本文關(guān)鍵詞：基于Volterra濾波器的非線性窄帶主動噪聲控制系統(tǒng)仿真研究

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【摘要】：本文基于Volterra濾波器設(shè)計(jì)了兩種新型非線性NANC系統(tǒng)。一種是基于FIR和Volterra濾波器的非線性NANC系統(tǒng),另一種是基于線性組合器和Volterra濾波器的非線性NANC系統(tǒng)。這兩種系統(tǒng)都是由線性信號合成子系統(tǒng)和非線性信號合成子系統(tǒng)兩部分組成,其特點(diǎn)是系統(tǒng)中的兩部分能獨(dú)立并行消除目標(biāo)噪聲中的基頻成份和高次諧波成份,從而有效抑制受非線性扭曲的目標(biāo)噪聲。在本文設(shè)計(jì)出的兩種新型非線性NANC系統(tǒng)中,都使用到了基于濾波-X LMS(FXLMS)算法和濾波-X RLS(FXRLS)兩種算法分別推導(dǎo)而出的控制濾波器權(quán)值更新方程。在單頻率通道情形下,通過仿真實(shí)驗(yàn)分析驗(yàn)證了兩種新型非線性NANC系統(tǒng)具有良好的噪聲抑制性能。通過進(jìn)一步的研究,將這兩種新型非線性NANC系統(tǒng)推廣到多頻率通道情形中。通過大量的仿真實(shí)驗(yàn)分析對比,驗(yàn)證本文設(shè)計(jì)的基于Volterra濾波器的兩種非線性NANC系統(tǒng)在抑制受非線性擾動或扭曲的窄帶噪聲中的有效性,且第二種非線性NANC系統(tǒng)能消除諧波階數(shù)更高、能量更大的目標(biāo)噪聲。此外,本文設(shè)計(jì)的兩種非線性NANC系統(tǒng)中,次級通道均采用基于自適應(yīng)LMS算法的離線系統(tǒng)辨識方法進(jìn)行估計(jì)。
【關(guān)鍵詞】：窄帶主動噪聲控制系統(tǒng) Volterra濾波器 非線性 濾波-X LMS 濾波-X RLS
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN713;TB535
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-11
• 縮略詞11-12
• 注釋表12-13
• 第一章 緒論13-19
• 1.1 噪聲的危害與控制方式13-15
• 1.2 ANC國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀15-17
• 1.3 本文主要內(nèi)容及章節(jié)安排17-19
• 第二章 主動噪聲控制基本原理19-28
• 2.1 ANC系統(tǒng)結(jié)構(gòu)19-20
• 2.2 ANC系統(tǒng)自適應(yīng)算法20-24
• 2.2.1 自適應(yīng)FXLMS算法21-23
• 2.2.2 自適應(yīng)FXRLS算法23-24
• 2.3 次級通道建模24-26
• 2.4 非線性Volterra濾波器26-27
• 2.5 本章小結(jié)27-28
• 第三章 基于FIR和Volterra濾波器的非線性NANC系統(tǒng)28-49
• 3.1 基于FIR和Volterra濾波器的非線性NANC系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)28-31
• 3.1.1 基于FIR和Volterra濾波器的單頻率通道非線性NANC系統(tǒng)設(shè)計(jì)29-30
• 3.1.2 基于FIR和Volterra濾波器的多頻率通道非線性NANC系統(tǒng)設(shè)計(jì)30-31
• 3.2 基于FIR和Volterra濾波器的非線性NANC系統(tǒng)的自適應(yīng)算法31-35
• 3.2.1 以FXLMS算法為基礎(chǔ)的系統(tǒng)更新方程31-33
• 3.2.2 以FXRLS算法為基礎(chǔ)的系統(tǒng)更新方程33-35
• 3.3 基于FIR和Volterra濾波器的非線性NANC系統(tǒng)的仿真與分析35-48
• 3.3.1 系統(tǒng)的仿真條件35-36
• 3.3.2 使用FIR濾波器的線性NANC系統(tǒng)性能分析36-39
• 3.3.3 基于FIR和Volterra濾波器的單頻率通道非線性NANC系統(tǒng)性能分析39-46
• 3.3.4 基于FIR和Volterra濾波器的多頻率通道非線性NANC系統(tǒng)性能分析46-48
• 3.4 本章小結(jié)48-49
• 第四章 基于線性組合器和Volterra濾波器的非線性NANC系統(tǒng)49-70
• 4.1 基于線性組合器和Volterra濾波器的非線性NANC系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)49-52
• 4.1.1 基于線性組合器和Volterra濾波器的單頻率通道非線性NANC系統(tǒng)設(shè)計(jì)49-51
• 4.1.2 基于線性組合器和Volterra濾波器的多頻率通道非線性NANC系統(tǒng)設(shè)計(jì)51-52
• 4.2 基于線性組合器和Volterra濾波器的非線性NANC系統(tǒng)的算法52-58
• 4.2.1 以FXLMS算法為基礎(chǔ)的系統(tǒng)更新方程53-55
• 4.2.2 以FXRLS算法為基礎(chǔ)的系統(tǒng)更新方程55-58
• 4.3 基于線性組合器和Volterra濾波器的非線性NANC系統(tǒng)仿真與分析58-69
• 4.3.1 系統(tǒng)的仿真條件58-59
• 4.3.2 使用線性組合器的線性 NANC 系統(tǒng)性能分析59-61
• 4.3.3 基于線性組合器和Volterra濾波器的單頻率通道非線性NANC系統(tǒng)性能分析 . 4961-67
• 4.3.4 基于線性組合器和Volterra濾波器的多頻率通道非線性NANC系統(tǒng)性能分析 . 5567-69
• 4.4 本章小結(jié)69-70
• 第五章 總結(jié)與展望70-72
• 5.1 工作總結(jié)70
• 5.2 工作展望70-72
• 參考文獻(xiàn)72-77
• 致謝77-78
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文78

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1 魏瑞軒,吳立勛,王永昌,韓崇昭;Online Fault Diagnosis Method Based on Nonlinear Spectral Analysis[J];Journal of China Ordnance;2005年02期

2 駱樺;一類Volterra模型的建模及研究[J];浙江絲綢工學(xué)院學(xué)報(bào);1998年03期

3 羅新民;;PIN二極管失真量的Volterra級數(shù)分析法[J];西安礦業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);1992年01期

4 王曉琴;馬匯海;;Lotka-Volterra捕食系統(tǒng)的反步控制設(shè)計(jì)[J];陜西科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年01期

5 李林;具有周期捕獲的廣義Lotka-Volterra競爭系統(tǒng)的周期解[J];北京石油化工學(xué)院學(xué)報(bào);1995年02期

6 陳陸君，，李存志，梁昌洪;重建電導(dǎo)率剖面的Volterra泛函方法[J];電子學(xué)報(bào);1995年03期

7 范少華,范程士;Lotka—Volterra自催化振蕩模型分析[J];阜陽師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2000年03期

8 金之明，安薇;Volterra積分微分方程的穩(wěn)定性[J];山東輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1994年04期

9 王麟;;中立Volterra延遲積分微分方程的塊θ-方法的穩(wěn)定性[J];黑龍江科技學(xué)院學(xué)報(bào);2013年02期

10 崔偉業(yè),陳秀波;一類無窮時(shí)滯Volterra積分微分方程的漸近穩(wěn)定性[J];齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(bào);2001年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 ;Near-Optimal Controls for a Class of Volterra Integral Systems with Nonlinear Time Delays[A];第25屆中國控制會議論文集（上冊）[C];2006年

2 ;Existence Theory for Single and Multiple Positive Periodic Solutions to Volterra Integro-Differential Equations[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）[C];2011年

3 程長明;彭志科;賀書文;孟光;;基于小波平衡法和B樣條小波的Volterra核函數(shù)辨識方法[A];中國力學(xué)大會——2013論文摘要集[C];2013年

4 ;A Method of LCD Motion De-blur Based-on the Volterra System Identification[A];第24屆中國控制與決策會議論文集[C];2012年

5 劉中華;耿建華;朱位秋;;時(shí)滯Lotka-Volterra生態(tài)系統(tǒng)隨機(jī)分析[A];The 5th 全國動力學(xué)與控制青年學(xué)者研討會論文摘要集[C];2011年

6 Hoda Moodi;Danyal Bustan;;On Identification of Nonlinear Systems Using Volterra Kernels Expansion on Laguerre and Wavelet Function[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

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1 王云海;跨音速氣動力辨識問題的研究[D];南京航空航天大學(xué);2014年

2 朱本喜;比例時(shí)滯Volterra積分方程及美式期權(quán)定價(jià)問題的數(shù)值方法研究[D];吉林大學(xué);2015年

3 張李梅;求解第二類剛性Volterra積分方程和時(shí)間分?jǐn)?shù)階反應(yīng)擴(kuò)散方程的Runge-Kutta-Chebyshev方法[D];吉林大學(xué);2015年

4 王天嘯;倒向隨機(jī)Volterra積分方程的理論及相關(guān)問題[D];山東大學(xué);2013年

5 劉亞平;第一類弱奇異Volterra積分方程的超收斂技術(shù)[D];四川大學(xué);2006年

6 陳建華;抽象空間中的Volterra方程與線性系統(tǒng)[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

7 呂文;由Levy過程驅(qū)動的反射倒向隨機(jī)微分方程與倒向隨機(jī)Volterra積分方程[D];山東大學(xué);2011年

8 李文學(xué);某些隨機(jī)延遲微分方程與隨機(jī)Volterra積分方程的穩(wěn)定性[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

9 陶霞;求解Volterra積分微分方程的高階方法[D];湖南師范大學(xué);2012年

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1 楊靜;兩類時(shí)滯Lotka-Volterra模型穩(wěn)定性研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

2 陳春霞;基干Volterra濾波器的非線性主動噪聲控制研究[D];西南交通大學(xué);2015年

3 史繼男;線性隨機(jī)Volterra積分方程分裂步配置法的收斂性分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

4 張珊;Volterra衛(wèi)星信道盲均衡算法[D];南京信息工程大學(xué);2016年

5 袁志強(qiáng);Volterra型積分微分方程的譜Galerkin迭代方法[D];湘潭大學(xué);2016年

6 吳彬;Volterra Process分形性質(zhì)[D];湘潭大學(xué);2016年

7 景琪;基于Volterra濾波器的非線性窄帶主動噪聲控制系統(tǒng)仿真研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

8 倪潤雯;非線性離散Volterra方程的周期解[D];蘇州大學(xué);2006年

9 郭迎;高維Lotka-Volterra系統(tǒng)的周期解[D];昆明理工大學(xué);2003年

10 呂貴臣;Lotka-Volterra系統(tǒng)整體性質(zhì)的一些研究[D];溫州大學(xué);2009年

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