針對碳纖維復(fù)合材料層合板剪切過程中所產(chǎn)生的纖維斷裂及基體開裂聲發(fā)射信號的數(shù)據(jù)樣本數(shù)量多、分布隨機(jī)、變化形式較為離散等問題,提出一種可用于識別纖維斷裂及基體開裂兩種損傷類型的方法。首先,利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)對纖維斷裂及基體開裂的聲發(fā)射信號進(jìn)行時頻變換;然后,對分解后信號進(jìn)行快速傅里葉變換(FFT)以獲得特征頻率集,再利用主成分分析法(PCA)對特征頻率集進(jìn)行降維處理;最后,利用支持向量機(jī)(SVM)實(shí)現(xiàn)纖維斷裂及基體開裂信號進(jìn)行損傷模式識別。結(jié)果表明,此方法可較為準(zhǔn)確地識別纖維斷裂及基體開裂兩種信號。針對碳纖維復(fù)合材料層合板剪切過程所產(chǎn)生的聲發(fā)射信號,模型的總識別率達(dá)85.8%。

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