duì)厚云和海岸這兩種在中短紅外波遙感圖像上能量較高,對(duì)目標(biāo)檢測(cè)有較多影響的區(qū)域進(jìn)行了檢測(cè)和分離。借助超像素對(duì)圖像上邊界突出且規(guī)則的地物敏感的特點(diǎn)完成對(duì)陸地的分割。利用支持向量機(jī)（SVM）對(duì)圖像灰度多維特征進(jìn)行分類,對(duì)厚云進(jìn)行了較為準(zhǔn)... 
【文章來(lái)源】：中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所)上海市
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本文研究?jī)?nèi)容Figure1.2Researchcontentofthispaper目標(biāo)多尺度幾何特征

圖 2.5 長(zhǎng)波紅外有云圖像Figure 2.5 Long wave infrared with cloud image特征的云檢測(cè)方法比下墊面灰度級(jí)高，有其一定的灰度范圍，和背很多的灰度跳變，即云的邊緣不是光滑的而是有面積。為是亮度在不同空間位置上的分布，而灰度共生trix, GLCM）是一種典型的基于統(tǒng)計(jì)的圖像紋夠通過(guò)計(jì)算圖像各像素之間的距離和方向來(lái)綜合條件概率密度函數(shù)的形式來(lái)描述紋理，即以

圖 3.5 檢測(cè)對(duì)比結(jié)果圖Figure 3.5 Comparison of test results of various methods地，在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，很大概率是圖像中并不包含有效目標(biāo)，但有著的背景雜波，如下圖場(chǎng)景：
【參考文獻(xiàn)】：
期刊 共38條
[1]海洋時(shí)空基準(zhǔn)網(wǎng)的進(jìn)展與趨勢(shì)[J]. 劉經(jīng)南,陳冠旭,趙建虎,高柯夫,劉焱雄.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2019(01)
[2]一種改進(jìn)的MRF點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)算法[J]. 劉豐軼,胡勇,饒鵬,鞏彩蘭.  紅外與毫米波學(xué)報(bào). 2018(02)
[3]基于視覺(jué)顯著性的海面艦船檢測(cè)技術(shù)[J]. 丁鵬,張葉,賈平,常旭嶺,劉讓.  電子學(xué)報(bào). 2018(01)
[4]不同采樣體制對(duì)點(diǎn)目標(biāo)的定量檢測(cè)性能影響[J]. 劉豐軼,胡勇,饒鵬,匡定波,鞏彩蘭.  紅外與毫米波學(xué)報(bào). 2017(06)
[5]VIIRS中波紅外地表雙向反射率反演算法研究[J]. 胡興幫,趙帥陽(yáng),賀麗琴,景欣,馬藹乃,晏磊.  激光與紅外. 2017(08)
[6]融合背景先驗(yàn)與中心先驗(yàn)的顯著性目標(biāo)檢測(cè)[J]. 周帥駿,任福繼,堵俊,楊賽.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2017(05)
[7]基于改進(jìn)非線性劈窗算法的VIIRS中紅外海面耀斑區(qū)反射率計(jì)算[J]. 景欣,胡秀清,趙帥陽(yáng),賀麗琴,胡興幫,晏磊.  光譜學(xué)與光譜分析. 2017(02)
[8]基于灰度共生矩陣的旋轉(zhuǎn)不變性改進(jìn)算法[J]. 張?chǎng)?魏海坤.  工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2016(06)
[9]點(diǎn)目標(biāo)的紅外輻射特性測(cè)量方法[J]. 曹立華,萬(wàn)春明,張?jiān)品?李寧.  紅外與毫米波學(xué)報(bào). 2015(04)
[10]時(shí)空過(guò)采樣系統(tǒng)及其在點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)中的性能仿真[J]. 董玉翠,陳凡勝,蘇曉鋒,龔學(xué)藝,李真真.  光學(xué)精密工程. 2014(09)  
博士 共3條
[1]紅外點(diǎn)目標(biāo)定量檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉豐軼.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所) 2017 [2]特定背景下點(diǎn)目標(biāo)探測(cè)最優(yōu)波段選擇方法的研究[D]. 董玉翠.中國(guó)科學(xué)院研究生院(上海技術(shù)物理研究所) 2015 [3]基于條件隨機(jī)場(chǎng)的目標(biāo)提取[D]. 張曉峰.華東師范大學(xué) 2012

碩士 共4條
[1]地面目標(biāo)中長(zhǎng)波紅外輻射特性測(cè)量關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 南童凌.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2018 [2]艦船目標(biāo)衛(wèi)星遙感影像識(shí)別特征分析方法研究[D]. 白海娟.電子科技大學(xué) 2013 [3]�？毡尘跋录t外艦船目標(biāo)識(shí)別方法研究[D]. 劉世軍.電子科技大學(xué) 2011 [4]基于光學(xué)遙感圖像的艦船目標(biāo)自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)[D]. 施鵬.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010



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