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基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的化工園區(qū)火災(zāi)爆炸安全評價研究

發(fā)布時間:2017-09-25 01:27

  本文關(guān)鍵詞:基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的化工園區(qū)火災(zāi)爆炸安全評價研究


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【摘要】:化工企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程是國家和社會正常運轉(zhuǎn)的重要保證,其安全狀態(tài)關(guān)系著人民生命和財產(chǎn)安全,也關(guān)系著社會的和諧和穩(wěn)定。化工園區(qū)作為化工企業(yè)聚集地,安全生產(chǎn)問題更加重要。由于化工園區(qū)將化工企業(yè)集中到某一區(qū)域內(nèi),一旦發(fā)生火災(zāi)爆炸事故將導(dǎo)致重大人員傷亡和財產(chǎn)損失。所以,具有火災(zāi)爆炸危險性的化工園區(qū)的安全狀況評價受到了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛重視。本文主要介紹了引起化工園區(qū)火災(zāi)爆炸事故的幾種因素。建立了具有火災(zāi)爆炸危險性的化工園區(qū)安全評價指標(biāo)體系。然后介紹和分析了GA遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點。介紹了灰色聚類分析方法,并實現(xiàn)對樣本的聚類。首先對遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合,找到一種利用二者優(yōu)點且避免其不足的編程方法,通過MATLAB編寫了遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼。然后利用灰色聚類分析方法和評價指標(biāo)體系對12個化工園區(qū)安全評價樣本進(jìn)行聚類,得到遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本。運行MATLAB得到訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。最后對一個真實的化工園區(qū)安全評價,得到了較為準(zhǔn)確的評價結(jié)果。由于程序基于MATLAB語言和遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā),因此具有一定的通用性,可為其他方面的評價提供了一種新思路和方法。
【關(guān)鍵詞】:化工園區(qū) 火災(zāi)爆炸事故 安全評價 指標(biāo)體系 遺傳算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 灰色聚類分析 MATLAB
【學(xué)位授予單位】:北京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TQ086;TP18
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第一章 緒論10-19
  • 1.1 引言10
  • 1.2 我國化工園區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀10-11
  • 1.3 化工園區(qū)的特征11-12
  • 1.4 化工園區(qū)火災(zāi)爆炸事故特點12-13
  • 1.5 化工園區(qū)火災(zāi)爆炸事故安全評價現(xiàn)狀13-16
  • 1.5.1 國外安全評價發(fā)展概況13-14
  • 1.5.2 國內(nèi)安全評價發(fā)展概況14-16
  • 1.6 本文研究的方法、內(nèi)容及意義16-19
  • 1.6.1 本文的研究方法16
  • 1.6.2 本文的研究內(nèi)容16-17
  • 1.6.3 本文的研究意義17-19
  • 第二章 化工園區(qū)火災(zāi)爆炸風(fēng)險安全評價指標(biāo)體系19-38
  • 2.1 化工園區(qū)火災(zāi)爆炸風(fēng)險評價指標(biāo)體系概述19
  • 2.2 建立評價指標(biāo)體系的基本原則19-20
  • 2.3 化工園區(qū)火災(zāi)爆炸事故安全評價指標(biāo)體系20-21
  • 2.4 化工園區(qū)危險源辨識21-28
  • 2.4.1 氣體22-23
  • 2.4.2 易燃液體23-24
  • 2.4.3 易燃固體24-25
  • 2.4.4 氧化性物質(zhì)及有機過氧化物25-26
  • 2.4.5 毒性物質(zhì)26-27
  • 2.4.6 腐蝕性物質(zhì)27-28
  • 2.5 多米諾效應(yīng)分析28-32
  • 2.5.1 多米諾效應(yīng)概率29-30
  • 2.5.2 多米諾效應(yīng)破壞閾值30-31
  • 2.5.3 多米諾效應(yīng)距離31-32
  • 2.6 化工園區(qū)安全防護(hù)設(shè)備與措施32-34
  • 2.6.1 爆炸性環(huán)境電氣線路的設(shè)計32-33
  • 2.6.2 防火防爆電氣設(shè)備33
  • 2.6.3 火災(zāi)爆炸環(huán)境內(nèi)插座和燈具數(shù)量33
  • 2.6.4 電氣設(shè)備保護(hù)級別33-34
  • 2.6.5 防靜電與防雷擊措施34
  • 2.7 化工園區(qū)應(yīng)急能力34-36
  • 2.7.1 安全管理人員34-35
  • 2.7.2 監(jiān)測預(yù)警35
  • 2.7.3 應(yīng)急預(yù)案35
  • 2.7.4 消防能力35
  • 2.7.5 醫(yī)療救護(hù)35
  • 2.7.6 經(jīng)費保障35-36
  • 2.7.7 安全培訓(xùn)及演習(xí)36
  • 2.8 園區(qū)及周邊的環(huán)境規(guī)劃36-37
  • 2.8.1 園區(qū)內(nèi)規(guī)劃36-37
  • 2.8.2 園區(qū)周邊環(huán)境規(guī)劃37
  • 2.9 本章小結(jié)37-38
  • 第三章 化工園區(qū)火災(zāi)爆炸風(fēng)險安全評價的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建38-54
  • 3.1 遺傳算法基礎(chǔ)知識38-41
  • 3.1.1 GA遺傳算法概述38
  • 3.1.2 遺傳算法的優(yōu)越性38-39
  • 3.1.3 遺傳算法基本操作39-41
  • 3.1.4 遺傳算法實現(xiàn)過程41
  • 3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識41-47
  • 3.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述42-43
  • 3.2.2 神經(jīng)元結(jié)構(gòu)模型及標(biāo)準(zhǔn)BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)規(guī)則43-46
  • 3.2.3 利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行安全評價的優(yōu)點及不足46-47
  • 3.3 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的化工園區(qū)火災(zāi)爆炸風(fēng)險安全評價47-52
  • 3.3.1 建立化工園區(qū)火災(zāi)爆炸安全評價的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)48
  • 3.3.2 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB實現(xiàn)48-52
  • 3.4 本章小結(jié)52-54
  • 第四章 訓(xùn)練遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及驗證評價模型54-83
  • 4.1 灰色聚類評價法構(gòu)造遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本54-64
  • 4.1.1 灰色聚類評價基本概念54-64
  • 4.1.2 獲得遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本64
  • 4.2 訓(xùn)練遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)64-67
  • 4.2.1 設(shè)置遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)64
  • 4.2.2 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MATLAB代碼64
  • 4.2.3 訓(xùn)練結(jié)果64-67
  • 4.3 實例驗證評價模型67-81
  • 4.3.1 化工園區(qū)模型67-68
  • 4.3.2 園區(qū)企業(yè)布局68
  • 4.3.3 化工園區(qū)安全現(xiàn)狀68-74
  • 4.3.4 綜合評價結(jié)果74-76
  • 4.3.5 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入76-78
  • 4.3.6 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出78-79
  • 4.3.7 評價結(jié)果分析79-81
  • 4.4 本章小結(jié)81-83
  • 結(jié)論、問題與對策、展望83-85
  • 結(jié)論83-84
  • 問題與對策84
  • 展望84-85
  • 參考文獻(xiàn)85-89
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文與參與研究項目89-90
  • 附錄90-92
  • 致謝92

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳國華;施文松;趙遠(yuǎn)飛;;基于風(fēng)險的化工園區(qū)布局優(yōu)化決策支持系統(tǒng)[J];中國安全科學(xué)學(xué)報;2012年07期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳明亮;化工裝置事故的多米諾效應(yīng)定量分析關(guān)鍵問題研究[D];北京化工大學(xué);2013年

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本文編號:914581

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