本文關鍵詞：化工園區(qū)整體風險研究及事故后果預測

  更多相關文章： 化工園區(qū) 風險 多米諾 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 熱輻射

【摘要】：化工園區(qū)的發(fā)展在我國經(jīng)濟發(fā)展中占有重要的作用。隨著化工園區(qū)規(guī)模的不斷擴大和數(shù)量的不斷增長,園區(qū)內的安全問題也日漸突出。由于園區(qū)內有大量的危險源,一旦發(fā)生事故后果將是災難性的。因此,完善化工園區(qū)的風險評估系統(tǒng),做好安全防護措施,尤其是做好儲罐區(qū)的風險預測和事故后果分析對于保證化工園區(qū)的可持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展具有重要作用。由于化工園工作環(huán)境的特殊性,一個小的環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題可能會引發(fā)一連串的事故,即發(fā)生多米諾效應。本文從以下幾個方面對化工園區(qū)多米諾效應事故進行研究。 對化工園區(qū)整體風險進行分析。通過故障樹分析方法,對可能導致初始事故發(fā)生的風險要素進行歸類分析。找出影響頂事件發(fā)生的基本事件為研究初始事故的發(fā)生提供理論依據(jù)。 為提高化工園區(qū)火災熱輻射風險預測精度,減少設備二次損壞事故的發(fā)生,對儲罐區(qū)熱輻射風險后果進行預測。本文主要對儲罐區(qū)火災爆炸事故中的熱輻射后果進行分析,基于風險的多米諾效應理論,通過建立3層反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡模型來預測設備損壞概率。研究二次損壞概率與影響因素參數(shù)(設備容積,視角系數(shù),與爆炸點的距離)之間關系。利用多米諾風險理論計算出的設備二次損壞概率作為樣本集,對建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練、測試和誤差分析。 針對設備損壞模型的研究,主要進行了損壞概率影響因素的分析,找出影響因素與設備損壞概率之間的規(guī)律。為安全生產(chǎn)提供有利建議。 本課題主要通過利用故障樹定性分析法完成化工園區(qū)事故風險預防研究。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法進行事故后果預測。并將風險因素進行歸納分析,總結出影響系統(tǒng)的關鍵因素。實例應用結果表明,這種方法在化工園區(qū)風險評價中有較好的實用性。
【關鍵詞】：化工園區(qū) 風險 多米諾 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 熱輻射
【學位授予單位】：蘭州理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TQ086
【目錄】：

• 摘要7-8
• Abstract8-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 課題的研究背景及意義10-16
• 1.1.1 課題的研究背景10-12
• 1.1.2 課題的研究意義12-13
• 1.1.3 課題的研究現(xiàn)狀13-16
• 1.3 本文主要研究內容16-17
• 1.4 本文主要研究目標17-18
• 第2章 化工園區(qū)事故多米諾效應的整體風險分析18-31
• 2.1 整體風險分析18-21
• 2.1.1 儲罐事故危險源分析18-19
• 2.1.2 失效因素統(tǒng)計19-21
• 2.3 故障樹分析法21-23
• 2.3.1 故障樹方法的簡介21-22
• 2.3.2 故障樹分析法的特點22
• 2.3.3 故障樹分析法的分析步驟22
• 2.3.4 故障樹的建造22-23
• 2.3.5 故障樹的定性分析23
• 2.4 初級事故的故障樹分析模型23
• 2.5 故障樹的建立23-29
• 2.5.1 故障樹符號及含義26-28
• 2.5.2 故障樹的定性分析28
• 2.5.3 故障樹最小割集28-29
• 2.6 化工園區(qū)風險規(guī)避措施及建議29-30
• 2.7 本章小結30-31
• 第3章 熱輻射引發(fā)的次級事故發(fā)生概率的研究31-44
• 3.1 多米諾效應31
• 3.2 儲罐多米諾效應事故分析流程31-32
• 3.3 初始事故分析32-33
• 3.4 池火災相關參數(shù)的研究33-39
• 3.4.1 熱輻射傷害準則34-35
• 3.4.2 熱輻射效應引發(fā)設備損壞概率的計算模型35-39
• 3.5 BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型39-43
• 3.5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡簡介39-40
• 3.5.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理40-41
• 3.5.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的步驟和流程41-43
• 3.6 本章小結43-44
• 第4章 化工儲罐區(qū)多米諾效應的實例分析44-52
• 4.1 引發(fā)次級事故的定性分析模型44-47
• 4.1.1 數(shù)據(jù)處理44-45
• 4.1.2 熱輻射引發(fā)的次級事故的影響因素分析45-47
• 4.2 熱輻射引發(fā)次級事故概率的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型47-51
• 4.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡樣本數(shù)據(jù)的選取47-48
• 4.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡的構建48
• 4.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡結構48-49
• 4.2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡訓練49-50
• 4.2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡的測試50-51
• 4.3 本章小節(jié)51-52
• 第5章 結論與展望52-54
• 5.1 結論52-53
• 5.2 展望53-54
• 參考文獻54-58
• 致謝58-59
• 附表59-65
• 附錄 攻讀學位期間所發(fā)表的學術論文65

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張永強;相艷景;毛星;劉茂;;多米諾效應的風險分析方法[J];安全與環(huán)境學報;2008年06期

2 司榮慶;崔英賢;;在用液化石油氣儲罐腐蝕分析處理及預防[J];化學工程與裝備;2010年09期

3 李德順;許開立;;重大危險源分級技術的研究[J];中國公共安全(學術版);2007年03期

4 葛蕾;霍愛清;;Widrow-Hoff神經(jīng)網(wǎng)絡學習規(guī)則的應用研究[J];電子設計工程;2009年06期

5 林行素;鞠成偉;;長輸管道失效機理及其故障樹分析[J];裝備制造技術;2010年09期

6 胡小榮,龔時雨,曾士勇;基于危險的事故場景及其形式化描述[J];工業(yè)安全與環(huán)保;2004年05期

7 王金偉;趙東風;李偉東;;石化企業(yè)多米諾效應引起的環(huán)境風險分析[J];工業(yè)安全與環(huán)保;2008年04期

8 彭新平;王宇新;;石油庫儲罐區(qū)池火災事故后果模擬探討[J];工業(yè)安全與環(huán)保;2009年03期

9 馬杰;宋建池;;近8年我國化工事故統(tǒng)計與分析[J];工業(yè)安全與環(huán)保;2009年09期

10 吳兆鵬;;儲油罐池火災事故后果分析[J];中國儲運;2012年07期

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本文編號：763484