天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當前位置:主頁 > 科技論文 > 材料論文 >

基于動態(tài)特性的疲勞損傷檢測研究

發(fā)布時間:2020-05-16 23:30
【摘要】:疲勞是零件或構件的主要失效形式之一,疲勞損傷的檢測一直是材料、機械的研究熱點。面向在線檢測和無損檢測迫切需求,本文發(fā)展基于動態(tài)特性的疲勞損傷檢測方法,為構件的疲勞演化研究提供新手段。當疲勞試樣承受循環(huán)加載時,由于其內(nèi)部損傷的存在會產(chǎn)生周期性的沖擊、摩擦等復雜動力學特性,這些動態(tài)行為與施加的循環(huán)載荷信號相耦合,導致測量得到的疲勞試樣的振動信號具有典型的循環(huán)平穩(wěn)特征。本文使用循環(huán)平穩(wěn)信號處理方法對疲勞損傷過程開展研究,具體工作如下:1)編制循環(huán)平穩(wěn)信號的處理算法,基于試樣振動信號的二階循環(huán)統(tǒng)計量定義損傷特征參數(shù)(如循環(huán)頻率譜區(qū)),建立循環(huán)載荷下疲勞損傷(在線)檢測方法。2)基于Simulink仿真平臺,建立單軸疲勞動力學系統(tǒng)仿真模型,開展檢測方法的數(shù)值評價研究,數(shù)值算例驗證了提出方法的有效性。3)開展對稱循環(huán)加載疲勞試驗,搭建試樣振動信號采集系統(tǒng),基于提出的損傷特征變量(循環(huán)頻率譜區(qū)),研究試樣疲勞損傷的變化規(guī)律;谘h(huán)平穩(wěn)的損傷檢測易受到試驗機工作狀態(tài)的影響。傳遞率函數(shù)定義了疲勞試樣上不同響應之間的動力傳遞模型,可摒棄試驗機輸入載荷(變化)的影響。因此本文亦開展了基于傳遞率函數(shù)的損傷檢測方法,主要工作如下:1)以寬頻信號作為試驗機輸入載荷,搭建試樣振動信號采集平臺,應用譜估計算法,建立傳遞率函數(shù)高精度估計方法。2)基于Simulink仿真平臺,建立單軸疲勞動力傳遞率模型,以過濾高斯噪聲為激勵信號,基于估計得到的力傳遞率函數(shù)研究損傷的演化過程。3)以掃頻信號為試驗機輸入載荷,估計試樣不同位置處加速度響應之間的傳遞率函數(shù),構造損傷特征變量,研究疲勞損傷的變化規(guī)律。仿真分析和疲勞試驗結果驗證了上述兩種基于動態(tài)特性的疲勞損傷檢測方法的可行性,這為疲勞損傷演化及抗疲勞制造工藝的評價研究奠定了基礎。
【圖文】:

同步平均,譜相關密度函數(shù),頻域,能量


圖 2.1 同步平均函數(shù)可同時顯示頻域能量的變化和波形的演化個時間間隔 τ 的瞬時自相關函數(shù) xrR 是時開,如公式(2.23): 2,x xj tr rAR t R e 里葉系數(shù) xrR 稱為循環(huán)自相關函數(shù)。循環(huán)自相相關密度函數(shù) xS f 是,也稱為循環(huán)譜密度函 2xj fx rS f R e d 號的譜頻率,,α 稱為信號的循環(huán)頻率,循環(huán)頻含周期形成分的頻率,A 是一個包含所有循環(huán)表示譜頻率,就是原始采集信號的頻率;對于

循環(huán)頻率,頻率,譜相關密度函數(shù),譜相關


圖 2.2:循環(huán)頻率和譜頻率譜相關密度函數(shù)是一個理論值,平均循環(huán)周期圖法(ACP)、循環(huán)調(diào)制譜CMS)、快速譜相關法(Fast-SC)[54]是三種譜相關密度函數(shù)估計量的估計方均循環(huán)周期圖法是一個常用的估計量,但算法效率較低。循環(huán)調(diào)制譜法算譜頻率不能取很高分辨率,影響譜相關密度函數(shù)估計精度?焖僮V相關法兩種方法基礎上發(fā)展而來,能夠快速準確估計譜相關密度函數(shù)。為了快速的求取振動信號的譜相關密度函數(shù),實現(xiàn)疲勞損傷的在線檢測,需要很高序分析效率,及時反映出疲勞損傷積累導致試樣物理性質(zhì)的衰減,因此選速譜相關法(Fast-SC)來估計譜相關密度函數(shù)。圖 2.3 短時傅里葉變換參數(shù)圖解快速計算譜相關算法的基本過程是[54],先對循環(huán)平穩(wěn)性信號加窗并進行
【學位授予單位】:鄭州大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TB302.5

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 陳家寶;刁延松;任紅;;基于傳遞率函數(shù)的結構損傷識別研究[J];結構工程師;2014年04期

2 季建勝;;機械設備故障診斷中循環(huán)平穩(wěn)信號處理的應用[J];科技與企業(yè);2013年21期

3 王金福;李富才;;機械故障診斷技術中的信號處理方法:時域分析[J];噪聲與振動控制;2013年02期

4 韋灼彬;吳森;張寧;;基于振動傳遞率的鋼框架損傷識別試驗研究[J];防災減災工程學報;2012年06期

5 張慧;高立新;;金屬磁記憶檢測技術在機械設備早期故障診斷中的應用概述[J];機械設計與制造;2012年10期

6 董廣明;陳進;;基于循環(huán)頻率能量的滾動軸承損傷程度識別[J];振動工程學報;2010年03期

7 穆朋剛;萬小朋;趙美英;;一種可用于復合材料壽命預測的非線性疲勞損傷累積模型[J];機械科學與技術;2010年04期

8 杜小山;董烘波;梁春苗;李兵;;二階循環(huán)譜切片圖在機械故障診斷中的應用[J];陜西科技大學學報;2010年01期

9 賈寶惠;李頂河;李偉;徐建新;;基于疲勞損傷兩段論的復合材料剛度降模型研究[J];玻璃鋼/復合材料;2010年01期

10 劉昌奎;陶春虎;陳星;董世運;;基于金屬磁記憶技術的18CrNi4A鋼缺口試件疲勞損傷模型[J];航空學報;2009年09期

相關博士學位論文 前6條

1 張昱;傳遞率及其在運行模態(tài)分析中的應用[D];大連理工大學;2016年

2 張亮;鋁合金高周疲勞的能量耗散模型及壽命預測[D];哈爾濱工業(yè)大學;2013年

3 明陽;基于循環(huán)平穩(wěn)和盲源分離的滾動軸承故障特征提取方法研究[D];上海交通大學;2013年

4 畢果;基于循環(huán)平穩(wěn)的滾動軸承及齒輪微弱故障特征提取應用研究[D];上海交通大學;2007年

5 王文江;基于駐波疲勞累積損傷的磁記憶效應及反問題研究[D];大慶石油大學;2006年

6 韓振南;齒輪傳動系統(tǒng)的故障診斷方法的研究[D];太原理工大學;2003年

相關碩士學位論文 前5條

1 張拉專;齒輪箱早期故障信號增強與智能診斷方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

2 張永年;基于傳遞率函數(shù)的運行狀態(tài)模態(tài)分析方法及軟件實現(xiàn)[D];南京航空航天大學;2014年

3 韓杰;基于傳遞率的工作模態(tài)參數(shù)識別方法的研究[D];太原理工大學;2012年

4 汪澤民;齒輪及滾動軸承故障特征分離方法的研究[D];太原理工大學;2010年

5 陳明;循環(huán)平穩(wěn)理論在齒輪及滾動軸承故障診斷中的應用研究[D];太原理工大學;2008年



本文編號:2667524

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/cailiaohuaxuelunwen/2667524.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權申明:資料由用戶9f688***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com