發(fā)布時間：2017-09-25 18:17

  本文關鍵詞：SARIMA模型在航空公司運營安全狀態(tài)預測中的應用

  更多相關文章： 安全工程 SARIMA模型 時間序列 預測 航空公司

【摘要】：應用季節(jié)性差分自回歸移動平均模型(SARIMA)對X航空公司動態(tài)安全指數(shù)進行預測分析,為航空公司運營安全的規(guī)劃和發(fā)展提供決策依據(jù)。收集整理X航空公司2005年1—6月的安全事件和運行數(shù)據(jù)。利用動態(tài)安全指數(shù)計算方法對數(shù)據(jù)進行預處理,建立時間序列。應用SPSS軟件對動態(tài)安全指數(shù)的時間序列進行模型擬合,建立SARIMA模型。對所獲得的模型進行參數(shù)檢驗,選取最優(yōu)模型。利用最優(yōu)模型對2015年7—12月動態(tài)安全指數(shù)進行預測,并對預測值與實際值進行對比分析。結果表明,SARIMA(1,0,2)(0,1,0)12模型在顯著性水平0.05下通過了所有參數(shù)檢驗。各月實際值都落入了擬合值95%的可信區(qū)間范圍,動態(tài)安全指數(shù)的實際值與擬合值變化趨勢基本一致。2010年之后精度較高,實際值與擬合值具有較好的重合度�！鱨n Yt擬合值的最大絕對誤差為1.976 6(2009年12月),最小絕對誤差為0.000 4(2013年9月)。2015年7—12月,動態(tài)安全指數(shù)的實際值與預測值變化趨勢基本一致,但誤差較大。SARIMA模型能夠較好地短期模擬X航空公司動態(tài)安全狀況和趨勢,預測效果良好。當發(fā)生事故、嚴重事故征候時,序列的實際值會偏離序列原有的結構,預測精度下降。
【作者單位】： 中國民航大學民航安全科學研究所;
【關鍵詞】： 安全工程 SARIMA模型 時間序列 預測 航空公司
【基金】：民航局應用技術研發(fā)項目(20150204) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費項目(3122014D04)
【分類號】：F562.6;V328
【正文快照】： 0引言“十二五”期間,中國民航保持了平穩(wěn)向好的安全態(tài)勢,安全水平繼續(xù)保持在世界先進行列。2015年,沒有發(fā)生航空運輸飛行事故和空防事故;保持了較快發(fā)展速度,全年完成運輸總周轉量850億t·km、旅客運輸量4.4億人次、貨郵運輸量630萬t,同比分別增長13.6%、11.4%和6%,創(chuàng)歷史新

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 林建華;;節(jié)能降本須從細節(jié)做起[J];中國石化;2012年09期

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 簡;印度鼓勵航空公司運營更多區(qū)域航線[N];中國民航報;2007年

2 記者 鐘秀玲　通訊員 沈宗耀 陸敏;新疆機場客流再創(chuàng)新高[N];新疆日報(漢);2012年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 唐潞;我國中型航空公司運營成本研究[D];西南財經(jīng)大學;2013年

，

本文編號：918865