本文關(guān)鍵詞：煤礦智能視頻監(jiān)控中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測研究

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【摘要】：針對(duì)煤礦智能視頻監(jiān)控環(huán)境存在各種復(fù)雜動(dòng)態(tài)場景變化的情況,研究了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測中的3個(gè)重要環(huán)節(jié):背景建模與更新、前景檢測和運(yùn)動(dòng)陰影檢測與去除。針對(duì)這3個(gè)環(huán)節(jié),提出了相應(yīng)的處理方法:基于IFCM聚類算法的自適應(yīng)背景建模與更新方法,對(duì)像素灰度取值進(jìn)行無監(jiān)督聚類,自適應(yīng)選取不同個(gè)數(shù)的聚類構(gòu)建各像素背景模型,隨場景變化進(jìn)行聚類修改、添加和刪除以完成背景自動(dòng)更新;聯(lián)合背景差分信息、三幀差分信息和空間鄰域信息的前景檢測方法,據(jù)此獲得較為準(zhǔn)確的前景目標(biāo);運(yùn)動(dòng)陰影檢測與去除方法,依據(jù)在陰影覆蓋前后的灰度圖像中,像素具有亮度值相關(guān)性和紋理特征值不變性,實(shí)現(xiàn)了運(yùn)動(dòng)陰影的檢測與去除。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文所提方法的有效性和優(yōu)越性。
【作者單位】： 江蘇師范大學(xué)智能教育學(xué)院;中國礦業(yè)大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)(感知礦山)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 煤礦視頻監(jiān)控 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測 背景建模 前景檢測 運(yùn)動(dòng)陰影檢測
【基金】：國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2012BAH12B00) 江蘇師范大學(xué)博士學(xué)位教師科研支持項(xiàng)目(2015XLR18)
【分類號(hào)】：TD76;TN948.6
【正文快照】： 0引言煤礦智能視頻監(jiān)控作為現(xiàn)代礦井安全生產(chǎn)系統(tǒng)中必不可少的組成部分,對(duì)保障煤礦企業(yè)的安全、高效生產(chǎn)具有十分重要的意義[1]。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測是視頻監(jiān)控中的關(guān)鍵步驟之一,為后續(xù)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類、跟蹤以及行為分析等提供必要的基礎(chǔ)。目前,各煤礦生產(chǎn)企業(yè)主要配備固定式攝像機(jī)進(jìn)

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