纖維增強(qiáng)復(fù)合材料剩余強(qiáng)度模型及壽命預(yù)測(cè)方法研究
【學(xué)位授予單位】:蘭州理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TB33
【圖文】:
(b) β 對(duì) Weibull 分布概率密度函數(shù)曲線的影響圖 2.1 α 和 β 對(duì) Weibull 分布概率密度函數(shù)曲線的影響 2.1(a)可知,若尺度參數(shù) β 保持不變,則 Weibull 分布概率密度著形狀參數(shù)α 取值的不同而發(fā)生變化。一般而言,當(dāng)形狀參數(shù)Weibull 分布近似于其它類型的概率分布。例如[165-166]:當(dāng) α =1時(shí)于指數(shù)分布;當(dāng) α =2時(shí),Weibull 分布近似于瑞利分布;當(dāng) α布近似于對(duì)數(shù)正態(tài)分布;當(dāng) α =3.6時(shí),Weibull 分布近似于正態(tài)Weibull 分布類似于逆 Gumbel 分布。由此可知,形狀參數(shù) α 控制密度函數(shù)曲線的形狀。隨著形狀參數(shù)α 的變化,Weibull 分布能量的多種概率分布特征。 2.1(b)可知,若形狀參數(shù)α 保持不變,則 Weibull 分布的概率密度參數(shù) β 取值的不同而發(fā)生變化。一般而言,隨著尺度參數(shù) βeibull 分布的概率密度函數(shù)曲線沿著橫坐標(biāo)伸張或收縮。由此可有縮小和放大橫坐標(biāo)的作用,但不影響 Weibull 分布概率密度
例如應(yīng)力、應(yīng)變、沖擊、溫度、腐蝕、磨損等!坝械牡挚瓜鄳(yīng)載荷的性能指標(biāo),例如疲勞強(qiáng)度、剛度蝕性、抗磨損性等。析理論可知,材料或結(jié)構(gòu)的可靠度可用兩個(gè)具有相同面積來(lái)定量表示[156,170-171]。在實(shí)際工程中,對(duì)于承受結(jié)構(gòu),其疲勞可靠度通常可采用載荷循環(huán)次數(shù)—疲勞剩余強(qiáng)度干涉模型來(lái)計(jì)算。環(huán)次數(shù)—疲勞壽命干涉模型是指材料或結(jié)構(gòu)在發(fā)生疲勞破壞之前所經(jīng)歷或承受的述材料或結(jié)構(gòu)疲勞可靠性的最直接參量。在工程應(yīng)用為時(shí)間的度量指標(biāo),則根據(jù)干涉分析理論可知,材料義為疲勞壽命 N 大于載荷循環(huán)次數(shù) n的概率[172]。因此荷作用時(shí),其所對(duì)應(yīng)的載荷循環(huán)次數(shù)—疲勞壽命干涉 進(jìn)行闡述。
纖維增強(qiáng)復(fù)合材料剩余強(qiáng)度模型及壽命預(yù)測(cè)方法研究2 循環(huán)應(yīng)力—剩余強(qiáng)度干涉模型剩余強(qiáng)度是表征材料或結(jié)構(gòu)承載能力的重要性能指標(biāo),它反映的是材料給定的服役時(shí)間內(nèi)或載荷循環(huán)次數(shù)下,所具有的抵抗外部載荷的能力。用中,若以載荷循環(huán)次數(shù) n作為時(shí)間的度量指標(biāo),則根據(jù)干涉分析理論或結(jié)構(gòu)的可靠度可被定義為剩余強(qiáng)度 r ( n )大于循環(huán)應(yīng)力 S 的概率[173]。RP 承受恒幅循環(huán)載荷作用時(shí),其所對(duì)應(yīng)的循環(huán)應(yīng)力—剩余強(qiáng)度干涉模型理可用圖 2.3 進(jìn)行闡述。
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