本文關(guān)鍵詞：GA-BP算法應(yīng)用于核事故源項(xiàng)反演的研究

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【摘要】：為了更準(zhǔn)確地估算核事故源項(xiàng),提高核事故后果評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性,將用遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于核事故源項(xiàng)反演,改善BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于核事故源項(xiàng)反演時(shí)易陷入局部極小的缺陷。應(yīng)用Matlab軟件編碼實(shí)現(xiàn)用遺傳算法來(lái)優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值,將這些優(yōu)化值賦給網(wǎng)絡(luò),得到優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。用7 852組訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練結(jié)束后,用500組測(cè)試數(shù)據(jù)評(píng)估兩種算法的性能。經(jīng)統(tǒng)計(jì)計(jì)算得到GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平均訓(xùn)練誤差為7.98%,小于原始BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的10.25%;GA-BP的平均測(cè)試誤差為9.78%,小于原始BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的10.21%。訓(xùn)練和測(cè)試結(jié)果表明,經(jīng)遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誤差明顯小于原始BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法能有效地避免原始BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部極小值的缺陷,且縮短了訓(xùn)練時(shí)間,提高了源項(xiàng)反演的準(zhǔn)確度。
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)材料科學(xué)與技術(shù)學(xué)院江蘇省高校放射醫(yī)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】： 安全學(xué) 遺傳算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 GA-BP 源項(xiàng)反演 核事故后果評(píng)價(jià)
【基金】：國(guó)防基礎(chǔ)科研項(xiàng)目(B2520133007) 江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】：TL73
【正文快照】： 0引言2011年福島核事故的陰霾籠罩了全世界,核安全問(wèn)題再次成為世界關(guān)注的焦點(diǎn)。核電站發(fā)生嚴(yán)重事故時(shí),為緩解事故后果,最大程度地減少對(duì)公眾和環(huán)境的危害,必須在短時(shí)間內(nèi)采取正確的應(yīng)急防護(hù)行動(dòng)。準(zhǔn)確高效的核事故源項(xiàng)反演方法能夠?yàn)楹耸鹿屎蠊u(píng)價(jià)提供可參考性強(qiáng)的源項(xiàng)數(shù)據(jù),

【相似文獻(xiàn)】

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