本文關(guān)鍵詞：基于信息融合的車輛安全監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 鐵路安全 車輛監(jiān)控 信息融合 故障診斷 目標(biāo)決策

【摘要】：改革開放之后,我國社會經(jīng)濟快速發(fā)展,伴隨著日益增長的交通運輸市場需求,鐵路建設(shè)得到了前所未有的迅猛發(fā)展。在快速發(fā)展的鐵路運輸中,運輸安全一直是鐵路工作的生命線,加之最近十幾年來高速鐵路飛速發(fā)展,新型技術(shù)和裝備大量投入使用,對鐵路車輛安全運行提出了更高的要求。為此,通過加強安全風(fēng)險管理、增強車輛保障措施以及研發(fā)車輛安全監(jiān)控系統(tǒng),以提高鐵路車輛安全運行的能力�，F(xiàn)代信息技術(shù)和數(shù)據(jù)融合算法的出現(xiàn),為鐵路車輛安全監(jiān)控系統(tǒng)的實施提供了理論保障。在深入分析鐵路車輛運行參數(shù)特征的基礎(chǔ)上,提出了一種基于多參數(shù)的信息融合算法,將計算結(jié)果服務(wù)于車輛安全監(jiān)控系統(tǒng)。一方面提高了單一參數(shù)檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性、可用性以及穩(wěn)定性,另一方面有助于提升車輛安全運行的能力。(1)鐵路車輛安全監(jiān)控系統(tǒng)的單點信息存在錯報和誤報,影響鐵路車輛安全監(jiān)控系統(tǒng)的報警準(zhǔn)確性,致使集中單點信息所完成的目標(biāo)決策受到影響,論文提出多源信息融合方法應(yīng)用于監(jiān)控系統(tǒng)以提高報警決策的準(zhǔn)確性。(2)利用已有的檢測設(shè)備,構(gòu)建了區(qū)域信號檢測傳感網(wǎng)。信號通過有線和無線網(wǎng)絡(luò)上傳到車輛安全監(jiān)控公共服務(wù)平臺,從而實現(xiàn)了檢測信息共享。方便各崗位管理人員實時了解車輛狀態(tài),保證車輛正常運作,提高系統(tǒng)綜合應(yīng)用水平。(3)對鐵路車輛典型故障運用信息融合診斷技術(shù)進(jìn)行分析,以車輛熱軸綜合報警為研究重點,設(shè)計5T檢測信息融合處理方案,驗證了紅外線熱軸報警的準(zhǔn)確性。(4)根據(jù)融合算法得到的貨車輪對踏面損傷預(yù)報、車輛造修和檢測設(shè)備質(zhì)量評價結(jié)果,參與設(shè)置和調(diào)整了機車車輛檢修資源配置,完善了多層級的鐵路車輛安全監(jiān)控系統(tǒng)的信息融合應(yīng)用模式,為車、機、工、電、輛多部門的協(xié)同建模奠定了基礎(chǔ)。
【關(guān)鍵詞】：鐵路安全 車輛監(jiān)控 信息融合 故障診斷 目標(biāo)決策
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U298
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-21
• 1.1 課題研究背景11-13
• 1.2 研究意義以及目的13-14
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-20
• 1.3.1 國外車輛安全監(jiān)控領(lǐng)域研究及應(yīng)用現(xiàn)狀14-17
• 1.3.2 國內(nèi)車輛安全監(jiān)控領(lǐng)域研究及應(yīng)用現(xiàn)狀17-18
• 1.3.3 國內(nèi)外信息融合技術(shù)發(fā)展以及應(yīng)用情況分析18-20
• 1.4 主要研究內(nèi)容及技術(shù)路線20-21
• 第2章 安全監(jiān)控基礎(chǔ)理論21-29
• 2.1 安全系統(tǒng)工程學(xué)21
• 2.2 信息融合理論與技術(shù)21-27
• 2.2.1 信息融合定義22-23
• 2.2.2 信息融合的層次結(jié)構(gòu)23-25
• 2.2.3 信息融合處理過程25-26
• 2.2.4 信息融合模型26-27
• 2.3 預(yù)警預(yù)測理論27-29
• 第3章 基于信息融合的車輛安全監(jiān)控體系設(shè)計29-40
• 3.1 車輛安全監(jiān)控系統(tǒng)特征分析29-32
• 3.2 基于信息融合的鐵路車輛安全監(jiān)控體系架構(gòu)32-38
• 3.2.1 總體架構(gòu)32-36
• 3.2.2 邏輯架構(gòu)36-38
• 3.3 信息共享解決方案38-40
• 第4章 車輛安全監(jiān)控系統(tǒng)信息融合模型研究40-50
• 4.1 基于目標(biāo)決策的車輛安全監(jiān)控信息融合建模方法40-44
• 4.1.1 車輛安全監(jiān)控系統(tǒng)建模思路以及方法40-41
• 4.1.2 基于目標(biāo)決策的信息融合建模方法41-44
• 4.2 檢測/監(jiān)測設(shè)備質(zhì)量評價的信息融合模型44-46
• 4.3 車輛造修質(zhì)量評價的信息融合模型46-48
• 4.4 車輛安全綜合監(jiān)控的信息融合模型48-50
• 第5章 基于信息融合的車輛故障診斷應(yīng)用研究50-67
• 5.1 車輛運行安全監(jiān)控系統(tǒng)概述50-52
• 5.2 紅外線熱軸綜合預(yù)報應(yīng)用52-55
• 5.2.1 紅外線熱軸故障的關(guān)聯(lián)分析研究52-54
• 5.2.2 紅外線熱軸綜合預(yù)報架構(gòu)54-55
• 5.3 客車踏面損傷監(jiān)測預(yù)報應(yīng)用55-67
• 5.3.1 TPDS對客車的踏面損傷預(yù)報模型56-57
• 5.3.2 TPDS客車車次定位應(yīng)用研究57-65
• 5.3.3 TPDS客車的車次車組定位應(yīng)用65-67
• 結(jié)論與展望67-69
• 致謝69-70
• 參考文獻(xiàn)70-71

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王正友;企業(yè)信息融合模型及其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述[J];中國礦業(yè);2004年08期

2 常云龍,薛家祥,黃石生;機器人點焊多信息融合及控制[J];焊接學(xué)報;2000年02期

3 王淑芳;任蘭珍;;基于多傳感器信息融合技術(shù)的智能駕駛系統(tǒng)模型[J];北京石油化工學(xué)院學(xué)報;2006年03期

4 韓曉明;杜長龍;張永忠;翟繼濤;;基于信息融合的機械故障診斷技術(shù)研究[J];煤炭科學(xué)技術(shù);2007年03期

5 張幼振;;基于Dempster-Shafter信息融合的井下定向鉆孔軌跡預(yù)測[J];煤礦安全;2009年04期

6 楊明;朱杰;高延銘;;基于信息融合的海洋溢油識別判據(jù)的研究[J];信息技術(shù);2012年04期

7 籍天亮;李長錄;;基于信息融合及爆炸三角形理論的評估方法應(yīng)用[J];自動化與儀器儀表;2013年04期

8 胡勝利;丁瑞國;劉攀;;基于嵌入式多傳感器的信息融合模型的研究[J];安徽理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年01期

9 徐鵬;楊雪鋒;;基于協(xié)整理論的船載危險品在途安全狀態(tài)信息融合處理[J];傳感器與微系統(tǒng);2013年12期

10 水祺,呂景輝;火災(zāi)報警系統(tǒng)中的信息融合[J];國外電子測量技術(shù);2005年06期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱茵;王軍利;;交通管理綜合信息融合模型研究[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

2 顧星;;中醫(yī)診斷與體表生物特征多信息融合的思考[A];中國中西醫(yī)結(jié)合學(xué)會診斷專業(yè)委員會2009’年會論文集[C];2009年

3 王志勝;甄子洋;王道波;范大鵬;;隨機大系統(tǒng)的信息融合最優(yōu)聯(lián)合控制[A];PCC2009—第20屆中國過程控制會議論文集[C];2009年

4 楊為民;李龍澍;;基于GIT的信息融合在農(nóng)業(yè)信息中的應(yīng)用[A];2005年“數(shù)字安徽”博士科技論壇論文集[C];2005年

5 劉汝杰;袁保宗;;信息融合的認(rèn)知學(xué)基礎(chǔ)與D-S融合方法[A];第九屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-99）論文集[C];1999年

6 杜奕;遲毅林;伍星;;概率盒和D-S結(jié)構(gòu)體在機械故障信號信息融合中的應(yīng)用展望[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第二分冊）[C];2009年

7 李樹軍;蔣曉瑜;紀(jì)紅霞;;多傳感器信息融合技術(shù)和典型算法的應(yīng)用詮釋[A];中國系統(tǒng)工程學(xué)會決策科學(xué)專業(yè)委員會第六屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

8 孫來軍;沈永良;;多SVM多級信息融合與診斷決策模型的研究[A];2007'中國儀器儀表與測控技術(shù)交流大會論文集（二）[C];2007年

9 杜奕;遲毅林;伍星;;信息融合在設(shè)備監(jiān)測和故障診斷中的應(yīng)用[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

10 李錄平;鄒新元;晉風(fēng)華;黃樹紅;盧緒祥;;基于信息融合的旋轉(zhuǎn)機械振動狀態(tài)評價方法研究[A];第八屆全國振動理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集摘要[C];2003年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 周新紅 田朝暉 段勇;信息融合：現(xiàn)代戰(zhàn)爭的重要支撐[N];解放軍報;2005年

2 本報記者 別坤;信息融合讓地鐵更快捷[N];計算機世界;2012年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 胡洲;信息融合欠驅(qū)動控制技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2014年

2 張云璐;基于用戶信息融合的個性化推薦[D];武漢大學(xué);2012年

3 王恩雁;基于本體的多源異構(gòu)應(yīng)急信息融合方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

4 文妍;基于多源信息融合的數(shù)控機床進(jìn)給系統(tǒng)機械故障診斷研究[D];青島理工大學(xué);2016年

5 朱林;信息融合系統(tǒng)工程設(shè)計準(zhǔn)則的研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年

6 朱方;多信息融合模式分類方法研究及在公交客流識別系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];河北工業(yè)大學(xué);2010年

7 孔慶杰;信息融合理論及其在交通監(jiān)控信息處理中的應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2010年

8 王曉帆;信息融合中的態(tài)勢評估技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

9 王志勝;信息融合估計理論及其在航天器控制中的應(yīng)用研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2002年

10 羅賀;多Agent信息融合與協(xié)商及其在故障診斷中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 莊穎;信息融合的粗糙集方法研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 李曉;基于信息融合的高速列車轉(zhuǎn)向架故障診斷[D];西南交通大學(xué);2015年

3 陳昭;基于云計算的中藥信息融合知識服務(wù)平臺構(gòu)建[D];福建中醫(yī)藥大學(xué);2015年

4 陳亭亭;雷達(dá)與AIS信息融合技術(shù)的研究[D];大連海事大學(xué);2015年

5 萬守鵬;基于信息融合的艙音信號分析與安全診斷[D];上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院;2015年

6 張寧波;基于信息融合的電子產(chǎn)品故障診斷[D];中北大學(xué);2015年

7 劉萌萌;基于信息融合的改進(jìn)極限學(xué)習(xí)機預(yù)測算法研究[D];遼寧大學(xué);2015年

8 田靜;基于聲波特征的管道泄漏信息融合故障診斷方法研究[D];河北科技大學(xué);2015年

9 彭毅;基于振動和油液信息融合的發(fā)動機故障診斷方法研究[D];廣西大學(xué);2014年

10 舒適;基于信息融合的公交車自燃檢測預(yù)警系統(tǒng)[D];浙江工業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號：767900