本文選題：碳纖維復(fù)合材料 + BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　； 參考：《機(jī)械科學(xué)與技術(shù)》2017年04期

【摘要】：采用雙鋒角鉆頭對(duì)碳纖維復(fù)合材料進(jìn)行鉆削試驗(yàn),基于反向傳播算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立鉆削軸向力與主軸轉(zhuǎn)速、進(jìn)給速度之間的非線性關(guān)系模型,對(duì)比分析三種不同第二主切削刃與第一主切削刃之比的雙鋒角鉆頭在試驗(yàn)加工參數(shù)下鉆削軸向力變化規(guī)律。結(jié)果表明:與多元線性回歸預(yù)測(cè)模型對(duì)比,在相同試驗(yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的預(yù)測(cè)計(jì)算下,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)值相對(duì)誤差明顯減小,網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)值誤差均在3%之內(nèi),而多元線性回歸模型最大誤差值達(dá)到了12.46%,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能建立更精準(zhǔn)軸向力預(yù)測(cè)模型。從降低鉆削軸向力的角度分析,應(yīng)采用第二主切削刃與第一主切削刃之比為1的雙鋒角鉆頭進(jìn)行鉆削加工。
[Abstract]:The experiment of drilling carbon fiber composite material with double angle drill bit is carried out. Based on the back propagation algorithm, an artificial neural network is used to establish a nonlinear model of the relationship between the axial force of drilling and the speed of spindle and feed speed.This paper compares and analyzes the variation of axial force of the double-front bit with three different ratio of the second main cutting edge to the first main cutting edge under the experimental processing parameters.The results show that, compared with the multivariate linear regression prediction model, the relative error of BP neural network is obviously reduced under the prediction calculation based on the same experimental data, and the error of the network prediction value is within 3%.The maximum error of the multivariate linear regression model reaches 12.46% BP neural network can establish a more accurate prediction model of axial force.From the point of view of reducing the axial force of drilling, a double-front angle bit with the ratio of the second main cutting edge to the first main cutting edge should be used for drilling.
【作者單位】： 湖南科技大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;機(jī)械設(shè)備健康維護(hù)省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51275168) 國(guó)家科技重大專項(xiàng)項(xiàng)目(2012ZX04003031)資助
【分類號(hào)】：TP183;TB332

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 張厚江,樊銳,陳五一,陳鼎昌;復(fù)合材料高速鉆削試驗(yàn)臺(tái)的研制[J];航空工藝技術(shù);1998年05期

2 丁黎光,吳德林,丁偉;工程塑料上鉆削微孔的研究[J];廣西機(jī)械;2002年02期

3 楊志方;張秀麗;張恒;白曉;張軍;;玻璃纖維增強(qiáng)樹脂基復(fù)合材料厚板鉆削試驗(yàn)研究[J];河南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年02期

4 任書楠;吳丹;陳懇;;鉆削碳纖維增強(qiáng)型復(fù)合材料的主切削刃軸向力[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年04期

5 ;[J];;年期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 代漢達(dá);劉耀輝;高印寒;杜軍;文世河;;Al_2O_3和C短纖維混雜增強(qiáng)鋁基復(fù)合材料鉆削加工性的研究[A];復(fù)合材料：生命、環(huán)境與高技術(shù)——第十二屆全國(guó)復(fù)合材料學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2002年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 牟娟;釬焊金剛石工具鉆削碳/環(huán)氧復(fù)合材料的基礎(chǔ)研究[D];南京航空航天大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 彭思澤;硬質(zhì)合金鉆頭鉆削碳纖維復(fù)合材料鉆削力及刀具磨損研究[D];湖南科技大學(xué);2015年

2 蔡建國(guó);碳纖維增強(qiáng)復(fù)合材料鉆削溫度與孔質(zhì)量試驗(yàn)研究[D];福州大學(xué);2014年

3 劉平;芳綸纖維復(fù)合材料鉆削實(shí)驗(yàn)研究[D];湖南科技大學(xué);2016年

4 劉洋;雙鋒角鉆頭鉆削碳纖維增強(qiáng)樹脂基復(fù)合材料試驗(yàn)研究[D];湖南科技大學(xué);2016年

5 舒宜寶;碳纖維復(fù)合材料鉆削數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D];湖南科技大學(xué);2016年

6 周小龍;復(fù)雜螺旋面鉆尖鉆削碳纖維復(fù)合材料（CFRP）的理論及實(shí)驗(yàn)研究[D];東北大學(xué);2013年

7 紀(jì)英欣;碳纖維復(fù)合材料切屑形成機(jī)理與加工缺陷抑制[D];哈爾濱理工大學(xué);2017年

8 鄭偉;玻璃纖維夾層復(fù)合材料鉆削技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

9 楊進(jìn);碳纖維復(fù)合材料的高速鉆削試驗(yàn)研究[D];湖南科技大學(xué);2014年

10 朱國(guó)平;單向C/E復(fù)合材料鉆削溫度場(chǎng)研究[D];大連理工大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：1754335