本文關(guān)鍵詞：基于快速背景差分的高速鐵路異物侵入檢測算法

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【摘要】：隨著我國高速鐵路通車里程不斷增加,高速鐵路的運營安全備受關(guān)注,異物侵入鐵路限界對運營安全危害極大,有效檢測侵入線路凈空的異物對保障高速鐵路安全運營具有重要意義。鐵路場景環(huán)境光線多變和圖像通道眾多的特點對基于圖像的異物檢測方法的處理效果和實時性提出了較高的要求。針對鐵路場景抖動發(fā)生在垂直方向的特點,提出了一維灰度投影結(jié)合高斯濾波的圖像快速去抖方法,在大幅提高處理速度的同時獲得了較好的去抖效果;針對復(fù)雜多變的背景,提出了一種基于前景目標統(tǒng)計分布的背景更新算法,定義了目標分散指數(shù)用于確定行列投影次序,通過統(tǒng)計前景目標分布實現(xiàn)背景更新,在提高速度的同時解決了傳統(tǒng)背景更新算法難以解決的鬼影問題。最后通過背景差分獲取前景目標,并通過目標標記、合并與特性分析提高目標檢測的準確性。滬寧城際高速鐵路典型場景的現(xiàn)場實驗表明,該算法能有效檢出鐵路場景侵限目標,系統(tǒng)綜合誤檢率約為0.54%,漏檢率為0。
【作者單位】： 北京交通大學(xué)機械與電子控制工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 異物侵限 背景更新 快速去抖 背景差分 目標提取
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(2016RC004) 國家自然基金重點項目(61134003)資助
【分類號】：U298;TP391.41
【正文快照】： 1引言截至2015年底,我國高速鐵路運營里程已突破1.9萬公里,穩(wěn)居世界首位。高速鐵路帶給人們便捷的同時也增加了防災(zāi)難度。任何侵入鐵路限界的異物都會嚴重威脅鐵路運營的安全,準確檢測侵限異物是高速鐵路安全運營的基本保障。常用的鐵路異物侵入檢測方法分為接觸式和非接觸式

【相似文獻】

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1 劉永浩;張桂林;;基于視覺監(jiān)視系統(tǒng)的運動目標檢測方法研究[A];全國冶金自動化信息網(wǎng)年會論文集[C];2004年

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本文編號：755790