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基于模糊Petri網(wǎng)的微電網(wǎng)故障診斷技術(shù)研究

發(fā)布時間:2016-07-30 14:22

  本文關(guān)鍵詞:公共建筑火災(zāi)風(fēng)險評估及安全管理方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《北京理工大學(xué)》 2015年

基于模糊Petri網(wǎng)的微電網(wǎng)故障診斷技術(shù)研究

張晗  

【摘要】:隨著國家的發(fā)展和社會的進(jìn)步,微電網(wǎng)成為開發(fā)研究熱點,這使得用戶對微電網(wǎng)安全性可靠性的要求也隨之提高。因此,學(xué)界對微電網(wǎng)故障診斷的研究也愈演愈烈。本文主要以風(fēng)力發(fā)電機(jī)為載體,以Petri網(wǎng)為基礎(chǔ),研究改進(jìn)了微電網(wǎng)的故障診斷方法,提高了微電網(wǎng)故障診斷的快速性和準(zhǔn)確性。本文首先調(diào)研了國內(nèi)外學(xué)者在故障診斷中的研究現(xiàn)狀,分析了其應(yīng)用的算法,并介紹了應(yīng)用較為廣泛的故障樹分析法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粒子群算法和Petri網(wǎng)等算法?偨Y(jié)了通過智能算法優(yōu)化Petri網(wǎng)的方法,如自適應(yīng)模糊Petri網(wǎng)和加權(quán)模糊Petri網(wǎng)。其次,分析比較了模糊Petri網(wǎng)、自適應(yīng)模糊Petri網(wǎng)和蟻群優(yōu)化Petri網(wǎng)等算法,提出了將分段交換蟻群算法與Petri網(wǎng)相結(jié)合的故障診斷算法,以實現(xiàn)提高算法的運(yùn)算速度和準(zhǔn)確度的目的,并驗證其可行性。最后,本文在Matlab平臺上對微電網(wǎng)的組成部分分別進(jìn)行進(jìn)行建模仿真,編寫Petri網(wǎng)推理運(yùn)算算法以及運(yùn)行報警界面,實現(xiàn)實時推理和報警。同時通過Matlab的Simulink模塊編輯了微電網(wǎng)仿真平臺,并在此平臺上對自適應(yīng)模糊Petri網(wǎng)和分段交換蟻群算法優(yōu)化的Petri網(wǎng)兩種算法進(jìn)行比較和分析,結(jié)果顯示與分段交換蟻群算法結(jié)合的Petri網(wǎng)具有更好的快速性和準(zhǔn)確性。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:北京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TM727
【目錄】:

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