本文關(guān)鍵詞：基于GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地鐵疏散預(yù)警及對(duì)策研究

  更多相關(guān)文章： 地鐵 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 誤差分析 客流預(yù)警 對(duì)策

【摘要】：針對(duì)國(guó)內(nèi)地鐵車(chē)站客流無(wú)序性和突發(fā)性的現(xiàn)狀,提出基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GRNN的地鐵車(chē)站客流預(yù)警模型。以南京地鐵全線網(wǎng)某時(shí)段客流數(shù)據(jù)為輸入樣本,運(yùn)用GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練與測(cè)試,得出預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)并對(duì)比實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差分析。結(jié)果表明:預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)擬合,精度可行。將預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與南京地鐵實(shí)時(shí)客流預(yù)警系統(tǒng)相結(jié)合,提出突發(fā)性大客流應(yīng)急情況下的運(yùn)營(yíng)服務(wù)對(duì)策措施,為地鐵運(yùn)營(yíng)管理單位避免突發(fā)大客流造成人員踩踏、恐慌等事故提供參考。
【作者單位】： 柳州鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院運(yùn)輸管理學(xué)院;南京地鐵運(yùn)營(yíng)有限責(zé)任公司;
【關(guān)鍵詞】： 地鐵 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 誤差分析 客流預(yù)警 對(duì)策
【基金】：廣西壯族自治區(qū)教育廳科研基金項(xiàng)目(2014YB565)
【分類(lèi)號(hào)】：TP183;U298
【正文快照】： 目前,大型城市正逐漸形成以地鐵為骨干、公交為輻射、出租車(chē)為補(bǔ)充的公共交通出行方式,其中地鐵又具有準(zhǔn)點(diǎn)、快捷、安全、舒適的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),在追求能耗小、污染少、運(yùn)量大的社會(huì)綜合效益背景下,世界上許多國(guó)家都確立了優(yōu)先發(fā)展軌道交通的方針,大量高精尖設(shè)備及工程技術(shù)人員云集

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