CNG復(fù)合材料氣瓶長(zhǎng)期處于交變載荷作用,易于發(fā)生疲勞損傷,形成內(nèi)部缺陷,造成強(qiáng)度下降,影響使用安全。含內(nèi)部缺陷的復(fù)合材料氣瓶在宏觀上無明顯形變,表觀上難以直接進(jìn)行缺陷檢測(cè)。在目前的氣瓶檢測(cè)項(xiàng)目中,缺乏快速有效的纏繞層內(nèi)部缺陷檢測(cè)手段,可能造成含有內(nèi)部缺陷氣瓶的漏檢。本文針對(duì)CNG復(fù)合材料氣瓶檢測(cè)存在的關(guān)鍵問題,結(jié)合現(xiàn)有氣瓶檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和工藝,提出了一種基于氣瓶?jī)?nèi)部蒸汽沖洗過程表面熱像的缺陷檢測(cè)方案。該方案以氣瓶沖洗過程的蒸汽為氣瓶的內(nèi)部熱激勵(lì),基于紅外熱像儀采集的氣瓶表面瞬態(tài)溫度分布,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)氣瓶纏繞層缺陷的定位和定量識(shí)別。實(shí)驗(yàn)研究表明,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠精確地進(jìn)行氣瓶纏繞層缺陷的定位和定量識(shí)別且識(shí)別效率較高,適于氣瓶的在線檢測(cè)。

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本文編號(hào)：3781604