材料基因組工程(Materials Genome Initiative,MGI)自2011年提出以來受到材料研究者們的廣泛關(guān)注,材料基因組計(jì)劃的基本理念是,借鑒人類基因組研究方法,通過構(gòu)建材料高通量計(jì)算設(shè)計(jì)平臺(tái)、高通量實(shí)驗(yàn)平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)等三大平臺(tái),實(shí)現(xiàn)材料研發(fā)“理性設(shè)計(jì)-高效實(shí)驗(yàn)-大數(shù)據(jù)技術(shù)”的深度融合和全研究鏈協(xié)同創(chuàng)新,通過高通量計(jì)算方法、高通量實(shí)驗(yàn)方法、材料大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵技術(shù),實(shí)現(xiàn)新材料研發(fā)周期縮短一半、研發(fā)成本降低一半的目的。材料大數(shù)據(jù)技術(shù)作為三大關(guān)鍵技術(shù)之一,近幾年來被諸多材料研究者應(yīng)用于材料研究之中,通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法在歷史材料數(shù)據(jù)中找尋規(guī)律并給出實(shí)驗(yàn)指導(dǎo),改善傳統(tǒng)材料科學(xué)研究采用的“試錯(cuò)”實(shí)驗(yàn)方法,成為了學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)方向。然而,作為多學(xué)科交叉技術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)具有一定的使用門檻,對(duì)于缺乏數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)編程專業(yè)知識(shí)的材料研究者們,使用機(jī)器學(xué)習(xí)需要額外的學(xué)習(xí)成本。為解決這一問題,本工作研發(fā)了便于缺乏專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)的材料研究者們使用的材料在線機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)(AMINER),該平臺(tái)提供了材料機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中常見的分類、回歸、矩陣分解、變量篩選和超參數(shù)優(yōu)化等算法,同時(shí)為鈣鈦...

【文章頁(yè)數(shù)】：137 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖１－１材料基因組計(jì)劃循環(huán)??

圖１－１材料基因組計(jì)劃循環(huán)??１??

圖1-Z鈣欽礦結(jié)構(gòu)示意圖

因組國(guó)內(nèi)外研宄情況??究概況??基因組計(jì)劃的發(fā)布后，該計(jì)劃得到了材料領(lǐng)域?qū)＜矣?jì)算方面，Ｇｅｒｂｒａｎｄ?Ｃｅｄａｒ教授帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)獲美國(guó)ｌ?ｐｒｏｊｅｃｔ數(shù)據(jù)庫(kù)，該數(shù)據(jù)庫(kù)用于電池材料設(shè)計(jì)，至物性數(shù)據(jù)２７。日本批復(fù)了材料信息學(xué)的國(guó)家級(jí)項(xiàng)ｏｒｍａｔｉｏｎ?ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ?Ｉｎｉｔ....

圖2-1材料在線機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)架構(gòu)

可以使用ＡＭＩＮＥＲ，大大降低了使用機(jī)器學(xué)習(xí)的成本。??２．材料研宄者無需購(gòu)入更多的設(shè)備。通常，材料研宄需要配合儀器才能進(jìn)??行，而此類儀器一般價(jià)格較高。傳統(tǒng)情況下為進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)研宄者必須??額外購(gòu)買具有較高性能的主機(jī)或服務(wù)器，這無疑加高了材料研宄者們的??研宄經(jīng)費(fèi)。采用Ｂ／Ｓ架....

圖2-4}gmaid函數(shù)

邏輯回歸損失函數(shù)可寫成如下形式：??ｍ?－??７（０，ｂ）?＝?＾?（ｙｌｌ〇ｇ（ｙｌ）?＋?（ｌ－ｙｌ）ｌ〇ｇ（ｌ－ｙ１））??－ｉ＝ｌ?－??性回歸相同，邏輯回歸通過梯度下降算法對(duì)損失函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，模型中的權(quán)重參數(shù)使其損失函數(shù)盡可能的降低從而獲得相應(yīng)的模向量機(jī)??學(xué)習(xí)中，支持....

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