本文關(guān)鍵詞：城市公共安全風(fēng)險評估指標(biāo)敏感性研究

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【摘要】：隨著我國社會經(jīng)濟(jì)與科技的發(fā)展，城鎮(zhèn)化進(jìn)程日益加快，城市公共安全面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。各項突發(fā)公共安全事件給國家和人民的生命財產(chǎn)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)損失和惡劣的社會影響，嚴(yán)重影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展及社會和諧。對城市公共安全進(jìn)行風(fēng)險評估可為城市設(shè)計布局、安全規(guī)劃、應(yīng)急救援以及風(fēng)險的預(yù)警和控制提供決策支持。對城市公共安全進(jìn)行系統(tǒng)性的研究，對其核心要素進(jìn)行分析評價，可以為強(qiáng)化城市公共安全管理效率提供有力支撐。論文以全國城市公共安全為背景，選取重慶市作為研究對象，對其進(jìn)行城市公共安全風(fēng)險評估指標(biāo)敏感性分析，主要研究工作如下： ①在公共安全管理理論及實際調(diào)研基礎(chǔ)上提出城市公共安全構(gòu)成要素，闡明城市公共安全的現(xiàn)狀及問題，同時對城市公共安全進(jìn)行風(fēng)險因素分析，依照指標(biāo)體系的構(gòu)建原則，分別從城市公共安全涉及的領(lǐng)域和影響兩個維度角度入手，領(lǐng)域維度包括自然災(zāi)害、事故災(zāi)害、公共衛(wèi)生和社會安全四個方面；影響維度包括脆弱性和抵抗能力兩方面，，提出城市公共安全風(fēng)險評估指標(biāo)體系。 ②應(yīng)用風(fēng)險評估指標(biāo)體系與方法，進(jìn)行深入量化分析，提出了影響重慶市公共安全的十項一級指標(biāo)，分別是地質(zhì)災(zāi)害、氣象災(zāi)害、基礎(chǔ)設(shè)施、工礦商貿(mào)、公共衛(wèi)生現(xiàn)狀、治安、刑事、人口特性、醫(yī)療衛(wèi)生控制能力和基礎(chǔ)設(shè)施控制能力；以及三十二項二級指標(biāo)，分別是滑坡、崩塌、泥石流、地面塌陷、洪澇、干旱、高溫、燃?xì)�、路網(wǎng)、通訊、供水、交通安全、煤礦、工商安全、火災(zāi)、人均公共綠地面積、主城區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量、突發(fā)環(huán)境事件、治安受理、治安查處、刑事立案、刑事破案、千人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員、固體廢棄物綜合利用、千人擁有醫(yī)療床位、城市污水日處理能力、排水、供電、基礎(chǔ)建設(shè)投資、城市人口密度、年齡結(jié)構(gòu)和受教育程度。 ③運用因子分析方法對氣象災(zāi)害、人口特性、基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)設(shè)施控制能力、公共衛(wèi)生現(xiàn)狀、醫(yī)療衛(wèi)生控制能力、治安與刑事二級指標(biāo)敏感系數(shù)進(jìn)行計算。得到如下結(jié)論：氣象災(zāi)害中洪澇敏感程度最高，分別高于干旱與高溫5.7%、6.8%；人口特性中城市人口密度敏感程度最高，分別高于年齡結(jié)構(gòu)與受教育程度0.4%、4.1%；基礎(chǔ)設(shè)施中燃?xì)饷舾谐潭茸罡撸謩e高于路網(wǎng)、通訊與供水4.7%、20.4%、21.8%；基礎(chǔ)設(shè)施控制能力中排水敏感程度最高，分別高于供電與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資0.5%、1.1%；公共衛(wèi)生現(xiàn)狀中人均綠地面積敏感程度最高，分別高于空氣質(zhì)量與突發(fā)環(huán)境事件2.0%、40.2%；醫(yī)療衛(wèi)生控制能力中衛(wèi)生技術(shù)人員敏感度最高，分別高于固廢利用、醫(yī)療床位和污水處理能力2.6%、7.8%、9.7%；社會治安中治安受理高于治安查處0.3%，而刑事破案率高于刑事立案2.1%。 ④采用灰色關(guān)聯(lián)度方法對地質(zhì)災(zāi)害、事故災(zāi)害和交通安全的二級與三級指標(biāo)敏感性進(jìn)行計算分析。得到結(jié)論如下：地質(zhì)災(zāi)害中滑坡敏感程度最高，分別高于崩塌、泥石流與地面塌陷1.5%、2.3%、27.2%；事故災(zāi)害中工礦商貿(mào)中交通安全敏感程度最高，分別高于煤礦、工商安全與火災(zāi)5.3%、29.5%、42.2%；交通中汽車事故敏感程度最高，分別高于行人乘車人事故、摩托車事故、摩托車保有量和汽車保有量0.6%、2.2%、12.9%、37.8%；工商安全中煙花爆竹事故敏感度最高，分別高于商業(yè)、建筑和�；鹿�5.9%、13.5%、22.9%。 ⑤經(jīng)過敏感系數(shù)排序結(jié)果表明，滑坡、洪澇、城市人口密度、燃?xì)�、排水、交通安全、人均綠地面積、衛(wèi)生技術(shù)人員、治安受理與刑事破案等問題對重慶市公共安全程度影響突出。
【關(guān)鍵詞】：城市公共安全 指標(biāo)體系 風(fēng)險評估 敏感性分析
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：X913.4
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-10
• 1 緒論10-19
• 1.1 研究目的和意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-17
• 1.2.1 國外風(fēng)險評估研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.2 國內(nèi)風(fēng)險評估研究現(xiàn)狀14-17
• 1.3 論文研究主要內(nèi)容與技術(shù)路線17-18
• 1.4 本章小結(jié)18-19
• 2 風(fēng)險評估及敏感性分析理論基礎(chǔ)19-29
• 2.1 風(fēng)險評估遵循原則20-21
• 2.2 敏感性分析的基本過程21-23
• 2.2.1 風(fēng)險因素辨識21-22
• 2.2.2 風(fēng)險因素敏感性分析22-23
• 2.3 敏感性分析方法23-28
• 2.3.1 灰色理論法23
• 2.3.2 因子分析法23-24
• 2.3.3 模糊綜合評判法24-25
• 2.3.4 層次分析法25-28
• 2.4 本章小結(jié)28-29
• 3 城市公共安全風(fēng)險評估指標(biāo)29-42
• 3.1 城市共安全風(fēng)險因素分析29-33
• 3.1.1 城市公共安全風(fēng)險特性29-30
• 3.1.2 城市公共安全風(fēng)險因素30-33
• 3.2 城市公共安全風(fēng)險評估指標(biāo)體系33-39
• 3.2.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建原則34
• 3.2.2 評估指標(biāo)體系的組成34-35
• 3.2.3 指標(biāo)體系系統(tǒng)層的影響因素35-39
• 3.3 城市公共安全風(fēng)險評估指標(biāo)敏感性計算39-41
• 3.3.1 數(shù)據(jù)收集與處理39-40
• 3.3.2 指標(biāo)敏感性計算40-41
• 3.4 本章小結(jié)41-42
• 4 重慶市公共安全風(fēng)險評估指標(biāo)敏感性分析42-56
• 4.1 重慶市概況42-43
• 4.2 重慶市公共安全現(xiàn)狀43-44
• 4.3 重慶市公共安全風(fēng)險評估指標(biāo)敏感性計算44-53
• 4.3.1 數(shù)據(jù)采集44-46
• 4.3.2 指標(biāo)敏感性計算46-49
• 4.3.3 指標(biāo)敏感性計算結(jié)果分析49-53
• 4.4 對策與建議53-55
• 4.5 本章小結(jié)55-56
• 5 結(jié)論及展望56-58
• 5.1 主要結(jié)論56-57
• 5.2 展望57-58
• 致謝58-59
• 參考文獻(xiàn)59-63
• 附錄63
• A.作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文63
• B.作者在攻讀碩士學(xué)位期間取得的科研成果目錄63

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：885381