本文關鍵詞：GA-BP算法應用于核事故源項反演的研究

  更多相關文章： 安全學 遺傳算法 神經網(wǎng)絡算法 GA-BP 源項反演 核事故后果評價

【摘要】：為了更準確地估算核事故源項,提高核事故后果評價的準確性,將用遺傳算法優(yōu)化的BP神經網(wǎng)絡算法應用于核事故源項反演,改善BP神經網(wǎng)絡學習算法應用于核事故源項反演時易陷入局部極小的缺陷。應用Matlab軟件編碼實現(xiàn)用遺傳算法來優(yōu)化BP神經網(wǎng)絡的權值和閾值,將這些優(yōu)化值賦給網(wǎng)絡,得到優(yōu)化的BP神經網(wǎng)絡,即GA-BP神經網(wǎng)絡。用7 852組訓練數(shù)據(jù)訓練GA-BP神經網(wǎng)絡,訓練結束后,用500組測試數(shù)據(jù)評估兩種算法的性能。經統(tǒng)計計算得到GA-BP神經網(wǎng)絡的平均訓練誤差為7.98%,小于原始BP神經網(wǎng)絡的10.25%;GA-BP的平均測試誤差為9.78%,小于原始BP神經網(wǎng)絡的10.21%。訓練和測試結果表明,經遺傳算法優(yōu)化的BP神經網(wǎng)絡誤差明顯小于原始BP神經網(wǎng)絡算法,GA-BP神經網(wǎng)絡算法能有效地避免原始BP神經網(wǎng)絡容易陷入局部極小值的缺陷,且縮短了訓練時間,提高了源項反演的準確度。
【作者單位】： 南京航空航天大學材料科學與技術學院江蘇省高校放射醫(yī)學協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關鍵詞】： 安全學 遺傳算法 神經網(wǎng)絡算法 GA-BP 源項反演 核事故后果評價
【基金】：國防基礎科研項目(B2520133007) 江蘇高校優(yōu)勢學科建設工程項目
【分類號】：TL73
【正文快照】： 0引言2011年福島核事故的陰霾籠罩了全世界,核安全問題再次成為世界關注的焦點。核電站發(fā)生嚴重事故時,為緩解事故后果,最大程度地減少對公眾和環(huán)境的危害,必須在短時間內采取正確的應急防護行動。準確高效的核事故源項反演方法能夠為核事故后果評價提供可參考性強的源項數(shù)據(jù),

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 雷明,李作清,陳志祥,吳雅,楊叔子;神經網(wǎng)絡在預報控制中的應用[J];機床;1993年11期

2 楊自厚;神經網(wǎng)絡技術及其在鋼鐵工業(yè)中的應用第8講人工神經網(wǎng)絡在鋼鐵工業(yè)中的應用(下)[J];冶金自動化;1997年05期

3 李潤生,李延輝,胡學軍,劉壯,王守儉;神經網(wǎng)絡在冶金中的應用[J];鋼鐵研究;1998年02期

4 劉海玲,劉樹深,尹情勝,夏之寧,易忠勝;線性神經網(wǎng)絡及在多組分分析中的初步應用[J];計算機與應用化學;2000年Z1期

5 王繼宗,王西娟;用神經網(wǎng)絡確定梁上裂紋位置的研究[J];煤炭學報;2000年S1期

6 趙學慶,袁景淇,周又玲,賀松;生物發(fā)酵過程神經網(wǎng)絡狀態(tài)預報器的驗證[J];無錫輕工大學學報;2000年06期

7 李智,姚駐斌,張望興,賀超武;基于神經網(wǎng)絡的混勻配料優(yōu)化方法[J];鋼鐵研究;2000年04期

8 胡敏藝,馬榮駿;神經網(wǎng)絡在冶金工業(yè)中的應用[J];湖南有色金屬;2000年05期

9 倪建軍,邵琳;利用神經網(wǎng)絡進行觀測數(shù)據(jù)的分析與處理[J];連云港化工高等專科學校學報;2000年04期

10 裴浩東,蘇宏業(yè),褚健;材料工程中基于神經網(wǎng)絡的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化策略[J];材料科學與工程;2001年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐春玉;;基于泛集的神經網(wǎng)絡的混沌性[A];1996中國控制與決策學術年會論文集[C];1996年

2 周樹德;王巖;孫增圻;孫富春;;量子神經網(wǎng)絡[A];2003年中國智能自動化會議論文集（上冊）[C];2003年

3 羅山;張琳;范文新;;基于神經網(wǎng)絡和簡單規(guī)劃的識別融合算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術及其應用學術會議論文集[C];2009年

4 郭愛克;馬盡文;丁康;;序言(二)[A];1999年中國神經網(wǎng)絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

5 鐘義信;;知識論:神經網(wǎng)絡的新機遇——紀念中國神經網(wǎng)絡10周年[A];1999年中國神經網(wǎng)絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

6 許進;保錚;;神經網(wǎng)絡與圖論[A];1999年中國神經網(wǎng)絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

7 金龍;朱詩武;趙成志;陳寧;;數(shù)值預報產品的神經網(wǎng)絡釋用預報應用[A];1999年中國神經網(wǎng)絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

8 田金亭;;神經網(wǎng)絡在中學生創(chuàng)造力評估中的應用[A];第十二屆全國心理學學術大會論文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自發(fā)展神經網(wǎng)絡的混沌特性研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第七分冊）[南京理工大學學報（增刊）][C];2009年

10 張廣遠;萬強;曹海源;田方濤;;基于遺傳算法優(yōu)化神經網(wǎng)絡的故障診斷方法研究[A];第十二屆全國設備故障診斷學術會議論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 美國明尼蘇達大學社會學博士 密西西比州立大學國家戰(zhàn)略規(guī)劃與分析研究中心資深助理研究員 陳心想;維護好創(chuàng)新的“神經網(wǎng)絡硬件”[N];中國教師報;2014年

2 盧業(yè)忠;腦控電腦 驚世駭俗[N];計算機世界;2001年

3 葛一鳴 路邊文;人工神經網(wǎng)絡將大顯身手[N];中國紡織報;2003年

4 中國科技大學計算機系　邢方亮;神經網(wǎng)絡挑戰(zhàn)人類大腦[N];計算機世界;2003年

5 記者 孫剛;“神經網(wǎng)絡”：打開復雜工藝“黑箱”[N];解放日報;2007年

6 本報記者 劉霞;美用DNA制造出首個人造神經網(wǎng)絡[N];科技日報;2011年

7 健康時報特約記者　 張獻懷;干細胞移植：修復受損的神經網(wǎng)絡[N];健康時報;2006年

8 劉力;我半導體神經網(wǎng)絡技術及應用研究達國際先進水平[N];中國電子報;2001年

9 ;神經網(wǎng)絡和模糊邏輯[N];世界金屬導報;2002年

10 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經網(wǎng)絡應用研究通過鑒定[N];中國船舶報;2006年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊旭華;神經網(wǎng)絡及其在控制中的應用研究[D];浙江大學;2004年

2 李素芳;基于神經網(wǎng)絡的無線通信算法研究[D];山東大學;2015年

3 石艷超;憶阻神經網(wǎng)絡的混沌性及幾類時滯神經網(wǎng)絡的同步研究[D];電子科技大學;2014年

4 王新迎;基于隨機映射神經網(wǎng)絡的多元時間序列預測方法研究[D];大連理工大學;2015年

5 付愛民;極速學習機的訓練殘差、穩(wěn)定性及泛化能力研究[D];中國農業(yè)大學;2015年

6 李輝;基于粒計算的神經網(wǎng)絡及集成方法研究[D];中國礦業(yè)大學;2015年

7 王衛(wèi)蘋;復雜網(wǎng)絡幾類同步控制策略研究及穩(wěn)定性分析[D];北京郵電大學;2015年

8 張海軍;基于云計算的神經網(wǎng)絡并行實現(xiàn)及其學習方法研究[D];華南理工大學;2015年

9 李艷晴;風速時間序列預測算法研究[D];北京科技大學;2016年

10 陳輝;多維超精密定位系統(tǒng)建模與控制關鍵技術研究[D];東南大學;2015年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 章穎;混合不確定性模塊化神經網(wǎng)絡與高校效益預測的研究[D];華南理工大學;2015年

2 賈文靜;基于改進型神經網(wǎng)絡的風力發(fā)電系統(tǒng)預測及控制研究[D];燕山大學;2015年

3 李慧芳;基于憶阻器的渦卷混沌系統(tǒng)及其電路仿真[D];西南大學;2015年

4 陳彥至;神經網(wǎng)絡降維算法研究與應用[D];華南理工大學;2015年

5 董哲康;基于憶阻器的組合電路及神經網(wǎng)絡研究[D];西南大學;2015年

6 武創(chuàng)舉;基于神經網(wǎng)絡的遙感圖像分類研究[D];昆明理工大學;2015年

7 李志杰;基于神經網(wǎng)絡的上證指數(shù)預測研究[D];華南理工大學;2015年

8 陳少吉;基于神經網(wǎng)絡血壓預測研究與系統(tǒng)實現(xiàn)[D];華南理工大學;2015年

9 張韜;幾類時滯神經網(wǎng)絡穩(wěn)定性分析[D];渤海大學;2015年

10 邵雪瑩;幾類時滯不確定神經網(wǎng)絡的穩(wěn)定性分析[D];渤海大學;2015年

，

本文編號：944219