通過損傷發(fā)生前后結(jié)構(gòu)頻率的變化來檢測和評估纖維增強(qiáng)復(fù)合材料（FRP）層合梁中的分層損傷。利用FRP層合梁在分層發(fā)生前后的一系列頻率變化值,通過構(gòu)建直觀圖像法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種逆向算法反推出梁中分層損傷的三個(gè)參數(shù),即分層所在的界面、位置和尺寸。為檢驗(yàn)兩種算法的有效性和識別精度,分別進(jìn)行了理論和實(shí)驗(yàn)雙重驗(yàn)證。理論驗(yàn)證結(jié)果表明,兩種逆向檢測算法都可以有效預(yù)測出分層損傷的三個(gè)參數(shù),其中直觀圖像法相比人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測精度更高。而實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證采用文獻(xiàn)中報(bào)道的實(shí)測頻率,結(jié)果表明:直觀圖像法對于測量數(shù)據(jù)誤差有更高的包容性,可以較為準(zhǔn)確地預(yù)測出分層在FRP梁試件中的位置和大小;而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于實(shí)驗(yàn)誤差相對敏感,對FRP梁試件中的分層損傷預(yù)測不夠準(zhǔn)確。綜上認(rèn)為,相較于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),直觀圖像法具有更好的魯棒性,應(yīng)被優(yōu)先選擇應(yīng)用于FRP梁的分層損傷識別。 

【文章來源】：玻璃鋼/復(fù)合材料. 2017,(09)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 FRP層合梁的理論模型
2 損傷識別方法之直觀圖像法
    2.1 直觀圖像法的理論驗(yàn)證
    2.2 直觀圖像法的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3 損傷識別方法之人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    3.1 用于分層損傷識別的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)
    3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論驗(yàn)證
    3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]飛機(jī)用復(fù)合材料結(jié)構(gòu)分層損傷研究進(jìn)展[J]. 方一帆,劉文博,張璐,王榮國.  實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理. 2010(09)



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