本文選題：復(fù)合材料 + 航空油箱��； 參考：《復(fù)合材料學(xué)報》2017年02期

【摘要】：提出了一種基于傳感器線陣的多重信號分類(Multiple Signal Classification,MUSIC)損傷成像方法用于航空復(fù)合材料的損傷監(jiān)測。該方法采用MUSIC陣列信號處理方法,通過對傳感器陣列信號進(jìn)行協(xié)方差特征值分解,在結(jié)構(gòu)上進(jìn)行方向掃描并構(gòu)建監(jiān)測區(qū)域的空間譜,從而實現(xiàn)對結(jié)構(gòu)損傷的成像,具有一維傳感器陣列易于布置的優(yōu)點。所提出的方法在變厚度航空復(fù)合材料油箱結(jié)構(gòu)上進(jìn)行了驗證,結(jié)果表明,該方法能夠準(zhǔn)確實現(xiàn)航空復(fù)合材料結(jié)構(gòu)上的損傷成像,定位誤差小于2cm。
[Abstract]:A multiple signal classification method based on sensor linear array is proposed to detect the damage of airborne composite materials. This method uses music array signal processing method, by decomposing the signal of sensor array by covariance eigenvalue decomposition, scanning the direction of the structure and constructing the spatial spectrum of the monitoring area, so as to realize the imaging of the damage of the structure. It has the advantage of easy arrangement of one-dimensional sensor array. The proposed method is verified on the fuel tank structure of aeronautical composite material with variable thickness. The results show that the method can accurately realize the damage imaging of the composite structure, and the positioning error is less than 2 cm.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)機(jī)械結(jié)構(gòu)力學(xué)及控制國家重點實驗室結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測與預(yù)測研究中心;南京航空航天大學(xué)航空宇航學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金杰出青年基金(51225502) 國家自然科學(xué)基金重點項目(51635008);國家自然科學(xué)基金(51575263) 國家973計劃(2014CB046200) 江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程資助項目 青藍(lán)工程
【分類號】：TB33;TB302.5

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 鐘永騰;袁慎芳;;基于MUSIC算法的復(fù)合材料近場沖擊源定位[J];復(fù)合材料學(xué)報;2013年02期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 賽耀樟;姜明順;隋青美;路士增;賈磊;;基于FBG傳感網(wǎng)絡(luò)和時間反轉(zhuǎn)聚焦的多源沖擊成像定位技術(shù)研究[J];光電子.激光;2014年08期

2 鐘永騰;袁慎芳;邱雷;;基于梅花陣列的復(fù)合材料全方位沖擊定位方法[J];復(fù)合材料學(xué)報;2014年05期

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 朱煒W，

本文編號：1997465