地鐵突發(fā)事件乘客應(yīng)急疏散研究
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【摘要】:安全科學(xué)首要關(guān)注的是人員的生命安全。在突發(fā)事件等緊急情況發(fā)生時,安全疏散作為人員生命安全的重要保障措施顯得尤為重要。本文在北京地鐵車站進(jìn)行初步觀測的基礎(chǔ)上,選取典型車站使用頻率最高的通道進(jìn)行詳細(xì)觀測,采集通道中人群流動數(shù)據(jù),對不同密度下的人群流動速度進(jìn)行研究。得出北京地鐵不同密度下的人群流動速度分段方程。通過問卷調(diào)查北京地鐵乘客疏散行為傾向,結(jié)合實地觀測,北京地鐵乘客的疏散行為傾向和行為可以看出疏散人群總體方面看無論年齡、受教育程度、乘坐地鐵出行原因均在慣性行為和從眾行為方面無顯著差異。疏散人員個體方面看接受過安全教育且生活經(jīng)驗豐富的乘客安全疏散效率更高。年齡較大的乘客和女性乘客作為弱勢群體在突發(fā)事件后容易發(fā)生不良疏散行為,對乘客的整體疏散將造成不利影響。結(jié)合以上研究結(jié)果,對北京地鐵乘客的疏散行為進(jìn)行模擬仿真,結(jié)果表明乘客在疏散時的慣性行為危害性小于折返行為。當(dāng)疏散開始后,車站工作人員及時撤走安檢設(shè)施時,雖然此種行為將降低疏散總用時,但對于側(cè)式站臺車站會造成瓶頸位置的增加。在不同密度情況下側(cè)式站臺車站的安全性均優(yōu)于島式站臺車站。通過對實際車站的仿真,本項研究為地鐵建設(shè)和運(yùn)營部門在設(shè)計建設(shè)地鐵車站和突發(fā)事件情況下應(yīng)急措施的編制提供依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】:突發(fā)事件 應(yīng)急疏散 模擬仿真
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:U298.2
【目錄】:
- 致謝5-6
- 摘要6-7
- ABSTRACT7-10
- 1 緒論10-15
- 1.1 研究背景及意義10-13
- 1.2 研究內(nèi)容、步驟及方法13-15
- 1.2.1 研究內(nèi)容13
- 1.2.2 研究步驟13-14
- 1.2.3 研究方法14-15
- 2 研究現(xiàn)狀與相關(guān)概念理論15-24
- 2.1 地鐵突發(fā)事件概念15-16
- 2.1.1 地鐵突發(fā)事件的定義15
- 2.1.2 地鐵突發(fā)事件的特點(diǎn)15-16
- 2.1.3 地鐵突發(fā)事件的分類16
- 2.2 人員疏散模型及理論基礎(chǔ)16-22
- 2.2.1 人員疏散模型17-19
- 2.2.2 疏散速度影響因素19-21
- 2.2.3 疏散速度模型21-22
- 2.3 人員群體管理原則22-24
- 3 突發(fā)事件情況下地鐵乘客人員特性分析24-29
- 3.1 地鐵乘客構(gòu)成分析24
- 3.2 突發(fā)事件情況下地鐵乘客反應(yīng)過程分析24-25
- 3.3 突發(fā)事件情況下的地鐵乘客行為特點(diǎn)25-27
- 3.4 突發(fā)事件情況下的地鐵人群特征27-29
- 4 北京地鐵人員疏散調(diào)查研究29-41
- 4.1 北京乘客疏散行為調(diào)查29-35
- 4.1.1 乘客疏散行為問卷設(shè)計29-30
- 4.1.2 乘客疏散行為問卷結(jié)果及分析30-35
- 4.2 北京地鐵乘客人群流動數(shù)據(jù)采集35-41
- 5 基于Pathfinder的北京地鐵人員疏散模擬研究41-79
- 5.1 模擬軟件概述41-43
- 5.1.1 SPEF模型41-42
- 5.1.2 Steering模型42-43
- 5.2 Steerng模型與SFPE模型的仿真比較43-45
- 5.2.1 疏散路徑44
- 5.2.2 出口人員流量44-45
- 5.2.3 小結(jié)45
- 5.3 地鐵疏散情景設(shè)計45-52
- 5.3.1 地鐵車站概述45-48
- 5.3.2 北京地鐵模擬疏散設(shè)置48-52
- 5.4 疏散模擬仿真52-77
- 5.4.1 不同密度下模擬疏散仿真52-63
- 5.4.2 折返行為情況下模擬疏散仿真63-69
- 5.4.3 慣性行為情況下模擬疏散仿真69-70
- 5.4.4 針對撤走進(jìn)站安檢設(shè)施模擬疏散仿真70-77
- 5.5 仿真結(jié)果77-79
- 6 建議與展望79-81
- 參考文獻(xiàn)81-83
- 作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果83-85
- 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集85
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號:844094
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