本文關鍵詞：公共建筑火災風險評估及安全管理方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《中國科學院深圳先進技術研究院》 2014年

基于人口動態(tài)分布和移動信息誘導的應急疏散預案仿真研究

於琦  

【摘要】：人口密集區(qū)域內(nèi)的突發(fā)事件會導致大面積人員傷亡，，因此，如何快速有效地規(guī)劃人群疏散方案成為減少傷亡的一個關鍵環(huán)節(jié)。隨著計算機技術的發(fā)展，基于個體的微觀仿真已經(jīng)成為模擬疏散過程最主要的方法之一。然而，疏散人群規(guī)模的增加導致仿真計算量和最優(yōu)疏散方案求解空間迅速增大，使得疏散預案的整體計算時間增加。耗時的預案計算無法滿足災害發(fā)生時的及時響應需求，因此，研究如何縮短基于微觀仿真的疏散預案規(guī)劃時間必要而緊迫。 在移動信息誘導的背景下，本研究利用人口動態(tài)分布規(guī)律組建典型場景的疏散預案知識庫，縮小問題求解空間，從而縮短基于微觀仿真的較優(yōu)疏散預案規(guī)劃時間。具體地，本研究取基于動態(tài)人口分布的多智能體微觀仿真模型，以仿真輸出的疏散清空時間作為疏散預案評價依據(jù)，采用遺傳算法搜索出近似最優(yōu)疏散預案，然后根據(jù)災害區(qū)域內(nèi)一天24個時段的典型人口分布生成疏散預案知識庫。面對任何一個災害發(fā)生時的特定人口分布，通過將特定人口分布與知識庫中的典型人口分布相匹配，在疏散預案知識庫中找出具有最相似人口分布的疏散預案作為遺傳算法的初始種群，以此加快疏散預案規(guī)劃過程。 本研究以深圳市人口最密集的華強北商業(yè)區(qū)為例，使用手機跟蹤定位數(shù)據(jù)生成該區(qū)域24小時的典型人口分布，對該地區(qū)24個時段的最佳疏散預案分別進行計算，以此建立疏散預案知識庫，然后將該地區(qū)某一天不同時段的特定人口分布數(shù)據(jù)進行預案生成時間的對比實驗。實驗結果表明，在保證生成可接受的較優(yōu)預案前提下，本研究所提出的方法能將疏散預案的計算時間降低80%以上。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：中國科學院深圳先進技術研究院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：X913;TP391.9
【目錄】：

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本文編號：79198