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城市軌道交通運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評估

發(fā)布時(shí)間:2017-09-05 00:42

  本文關(guān)鍵詞:城市軌道交通運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評估


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【摘要】:城市軌道交通進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營時(shí)代,規(guī)模不斷擴(kuò)大,運(yùn)行過程所伴隨產(chǎn)生的安全隱患不斷增多,運(yùn)行安全管理工作難度增大。研究城市軌道交通運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評估方法,對提升其安全管理水平具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。論文選取重慶市軌道交通作為研究對象,其主要研究工作如下:①以系統(tǒng)論的觀點(diǎn),從“外部因素,內(nèi)部因素”兩個(gè)方面對城市軌道交通進(jìn)行系統(tǒng)分析,歸納總結(jié)影響城市軌道交通運(yùn)行安全的風(fēng)險(xiǎn)因素。②結(jié)合我國城市軌道交通運(yùn)行安全特性,以定性分析和定量分析相結(jié)合的方法,通過專家咨詢,設(shè)計(jì)了包含內(nèi)部因素、外部因素兩個(gè)一級指標(biāo),員工技術(shù)水平、設(shè)備設(shè)施狀況、安全管理、乘客素質(zhì)和極端天氣五個(gè)二級指標(biāo)以及二十二個(gè)三級指標(biāo)的城市軌道交通運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)體系。③基于梯形模糊數(shù)理論、最小平方法、熵權(quán)法和博弈論等理論與方法相結(jié)合,建立了基于梯形模糊數(shù)理論的城市軌道交通運(yùn)行綜合風(fēng)險(xiǎn)評估模型。該模型可以對整個(gè)評估對象、單個(gè)指標(biāo)分別進(jìn)行安全風(fēng)險(xiǎn)評估,判斷其所處的風(fēng)險(xiǎn)水平,為制定相應(yīng)有效的控制措施提供參考依據(jù)。④以重慶軌道交通1號線為例,通過實(shí)地調(diào)研和專家打分,獲取相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用已建立的城市軌道交通運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評估模型,綜合評估了重慶市軌道交通1號線運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)水平,得出城市軌道交通運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)等級。評估結(jié)果表明重慶市軌道交通風(fēng)險(xiǎn)等級為“3級”,風(fēng)險(xiǎn)處于低水平,其中極端天氣風(fēng)險(xiǎn)等級為“3級”,乘客素質(zhì)和設(shè)備設(shè)施狀況風(fēng)險(xiǎn)等級為“2級”,而員工技術(shù)水平和安全管理風(fēng)險(xiǎn)等級為“4級”。⑤針對重慶市軌道交通1號線運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果提出了相應(yīng)的建議與對策,對改進(jìn)重慶市軌道交通運(yùn)行管理狀況具有一定的參考作用。
【關(guān)鍵詞】:城市軌道交通 風(fēng)險(xiǎn)評估 評估指標(biāo)體系 梯形模糊數(shù)
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:U298
【目錄】:
  • 中文摘要3-4
  • 英文摘要4-8
  • 1 緒論8-20
  • 1.1 研究背景8-11
  • 1.2 城市軌道交通運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評估發(fā)展現(xiàn)狀11-17
  • 1.2.1 國外城市軌道交通運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評估發(fā)展現(xiàn)狀12-14
  • 1.2.2 國內(nèi)城市軌道交通運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評估發(fā)展現(xiàn)狀14-16
  • 1.2.3 評估方法研究現(xiàn)狀16-17
  • 1.3 研究目的17-18
  • 1.4 研究內(nèi)容和技術(shù)路線18-19
  • 1.4.1 研究內(nèi)容18
  • 1.4.2 研究技術(shù)路線18-19
  • 1.5 本章小結(jié)19-20
  • 2 城市軌道交通運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)影響因素分析20-32
  • 2.1 城市軌道交通運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)20-21
  • 2.1.1 風(fēng)險(xiǎn)的定義20
  • 2.1.2 風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)20-21
  • 2.2 風(fēng)險(xiǎn)因素識別方法21-22
  • 2.2.1 德爾菲法21-22
  • 2.2.2 檢查表法22
  • 2.2.3 工作分解結(jié)構(gòu)法22
  • 2.2.4 情景分析法22
  • 2.2.5 頭腦風(fēng)暴法22
  • 2.3 城市軌道交通運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)影響因素識別22-31
  • 2.3.1 內(nèi)部影響因素23-28
  • 2.3.2 外部影響因素28-31
  • 2.4 本章小結(jié)31-32
  • 3 城市軌道交通運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評估模型32-46
  • 3.1 評估指標(biāo)體系32-35
  • 3.1.1 評估指標(biāo)體系的建立原則32-34
  • 3.1.2 評估指標(biāo)體系的構(gòu)建34-35
  • 3.2 數(shù)據(jù)的處理35
  • 3.3 指標(biāo)權(quán)重的確定35-42
  • 3.3.1 最小平方法求解主觀權(quán)重36-37
  • 3.3.2 熵權(quán)法求解客觀權(quán)重37-40
  • 3.3.3 基于博弈論的組合賦權(quán)40-42
  • 3.4 基于梯形模糊數(shù)理論的綜合風(fēng)險(xiǎn)評估模型42-45
  • 3.4.1 梯形模糊數(shù)的定義43-44
  • 3.4.2 梯形模糊數(shù)的運(yùn)算法則44
  • 3.4.3 基于梯形模糊數(shù)理論的評估值計(jì)算44-45
  • 3.5 本章小結(jié)45-46
  • 4 重慶市軌道交通運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評估46-68
  • 4.1 概述46-47
  • 4.2 數(shù)據(jù)采集47-49
  • 4.3 確定指標(biāo)體系主觀權(quán)重49-52
  • 4.4 確定指標(biāo)體系客觀權(quán)重52-55
  • 4.5 基于組合賦權(quán)法計(jì)算最終權(quán)重55-57
  • 4.6 重慶市軌道交通運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)等級水平確定57-58
  • 4.7 基于梯形模糊數(shù)理論的風(fēng)險(xiǎn)評估計(jì)算58-63
  • 4.8 評估結(jié)果分析63-67
  • 4.9 本章小結(jié)67-68
  • 5 結(jié)論與展望68-70
  • 5.1 研究結(jié)果68
  • 5.2 展望68-70
  • 致謝70-72
  • 參考文獻(xiàn)72-76
  • 附錄76
  • A. 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文76
  • B. 作者在攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目76

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:794816

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