本文關(guān)鍵詞：SARIMA模型在航空公司運(yùn)營(yíng)安全狀態(tài)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

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【摘要】：應(yīng)用季節(jié)性差分自回歸移動(dòng)平均模型(SARIMA)對(duì)X航空公司動(dòng)態(tài)安全指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,為航空公司運(yùn)營(yíng)安全的規(guī)劃和發(fā)展提供決策依據(jù)。收集整理X航空公司2005年1—6月的安全事件和運(yùn)行數(shù)據(jù)。利用動(dòng)態(tài)安全指數(shù)計(jì)算方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,建立時(shí)間序列。應(yīng)用SPSS軟件對(duì)動(dòng)態(tài)安全指數(shù)的時(shí)間序列進(jìn)行模型擬合,建立SARIMA模型。對(duì)所獲得的模型進(jìn)行參數(shù)檢驗(yàn),選取最優(yōu)模型。利用最優(yōu)模型對(duì)2015年7—12月動(dòng)態(tài)安全指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),并對(duì)預(yù)測(cè)值與實(shí)際值進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明,SARIMA(1,0,2)(0,1,0)12模型在顯著性水平0.05下通過(guò)了所有參數(shù)檢驗(yàn)。各月實(shí)際值都落入了擬合值95%的可信區(qū)間范圍,動(dòng)態(tài)安全指數(shù)的實(shí)際值與擬合值變化趨勢(shì)基本一致。2010年之后精度較高,實(shí)際值與擬合值具有較好的重合度。△ln Yt擬合值的最大絕對(duì)誤差為1.976 6(2009年12月),最小絕對(duì)誤差為0.000 4(2013年9月)。2015年7—12月,動(dòng)態(tài)安全指數(shù)的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值變化趨勢(shì)基本一致,但誤差較大。SARIMA模型能夠較好地短期模擬X航空公司動(dòng)態(tài)安全狀況和趨勢(shì),預(yù)測(cè)效果良好。當(dāng)發(fā)生事故、嚴(yán)重事故征候時(shí),序列的實(shí)際值會(huì)偏離序列原有的結(jié)構(gòu),預(yù)測(cè)精度下降。
【作者單位】： 中國(guó)民航大學(xué)民航安全科學(xué)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 安全工程 SARIMA模型 時(shí)間序列 預(yù)測(cè) 航空公司
【基金】：民航局應(yīng)用技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目(20150204) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(3122014D04)
【分類(lèi)號(hào)】：F562.6;V328
【正文快照】： 0引言“十二五”期間,中國(guó)民航保持了平穩(wěn)向好的安全態(tài)勢(shì),安全水平繼續(xù)保持在世界先進(jìn)行列。2015年,沒(méi)有發(fā)生航空運(yùn)輸飛行事故和空防事故;保持了較快發(fā)展速度,全年完成運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量850億t·km、旅客運(yùn)輸量4.4億人次、貨郵運(yùn)輸量630萬(wàn)t,同比分別增長(zhǎng)13.6%、11.4%和6%,創(chuàng)歷史新

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本文編號(hào)：918865