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黃麻/聚丙烯復合材料拉伸性能與非織造增強體結(jié)構(gòu)關系研究

發(fā)布時間:2020-12-12 21:42
  天然纖維增強復合材料由于具備價格低廉、力學性能強、環(huán)境友好等特點,其應用越來越廣泛。在天然纖維中,以麻纖維尤其是黃麻增強復合材料的研究較多。黃麻非織造布是一種常見的黃麻復合材料增強體,其具有工藝流程短、生產(chǎn)效率高,可應用纖維范圍廣等優(yōu)勢。由于非織造布的結(jié)構(gòu)表征較為困難,其作為復合材料增強體的理論研究較少,影響了非織造布增強復合材料的發(fā)展與應用。本課題首先測試了黃麻纖維細度、回潮率和拉伸性能等,制備不同面密度的黃麻針刺布和水刺布,測試其面密度、厚度、拉伸性能等;運用數(shù)字圖像處理技術(shù)對非織造增強體進行均勻性和取向度的表征;最后,通過層壓工藝制備復合材料,并進行拉伸性能測試,分別研究了增強體的均勻性、取向度、加固方式以及面密度對復合材料拉伸性能的影響。采用數(shù)字圖像處理技術(shù),將掃描儀采集的非織造材料圖像經(jīng)過目標區(qū)域提取、中值濾波等預處理操作后,利用Otsu閾值對圖像進行二值化,并根據(jù)稱重法獲得的CV值結(jié)果,將最佳閾值和Otsu閾值進行直線擬合來確定校準閾值,完成對增強體均勻性的表征。在預處理圖像的基礎上,運用Canny算子對圖像進行邊緣檢測,通過計算割線角度的方法,來統(tǒng)計并獲得整塊材料的取向分... 

【文章來源】:東華大學上海市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:72 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

黃麻/聚丙烯復合材料拉伸性能與非織造增強體結(jié)構(gòu)關系研究


006-2014我國麻類播種面積走勢圖

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3圖 1-2 2006-2014 年我國麻類產(chǎn)量走勢圖.2 麻纖維增強復合材料的特點目前,針對麻纖維增強復合材料的研究有以下幾個特點:(1)麻纖維種類多樣:所研究的對象幾乎涵蓋了所有的麻類纖維,麻豐富,價格低廉,具有廣闊的應用前景。(2)增強方式多樣:常見的有麻纖維氈增強、麻纖維非織造布增強、強以及麻紗線增強等。根據(jù)麻纖維的特性,開發(fā)了適用于多種應用要求

SEM圖像,黃麻纖維,SEM圖像,回潮率


2.1.2 黃麻纖維回潮率測試測試標準:GB5883-86;測試儀器:真空干燥箱(DZF-6030A,上海一恒科學儀器有限公司),電子天平(JA12002);測試結(jié)果:通過稱量并計算得,黃麻纖維的標準回潮率為 16.29%,與棉纖維(11.1%)、苧麻纖維(15.48%)相比,具有更高的回潮率。2.1.3 黃麻纖維表觀形態(tài)結(jié)構(gòu)測試儀器:掃描電鏡(SEM-TM3000,日本日立集團)觀察結(jié)果如圖 2-1。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]增強體結(jié)構(gòu)對復合材料工藝及其性能的影響[J]. 楊莉,畢松梅,尹良舟,王東偉,李言言.  化工新型材料. 2014(03)
[2]圖像處理技術(shù)在非織造領域的應用進展[J]. 蘇鶴群,吳麗莉,陳廷.  紡織導報. 2013(12)
[3]基于改進的離散傅里葉變換圖像分割算法研究[J]. 張建梅,孫志田,李香玲.  計算機仿真. 2012(03)
[4]黃麻/PHB復合材料性能研究[J]. 劉桂陽.  產(chǎn)業(yè)用紡織品. 2010(11)
[5]基于圖像處理技術(shù)的復合材料纖維密實狀態(tài)表征[J]. 楊進軍,曹正華.  纖維復合材料. 2009(04)
[6]麻纖維增強復合材料的研究進展[J]. 曹勇,吳義強,合田公一.  材料研究學報. 2008(01)
[7]三維編織復合材料斷層剖面圖像分析[J]. 成玲,江笑嬋,陳利,萬振凱.  天津工業(yè)大學學報. 2006(05)
[8]骨架結(jié)構(gòu)對SiC/Al雙連續(xù)相復合材料的影響[J]. 趙龍志,方志剛,曹小明,田沖,胡宛平,張勁松.  中國有色金屬學報. 2006(06)
[9]聚丙烯/蒙脫土納米復合材料的結(jié)構(gòu)與性能[J]. 洪浩群,何慧,丁超,賈德民.  材料研究學報. 2006(02)
[10]改進植物纖維/熱塑性塑料復合材料界面相容性的技術(shù)進展[J]. 鄭玉濤,陳就記,曹德榕.  纖維素科學與技術(shù). 2005(01)

博士論文
[1]碳纖維復合材料孔隙率超聲檢測與評價技術(shù)研究[D]. 李釗.浙江大學 2014
[2]PTFE基納米復合材料微觀結(jié)構(gòu)定量分析[D]. 陸德榮.南京農(nóng)業(yè)大學 2012

碩士論文
[1]復合板內(nèi)部缺陷無損檢測研究[D]. 關舒悅.東北林業(yè)大學 2013
[2]基于圖像融合技術(shù)的非織造材料纖維取向分析[D]. 李彩蘭.東華大學 2013



本文編號:2913322

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