基于陣列傳感器的復合材料結構損傷MUSIC成像方法
發(fā)布時間:2018-06-08 22:34
本文選題:復合材料 + 航空油箱 ; 參考:《復合材料學報》2017年02期
【摘要】:提出了一種基于傳感器線陣的多重信號分類(Multiple Signal Classification,MUSIC)損傷成像方法用于航空復合材料的損傷監(jiān)測。該方法采用MUSIC陣列信號處理方法,通過對傳感器陣列信號進行協(xié)方差特征值分解,在結構上進行方向掃描并構建監(jiān)測區(qū)域的空間譜,從而實現(xiàn)對結構損傷的成像,具有一維傳感器陣列易于布置的優(yōu)點。所提出的方法在變厚度航空復合材料油箱結構上進行了驗證,結果表明,該方法能夠準確實現(xiàn)航空復合材料結構上的損傷成像,定位誤差小于2cm。
[Abstract]:A multiple signal classification method based on sensor linear array is proposed to detect the damage of airborne composite materials. This method uses music array signal processing method, by decomposing the signal of sensor array by covariance eigenvalue decomposition, scanning the direction of the structure and constructing the spatial spectrum of the monitoring area, so as to realize the imaging of the damage of the structure. It has the advantage of easy arrangement of one-dimensional sensor array. The proposed method is verified on the fuel tank structure of aeronautical composite material with variable thickness. The results show that the method can accurately realize the damage imaging of the composite structure, and the positioning error is less than 2 cm.
【作者單位】: 南京航空航天大學機械結構力學及控制國家重點實驗室結構健康監(jiān)測與預測研究中心;南京航空航天大學航空宇航學院;
【基金】:國家自然科學基金杰出青年基金(51225502) 國家自然科學基金重點項目(51635008);國家自然科學基金(51575263) 國家973計劃(2014CB046200) 江蘇高校優(yōu)勢學科建設工程資助項目 青藍工程
【分類號】:TB33;TB302.5
【參考文獻】
相關期刊論文 前1條
1 鐘永騰;袁慎芳;;基于MUSIC算法的復合材料近場沖擊源定位[J];復合材料學報;2013年02期
【共引文獻】
相關期刊論文 前2條
1 賽耀樟;姜明順;隋青美;路士增;賈磊;;基于FBG傳感網(wǎng)絡和時間反轉聚焦的多源沖擊成像定位技術研究[J];光電子.激光;2014年08期
2 鐘永騰;袁慎芳;邱雷;;基于梅花陣列的復合材料全方位沖擊定位方法[J];復合材料學報;2014年05期
【二級參考文獻】
相關期刊論文 前4條
1 朱煒W,
本文編號:1997465
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