紅外光譜結(jié)合偏最小二乘法定量分析毛竹/聚丙烯復(fù)合材料的主成分
發(fā)布時(shí)間:2021-12-01 19:37
木塑復(fù)合材料(wood plastic composites,WPC)中生物質(zhì)和塑料的比例影響其物理力學(xué)性能和價(jià)格。建立一種快速、準(zhǔn)確的方法預(yù)測(cè)WPC中生物質(zhì)和塑料的含量對(duì)于WPC市場(chǎng)的進(jìn)一步發(fā)展具有重要作用,F(xiàn)有的檢測(cè)方法主要為熱分析法,然而,熱分析法固有的缺陷(包括檢檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng)、測(cè)精度低、操作復(fù)雜等)嚴(yán)重限制了其應(yīng)用范圍。為此,本研究采用紅外光譜(FTIR)結(jié)合偏最小二乘法(PLS)對(duì)毛竹/聚丙烯(PP)復(fù)合材料樣品中毛竹及PP的含量進(jìn)行了快速測(cè)定。以毛竹為生物質(zhì)填料、PP為基體材料,同時(shí)加入一定量的添加劑,采用擠出成型法制備了42個(gè)不同毛竹/PP比例的WPC樣品。采用KBr壓片法收集42個(gè)WPC樣品的紅外光譜數(shù)據(jù),利用PLS-2和完全交互驗(yàn)證方式建立樣品中毛竹及PP含量和光譜數(shù)據(jù)間的相關(guān)性模型。內(nèi)部交互驗(yàn)證結(jié)果表明,對(duì)原始光譜進(jìn)行一階導(dǎo)數(shù)和SNV預(yù)處理后,選擇1 800800cm-1波段建立的模型性能最佳。毛竹和PP含量的校正模型決定系數(shù)R2均為0.955,校正標(biāo)準(zhǔn)偏差SEC分別為1.827和1.848。毛竹和PP...
【文章來(lái)源】:光譜學(xué)與光譜分析. 2016,36(01)北大核心EISCICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
引言
1 實(shí)驗(yàn)部分
1.1 原料與儀器
1.2 復(fù)合材料的制備
1.3 紅外光譜采集
1.4 模型建立與評(píng)價(jià)
2 結(jié)果與討論
2.1 毛竹、PP以及WPC的紅外光譜分析
2.2 定標(biāo)模型的建立
2.3 定標(biāo)模型的外部驗(yàn)證
3 結(jié)論
本文編號(hào):3526932
【文章來(lái)源】:光譜學(xué)與光譜分析. 2016,36(01)北大核心EISCICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
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引言
1 實(shí)驗(yàn)部分
1.1 原料與儀器
1.2 復(fù)合材料的制備
1.3 紅外光譜采集
1.4 模型建立與評(píng)價(jià)
2 結(jié)果與討論
2.1 毛竹、PP以及WPC的紅外光譜分析
2.2 定標(biāo)模型的建立
2.3 定標(biāo)模型的外部驗(yàn)證
3 結(jié)論
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