本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核事故多核素源項(xiàng)反演方法

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【摘要】：核事故發(fā)生后,為快速評(píng)估事故嚴(yán)重程度,需要對(duì)源項(xiàng)釋放率進(jìn)行估算。本文選取I-131,Cs-137,Xe-133和Kr-85四種核素的釋放率為目標(biāo)信號(hào),利用Matlab建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核事故四核素源項(xiàng)反演模型。計(jì)算結(jié)果表明,在單隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)為5~60范圍內(nèi),訓(xùn)練均方差隨節(jié)點(diǎn)數(shù)增加先減小后增大,在節(jié)點(diǎn)數(shù)為25時(shí)達(dá)到最小值41.1%。學(xué)習(xí)速率在0.01~0.2范圍內(nèi)時(shí),增大學(xué)習(xí)率可減小訓(xùn)練均方差與各核素相對(duì)誤差。對(duì)單隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)為25,學(xué)習(xí)速率為0.2的訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行測(cè)試,4種核素的源項(xiàng)估計(jì)相對(duì)誤差分別為56.7%,49.1%,92.4%和92.0%。
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)材料科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;江蘇省高校放射醫(yī)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】： 核事故 源項(xiàng)反演 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 多核素 非線性 事故后果評(píng)價(jià)
【基金】：國(guó)防基礎(chǔ)科研基金資助項(xiàng)目 江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TL73;TP183
【正文快照】： 引用格式:趙丹,凌永生,侯聞?dòng)?等.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核事故多核素源項(xiàng)反演方法[J].南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào),2016,48(1):130-135.Zhao Dan,Ling Yongsheng,Hou Wenyu,et al.Multi-nuclide source term inversion based on BP neuralnetwork during nuclear accident[J].Journal of

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：759792