本文關鍵詞：基于EMD-ARMA的礦井瓦斯涌出量預測

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【摘要】：以礦井瓦斯涌出量預測方法為主要研究目的,針對瓦斯涌出量影響因素多,各因素間耦合機理及瓦斯涌出量變化規(guī)律復雜等諸多預測難點,提出了一種基于經驗模態(tài)分解(EMD)和ARMA時間序列的綜合分析方法,采用經過處理的時間序列對礦井瓦斯涌出量進行具體預測。根據各樣本數(shù)據的不同特點選取合適的模型,建立EMD-ARMA預測模型,對礦井瓦斯涌出量及其變化趨勢進行預測。
【作者單位】： 青島理工大學安全科學與工程系;
【關鍵詞】： 瓦斯涌出量預測 EMD經驗模態(tài)分解 ARMA實際序列模型 EMD-ARMA預測模型
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51574153,51504140) 中國科學院戰(zhàn)略性先導科技專項資助項目(XDA05030100) 山東省自然科學基金資助項目(ZR2014EEM043)
【分類號】：TD712.5
【正文快照】： 礦井瓦斯事故已經嚴重影響了礦井的正常生產,有效控制和預防瓦斯事故的發(fā)生對整個煤礦產業(yè)的安全生產意義重大,而防治工作的關鍵就在于瓦斯涌出量預測[1]。國際上針對礦井瓦斯涌出的不同特征,提出了許多具有針對性的預測方法。英國的艾瑞法[2]和德國的溫特法[3]都考慮了時間對

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本文編號：786620