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基于數(shù)值軌道模型的軌道協(xié)方差演化分析

發(fā)布時間:2017-09-01 21:50

  本文關(guān)鍵詞:基于數(shù)值軌道模型的軌道協(xié)方差演化分析


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【摘要】:空間碎片編目中的無法編目物體的再次關(guān)聯(lián)及航天器與碎片碰撞預(yù)警過程中都可能用到碎片的協(xié)方差信息。碎片協(xié)方差信息包括軌道初始誤差、測量設(shè)備誤差以及攝動運(yùn)動方程的模型誤差等。如何科學(xué)合理地對空間碎片的協(xié)方差做出演化估計,對提高空間目標(biāo)編目效率以及改善空間碎片預(yù)警精度有重要作用。分析線性協(xié)方差演化方法在低軌道空間目標(biāo)國際空間站和AJISAI衛(wèi)星上的應(yīng)用,并把卡爾曼濾波方法應(yīng)用到空間碎片協(xié)方差演化過程中。通過無跡卡爾曼濾波(Unscent Kalman Filter,UKF)中的UT轉(zhuǎn)換來對未來協(xié)方差進(jìn)行sigma點估計。仿真分析表明200 min演化時間,UKF協(xié)方差演化方法可以提高國際空間站協(xié)方差演化精度,而對于AJISAI衛(wèi)星線性方法和UKF方法協(xié)方差演化結(jié)果基本相等。最后通過蒙特卡洛方法統(tǒng)計分析了10個采樣點的預(yù)報協(xié)方差,驗證了兩種方法的準(zhǔn)確性。
【作者單位】: 中國科學(xué)院國家空間科學(xué)中心;
【關(guān)鍵詞】軌道協(xié)方差 無跡卡爾曼濾波 線性協(xié)方差演化
【基金】:國家自然科學(xué)基金(11403070)
【分類號】:V528;V412.4
【正文快照】: 0引言當(dāng)前實行UCT關(guān)聯(lián)的方式主要依賴人工分析。為處理各非關(guān)聯(lián)軌道Alfriend,K.T.提出了一種動態(tài)算法,其關(guān)聯(lián)量源于每個非關(guān)聯(lián)軌道的軌道誤差協(xié)方差矩陣。這種技術(shù)將使UCT的關(guān)聯(lián)過程變成自動化[1]。關(guān)聯(lián)量是一些多種多樣的n維等概率橢球體,且當(dāng)觀測誤差是零均值高斯型或軌道動

【相似文獻(xiàn)】

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1 周猛飛;肖成松;逯振飛;蔡亦軍;潘海天;;基于UKF的滾動時域估計方法研究[J];計算機(jī)與應(yīng)用化學(xué);2013年12期

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本文編號:774551

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