發(fā)布時間：2017-09-19 06:47

  本文關(guān)鍵詞：基于GIS的云南省國道、省道彎道危險路段識別與評價

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【摘要】：基于ShapeFile格式矢量國道、省道和Aster GDEM高程數(shù)據(jù),以IDL為開發(fā)平臺建立了彎道識別算法提取道路彎道;分別評價了云南省16個州(市)境內(nèi)國道、省道彎道路段危險程度和每條國道、每條省道全線的彎道路段危險程度。對云南省共15 731km的國道、省道進(jìn)行彎道識別,綜合精度達(dá)到90%以上。研究結(jié)果顯示:全省省道線上彎道共1 583處(合并后總數(shù)),彎道總長為598km。其中高度危險(C級)464處共219.3km。全省國道線上彎道共761處(合并后總數(shù)),彎道總長為277km。其中高度危險210處共101.8km。紅河、普洱、版納境內(nèi)的省道彎道路段危險等級為極其危險(D級),玉溪境內(nèi)的國道彎道路段危險等級也為D級。全省16個州(市)50%的國道彎道危險等級為顯著危險(B級)。65條省道中,躍片線(S316)等共17條省道彎道路段危險等級為D級。7條國道線彎道路段路況相對較好,彎道路段危險等級在一般危險(A級)~高度危險(C級)之間。研究揭示云南省國道、省道彎道危險路段主要出現(xiàn)在西部地區(qū)。
【作者單位】： 楚雄師范學(xué)院地理科學(xué)與旅游管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 國道與省道 彎道提取 彎道危險指數(shù) 彎道路段危險指數(shù) 識別與評價
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.41465001) 楚雄師范學(xué)院學(xué)術(shù)后備人才項目(No.14XJRC03)
【分類號】：U492.8
【正文快照】： 公路彎道處視線受阻,加之受地形條件的影響,會出現(xiàn)急彎、窄路、陡坡等并存的現(xiàn)象,導(dǎo)致道路彎道危險路段事故頻發(fā)。道路彎道識別(檢測)研究主要集中在智能車輛和無人駕駛車研究領(lǐng)域,使用基于機(jī)器視覺(圖像識別)的方法。這種彎道檢測方法主要有3類:一是基于道路特征的方法,如標(biāo)

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本文編號：880152