本文關鍵詞：碳纖維復合材料鉆削數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的研究與開發(fā)

  更多相關文章： 碳纖維復合材料 預測模型 鉆削參數(shù)優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫

【摘要】：碳纖維復合材料鉆削數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設計與開發(fā)目的在于幫助加工人員對鉆削力、鉆削溫度等進行預測和快速選擇到合理的鉆削參數(shù)。傳統(tǒng)的鉆削參數(shù)選擇方法,難以滿足現(xiàn)代化生產(chǎn)所要求的快速合理選擇鉆削參數(shù)的需要,所以,建立鉆削力與鉆削溫度等預測和鉆削參數(shù)優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)有利于減少加工人員的工作量,提高生產(chǎn)效率,最終降低加工成本。本論文的主要研究內(nèi)容如下:(1)根據(jù)軟件工程思想,研究了碳纖維復合材料鉆削數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的總體方案,在鉆削加工具體要求的前提下,分析數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的需求,完成系統(tǒng)的功能模塊結(jié)構(gòu)設計。建立了碳纖維復合材料鉆削數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的E-R模型,并確定了碳纖維復合材料鉆削數(shù)據(jù)庫的不同數(shù)據(jù)表。(2)根據(jù)碳纖維復合材料鉆削試驗,總結(jié)機床主軸轉(zhuǎn)速和每轉(zhuǎn)進給量對鉆削力和鉆削溫度等的影響規(guī)律,采用多元線性回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡兩種方法對鉆削力、鉆削溫度和刀具磨損進行了預測研究,并將它們作了對比研究,結(jié)果表明:當回歸分析處理數(shù)據(jù)得到的結(jié)果線性關系不顯著時,可以采用更可靠的BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行數(shù)據(jù)預測。(3)在預測模型的基礎上,建立以最小加工工時(即最大生產(chǎn)率)為目標函數(shù),以主軸轉(zhuǎn)速和每轉(zhuǎn)進給量為變量,以鉆削力、鉆削溫度、孔壁粗糙度等技術要求為約束條件的鉆削參數(shù)優(yōu)化模型,結(jié)合遺傳算法尋優(yōu)理論,利用該算法計算目標函數(shù)最小值,獲得優(yōu)化后的鉆削參數(shù)。(4)根據(jù)以上研究內(nèi)容,應用C#、SQL Server、Matlab等語言開發(fā)了碳纖維復合材料鉆削數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),并給出系統(tǒng)運行實例。
【關鍵詞】：碳纖維復合材料 預測模型 鉆削參數(shù)優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫
【學位授予單位】：湖南科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.13;TB332
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-19
• 1.1 課題來源11
• 1.2 研究背景及意義11-12
• 1.3 碳纖維復合材料鉆削數(shù)據(jù)庫的研究現(xiàn)狀12-16
• 1.3.1 碳纖維復合材料的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3.2 碳纖維復合材料鉆削力和鉆削溫度研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3.3 切削數(shù)據(jù)庫的研究現(xiàn)狀15-16
• 1.4 論文主要研究內(nèi)容和安排16-19
• 第二章 碳纖維復合材料鉆削數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的總體設計19-29
• 2.1 需求分析19-20
• 2.2 功能分析20-22
• 2.3 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（ DBMS）的選擇22-23
• 2.4 概念設計23
• 2.5 邏輯設計23-27
• 2.6 物理設計27-28
• 2.7 本章小結(jié)28-29
• 第三章 碳纖維復合材料鉆削過程參數(shù)預測29-49
• 3.1 鉆削力預測29-30
• 3.2 鉆削溫度預測30-31
• 3.3 刀具磨損預測31
• 3.4 孔壁表面粗糙度預測31-32
• 3.5 基于多元線性回歸的數(shù)學模型32-40
• 3.5.1 回歸模型的建立32-34
• 3.5.2 基于預測模型的鉆削力試驗驗證34-37
• 3.5.3 基于預測模型的鉆削溫度試驗驗證37-40
• 3.6 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的預測模型40-48
• 3.6.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡概述40
• 3.6.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的特征及功能40-41
• 3.6.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的類型41-42
• 3.6.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡42-43
• 3.6.5 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的試驗驗證43-48
• 3.7 本章小結(jié)48-49
• 第四章 碳纖維復合材料鉆削參數(shù)優(yōu)化研究49-61
• 4.1 優(yōu)化變量的確立49
• 4.2 目標函數(shù)的確立49-51
• 4.3 約束條件的研究51-53
• 4.3.1 邊界約束條件51-52
• 4.3.2 約束條件的處理52-53
• 4.4 優(yōu)化算法的研究53-58
• 4.4.1 遺傳算法概述53-55
• 4.4.2 遺傳算法的應用55
• 4.4.3 種群的設定和初始化55-56
• 4.4.4 適應度函數(shù)的確定56-57
• 4.4.5 遺傳算子57-58
• 4.4.6 遺傳算法的控制參數(shù)設置58
• 4.5 優(yōu)化實例58-59
• 4.6 本章小結(jié)59-61
• 第五章 系統(tǒng)應用程序的開發(fā)61-71
• 5.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)61-62
• 5.2 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境62-64
• 5.2.1 應用程序開發(fā)工具的選擇62-63
• 5.2.2 C#與數(shù)據(jù)庫訪問技術63-64
• 5.3 碳纖維復合材料鉆削數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主要界面64-70
• 5.3.1 登錄界面設計64-66
• 5.3.2 基本信息管理界面66-68
• 5.3.3 鉆削數(shù)據(jù)預測界面68-70
• 5.3.4 鉆削參數(shù)優(yōu)化界面70
• 5.4 本章小結(jié)70-71
• 第六章 總結(jié)與展望71-73
• 6.1 總結(jié)71
• 6.2 展望71-73
• 參考文獻73-76
• 致謝76-77
• 附錄A:攻讀碩士學位期間發(fā)表的研究成果77

【參考文獻】

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本文編號：1013881