本文關(guān)鍵詞：不確定信息下的應(yīng)急方案調(diào)整方法

  更多相關(guān)文章： 案例調(diào)整 案例推理(CBR) 不確定信息 證據(jù)推理(ER) 重大交通事故

【摘要】：針對應(yīng)急案例調(diào)整中存在不確定信息的問題,開發(fā)一種基于證據(jù)推理(ER)的應(yīng)急方案調(diào)整方法。首先,計(jì)算目標(biāo)案例與歷史案例間的相似度,進(jìn)而運(yùn)用相似度閾值構(gòu)建相似歷史案例集。其次,定義方案屬性的基本置信度評價(jià)等級(jí),并通過集結(jié)規(guī)則得到目標(biāo)案例的置信度分布形式。然后,根據(jù)期望效用值計(jì)算目標(biāo)案例的方案屬性值。最后,將該方法運(yùn)用于重大交通事故應(yīng)急響應(yīng)實(shí)踐中,得到重大交通事故的應(yīng)急方案為出動(dòng)人力135人,出動(dòng)車輛[26,35]輛;當(dāng)歷史案例C21的出動(dòng)人力改為缺失值時(shí),得到出動(dòng)人力為127人。這一結(jié)果表明,用該方法能夠?qū)Υ嬖诓淮_定甚至無知信息的應(yīng)急方案進(jìn)行調(diào)整,而且案例調(diào)整精度也高于其他傳統(tǒng)的案例調(diào)整方法。
【作者單位】： 福建船政交通職業(yè)學(xué)院信息工程系;福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 案例調(diào)整 案例推理(CBR) 不確定信息 證據(jù)推理(ER) 重大交通事故
【基金】：國家杰出青年科學(xué)基金資助(70925004) 福建省交通運(yùn)輸廳科技發(fā)展項(xiàng)目(201319)
【分類號(hào)】：X928
【正文快照】： 突發(fā)事件發(fā)生后,需要盡快生成應(yīng)急方案,對事件進(jìn)行響應(yīng),使后果的危害性最小化。案例推理(Case-based Reasoning,CBR)通過借鑒歷史案例的經(jīng)驗(yàn)來求解當(dāng)前案例的方案,非常適用于應(yīng)急決策。CBR已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于突發(fā)事件響應(yīng)中,例如:煤礦瓦斯爆炸事件[1]、水上交通突發(fā)事件[2]、火

【相似文獻(xiàn)】

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 李輝;嚴(yán)雋薇;劉敏;;本體不確定信息的推理機(jī)制及其實(shí)現(xiàn)[A];全國先進(jìn)制造技術(shù)高層論壇暨第七屆制造業(yè)自動(dòng)化與信息化技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2008年

2 朱傳軍;常治斌;;制造車間不確定信息研究現(xiàn)狀與趨勢[A];2006年湖北省博士論壇——先進(jìn)制造技術(shù)與制造裝備論文集[C];2006年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 朱培逸;不確定信息的融合方法及其應(yīng)用研究[D];江南大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳站成;漢語否定與不確定信息識(shí)別研究[D];蘇州大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：770543