【摘要】：利用模糊推理對比例-積分-微分控制器(PID控制)參數(shù)進(jìn)行在線調(diào)整,再用粒子群(PSO)優(yōu)化算法對模糊PID控制器的慣性權(quán)重系數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整,并對量化因子及控制器參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化后用于木塑復(fù)合材料(WPC)擠出機(jī)料筒溫度控制。結(jié)果表明:PSO優(yōu)化模糊PID控制器,可加快料筒升溫速度,減小超調(diào)量,縮短調(diào)節(jié)時(shí)間,增強(qiáng)抗干擾能力,有效改善料筒溫度的控制效果,生產(chǎn)的WPC板材拉伸強(qiáng)度及生產(chǎn)效率明顯提高。
[Abstract]:the proportional-integral-differential controller (PID control) parameter is adjusted on-line by the fuzzy inference, and the inertia weight coefficient of the fuzzy PID controller is adaptively adjusted by a particle swarm optimization (PSO) optimization algorithm, And the parameters of the quantization factor and the controller are optimized and used for the temperature control of the barrel of the wood-plastic composite material (WPC) extruder. The results show that the optimization of the fuzzy PID controller can speed up the temperature of the barrel, decrease the overshoot, shorten the adjustment time, enhance the anti-interference ability, and effectively improve the control effect of the barrel temperature, and the tensile strength and the production efficiency of the produced WPC are obviously improved.
【作者單位】： 東北林業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;東北林業(yè)大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家“十二五”科技支撐計(jì)劃課題“木塑復(fù)合材料擠出制造關(guān)鍵技術(shù)研究與示范”(2012BAD32B04)
【分類號】：TB332

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2518749