發(fā)布時(shí)間：2017-08-29 22:29

  本文關(guān)鍵詞：基于快速背景差分的高速鐵路異物侵入檢測算法

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【摘要】：隨著我國高速鐵路通車?yán)锍滩粩嘣黾?高速鐵路的運(yùn)營安全備受關(guān)注,異物侵入鐵路限界對運(yùn)營安全危害極大,有效檢測侵入線路凈空的異物對保障高速鐵路安全運(yùn)營具有重要意義。鐵路場景環(huán)境光線多變和圖像通道眾多的特點(diǎn)對基于圖像的異物檢測方法的處理效果和實(shí)時(shí)性提出了較高的要求。針對鐵路場景抖動(dòng)發(fā)生在垂直方向的特點(diǎn),提出了一維灰度投影結(jié)合高斯濾波的圖像快速去抖方法,在大幅提高處理速度的同時(shí)獲得了較好的去抖效果;針對復(fù)雜多變的背景,提出了一種基于前景目標(biāo)統(tǒng)計(jì)分布的背景更新算法,定義了目標(biāo)分散指數(shù)用于確定行列投影次序,通過統(tǒng)計(jì)前景目標(biāo)分布實(shí)現(xiàn)背景更新,在提高速度的同時(shí)解決了傳統(tǒng)背景更新算法難以解決的鬼影問題。最后通過背景差分獲取前景目標(biāo),并通過目標(biāo)標(biāo)記、合并與特性分析提高目標(biāo)檢測的準(zhǔn)確性。滬寧城際高速鐵路典型場景的現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)表明,該算法能有效檢出鐵路場景侵限目標(biāo),系統(tǒng)綜合誤檢率約為0.54%,漏檢率為0。
【作者單位】： 北京交通大學(xué)機(jī)械與電子控制工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 異物侵限 背景更新 快速去抖 背景差分 目標(biāo)提取
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)(2016RC004) 國家自然基金重點(diǎn)項(xiàng)目(61134003)資助
【分類號】：U298;TP391.41
【正文快照】： 1引言截至2015年底,我國高速鐵路運(yùn)營里程已突破1.9萬公里,穩(wěn)居世界首位。高速鐵路帶給人們便捷的同時(shí)也增加了防災(zāi)難度。任何侵入鐵路限界的異物都會(huì)嚴(yán)重威脅鐵路運(yùn)營的安全,準(zhǔn)確檢測侵限異物是高速鐵路安全運(yùn)營的基本保障。常用的鐵路異物侵入檢測方法分為接觸式和非接觸式

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中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉永浩;張桂林;;基于視覺監(jiān)視系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測方法研究[A];全國冶金自動(dòng)化信息網(wǎng)年會(huì)論文集[C];2004年

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本文編號：755790