本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)值軌道模型的軌道協(xié)方差演化分析

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【摘要】：空間碎片編目中的無(wú)法編目物體的再次關(guān)聯(lián)及航天器與碎片碰撞預(yù)警過(guò)程中都可能用到碎片的協(xié)方差信息。碎片協(xié)方差信息包括軌道初始誤差、測(cè)量設(shè)備誤差以及攝動(dòng)運(yùn)動(dòng)方程的模型誤差等。如何科學(xué)合理地對(duì)空間碎片的協(xié)方差做出演化估計(jì),對(duì)提高空間目標(biāo)編目效率以及改善空間碎片預(yù)警精度有重要作用。分析線性協(xié)方差演化方法在低軌道空間目標(biāo)國(guó)際空間站和AJISAI衛(wèi)星上的應(yīng)用,并把卡爾曼濾波方法應(yīng)用到空間碎片協(xié)方差演化過(guò)程中。通過(guò)無(wú)跡卡爾曼濾波(Unscent Kalman Filter,UKF)中的UT轉(zhuǎn)換來(lái)對(duì)未來(lái)協(xié)方差進(jìn)行sigma點(diǎn)估計(jì)。仿真分析表明200 min演化時(shí)間,UKF協(xié)方差演化方法可以提高國(guó)際空間站協(xié)方差演化精度,而對(duì)于AJISAI衛(wèi)星線性方法和UKF方法協(xié)方差演化結(jié)果基本相等。最后通過(guò)蒙特卡洛方法統(tǒng)計(jì)分析了10個(gè)采樣點(diǎn)的預(yù)報(bào)協(xié)方差,驗(yàn)證了兩種方法的準(zhǔn)確性。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院國(guó)家空間科學(xué)中心;
【關(guān)鍵詞】： 軌道協(xié)方差 無(wú)跡卡爾曼濾波 線性協(xié)方差演化
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(11403070)
【分類號(hào)】：V528;V412.4
【正文快照】： 0引言當(dāng)前實(shí)行UCT關(guān)聯(lián)的方式主要依賴人工分析。為處理各非關(guān)聯(lián)軌道Alfriend,K.T.提出了一種動(dòng)態(tài)算法,其關(guān)聯(lián)量源于每個(gè)非關(guān)聯(lián)軌道的軌道誤差協(xié)方差矩陣。這種技術(shù)將使UCT的關(guān)聯(lián)過(guò)程變成自動(dòng)化[1]。關(guān)聯(lián)量是一些多種多樣的n維等概率橢球體,且當(dāng)觀測(cè)誤差是零均值高斯型或軌道動(dòng)

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中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 周猛飛;肖成松;逯振飛;蔡亦軍;潘海天;;基于UKF的滾動(dòng)時(shí)域估計(jì)方法研究[J];計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué);2013年12期

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本文編號(hào)：774551